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公开(公告)号：CN106254004A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610755462.3
申请日：2016-08-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了频谱感知中一种多节点协作干扰及安全频谱感知方法。在多节点协作干扰方法中，通过节点学习当前感知环境及干扰目的，而选择最优干扰策略，并实时监控干扰策略的执行，进行实时的调整，充分利用于PUEA与SSDF的协作干扰，使得干扰成功的概率增加。同时，本发明还公开了一种能用于PUEA与SSDF的协作干扰环境的安全频谱感知方法，其通过身份标识值区分信任和非信任SU，基于信任SU对PU信号的上一感知时隙的感知结果，实时的调制下一感知时隙的SU的身份标识值，从而确定能进入FC的合并状态的SU。本发明的安全频谱感知方法在PUEA以及SSDF共存的综合、复杂的感知环境中，能够同时降低甚至消除PUEA与SSDF的影响，使得整个感知网络保持较好的感知性能。
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公开(公告)号：CN104809724A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510188808.1
申请日：2015-04-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种多波段遥感影像的自动精配准方法，从多波段遥感影像中筛选波段作为训练样本，然后对每幅训练样本和对应的基准样本进行特征点提取与特征点匹配，对每幅训练样本的匹配点对分别进行异常匹配检测，将异常匹配点对删除，从剩余的匹配点对中统计相同匹配点对的出现次数，选择出现次数大于预设阈值的匹配点对作为共同控制点对，得到共同控制点对集合，再根据共同控制点对集合生成坐标变换模型，对其他匹配点对中所有训练样本特征点进行坐标变换，根据预设比例筛选误差较小的匹配点对，最后根据共同控制点对和筛选的匹配点对生成最终的配准模型，对待配准图像进行配准。本发明建立的配准模型精度较高，能够实现遥感影像的自动精校正。
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公开(公告)号：CN103761524A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410021143.0
申请日：2014-01-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06T5/00 , G06K9/4647 , G06T7/13 , G06T7/73 , G06T2207/20192
Abstract: 本发明公开了一种基于图像的线性目标识别与提取方法，通过相机拍摄或网络传输接收获取待处理的原始图像，然后进行图像预处理得到增强图像，从增强图像中提取出边缘信息图像，再对边缘信息图像进行通过聚簇算子改进的线性特征提取变换，提取出线性特征，最后，结合需要识别和提取的线性目标的特点，将线性目标与其他线性特征区别开来，从而识别和提取出线性目标。本发明利用边缘信息图像中边缘像素在二维方向上的分布情况来构建聚簇算子改进的线性特征提取变换，能够从复杂背景、亚像元的图像中快速、正确地提取出线性弱目标如电力线等。
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公开(公告)号：CN101562590B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN200910022724.5
申请日：2009-05-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种OFDM信号智能接收系统及接收方法，主要解决现有智能接收技术难以识别OFDM信号与高阶方形QAM信号的问题。其接收过程是：(1)对捕获的信号进行预处理和下变频，得到基带信号；(2)对基带信号的带宽进行估计；(3)以信号带宽4倍频率对基带信号进行采样；(4)对采样后的信号使用多层小波分解提取特征向量，并与理论值进行比较识别OFDM信号；(5)在判别是OFDM信号的情况下，估计出OFDM信号的符号长度、循环前缀长度等参数，实现符号同步；并对OFDM信号进行子载波调制方式识别和解调。本发明能够有效识别OFDM信号，并对OFDM信号的参数进行估计，可用多体制通信环境中OFDM信号的智能接收。
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公开(公告)号：CN102325093A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110340331.6
申请日：2011-11-01
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结构化P2P网络中的路由系统构建方法，主要解决现有技术查找效率不高，结点负载不均，物理网络与逻辑网络失配的问题。它包括：构建双层环状网络、为数据对象分配结点、构造路由表、存储热门对象和结点负载均衡，其中，双层环状网络根据结点IP地址和网关地址构建；数据对象根据其相关属性哈希值在双层网络中比较大小来分配；路由表分R指向表和N指向表两部分，存放路由信息；存储热门对象是对结点增加热门对象列表和访问计数器；负载均衡是对结点设置状态表，记录其他结点发来的负载状态。本发明具有逻辑网络与物理网络匹配，查找延迟小、效率高，结点负载均衡的优点，可用于网络中资源共享、即时通信、多媒体传输和协同工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110689965B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910956294.8
