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公开(公告)号：CN107171890B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201710396447.9
申请日：2017-05-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于非合作通信领域，涉及一种帧计数器快速搜索方法。本发明的方法主要包括帧数据提取步骤：利用Apriori等数据挖掘算法从接收到的比特数据流中挖掘得到帧同步序列，然后利用帧同步序列从比特数据流中依序提取出各帧数据；数据对齐与填充步骤：将各帧数据按帧计数器的预设类型写入至数据矩阵；帧计数器位置估计步骤：根据帧计数器的预设类型以及帧计数器的数值递增规律估计帧计数器的位置；帧计数器位宽估计步骤：根据帧计数器的数值递增规律估计帧计数器的最大允许位宽。本发明能够实现对帧计数器进行快速准确地搜索，有利于在协议盲识别过程中更加高效地解析未知类型协议的帧结构。
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公开(公告)号：CN106027432