申请日：2019-10-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G16H70/40 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的药物靶点亲和力预测方法，涉及药物靶点亲和力预测技术领域，其包括：从Davis数据集和KIBA数据集中获取药物化合物和靶点蛋白质数据；对化合物进行编码，使用位置特异性打分矩阵表示蛋白质；将化合物标签编码输入CNN模型中，对化合物进行特征提取，得到化合物的分子表示；将蛋白质的位置特异性打分矩阵输入LSTM模型中，对蛋白质序列进行特征提取，学习蛋白质结构中氨基酸之间的次序关系以及蛋白质序列上的残基之间的关系，得到蛋白质的序列表示；将化合物的分子表示和蛋白质的序列表示同时输入到全连接层中，对化合物和蛋白质相互作用的亲和力进行预测。该方法能更准确地预测药物和靶点之间的亲和力关系。
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公开(公告)号：CN114665845A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210193907.9
申请日：2022-03-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于电子电路领域，涉及脉冲信号源的设计，具体提供一种基于高电压触发和功率合成的高峰值功率脉冲源，用脉冲源的峰值输出功率；本发明基于M级Marx电路设计得到高电压触发电路，由高电压触发电路产生的高电压触发信号经过功率分配器等分后作为K路脉冲产生电路的输入，有效提高单路脉冲幅值的同时降低单路脉冲抖动，K路脉冲产生电路输出的K路脉冲经过功率合成器合成后大大提升脉冲源的峰值输出功率；同时，由于单路脉冲抖动降低，即电路的一致性提升，使得K路脉冲经过功率合成后能够得到更高峰值功率的脉冲信号，即进一步提升脉冲源的峰值输出功率；另外，本发明高峰值功率脉冲源具有操作简单、尺寸小等优点，有利于模块发展。
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公开(公告)号：CN111189563B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202010014458.8
申请日：2020-01-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01L1/14
Abstract: 本发明公开了一种压力检测装置，包括：信号接收单元，用于接收电磁信号，并将所述电磁信号转换为具有标准阻抗的微波功率信号；压力检测单元，其具有压感件，以当所述压力检测单元受到待检测体施加的压力时，使所述压感件的介电常数改变；整流单元，与所述压力检测单元通过电磁耦合连接，且电连接信号接收单元，用于对所述微波功率信号进行整流并输出直流电压信号，且在所述压感件的介电常数发生变化时调节所述直流电压信号；报警单元，连接所述整流单元，用于在所述直流电压信号的驱动下进行报警。本发明提供的压力检测装置采用电磁耦合的方式实现压力检测单元和整流单元的信号连接以实现压力的准确监测，减小了系统结构，提升了效率，从而增大了测量距离。
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公开(公告)号：CN110646636A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910961866.1
申请日：2019-10-11
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多功能超声波风速仪，属于超声波风速仪领域，包括四个超声波探头、支撑板和上位机，所述支撑板内设置有控制电路，与控制电路连接的信号发射电路、信号采集电路和串口通信电路；所述信号发射电路与超声波探头连接，驱动超声波探头发射超声波信号；所述信号采集电路与信号发射电路连接，驱动超声波探头接收超声波信号；所述串口通信电路与上位机连接，控制上位机显示当前风速、风向信息；所述控制电路利用微控制器中的定时器计算时间差，将时间差计算转换成风速与风向信息传送给上位机。本发明解决了现有超声波风速仪的电路存在电路复杂、成本较高，测量精度和工作效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN110222343A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910512743.X
申请日：2019-06-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供一种中药种植资源命名实体识别方法，包括以下步骤：S1:获取中药材种植资源文献；S2:按照一定的规则对所述中药材种植资源文献进行标注，并将标注后的文献拆分成文本句子；S3:分别一一查找每个文本句子所对应的词向量和字向量，利用所述词向量和字向量来训练GRU-CRF模型；S4:利用所述训练好的GRU-CRF模型对未知的中药材种植资源文献进行命名实体识别。本发明提供的中药种植资源命名实体识别方法，通过构架GRU-CRF模型，从而实现了能够自动识别中药种植资源文献的命名实体，不仅大大提高了识别准确率和识别效率，减少人工识别时间开销，并且可扩展到其他命名实体类别，比如土壤矿物质含量、水分含量等。
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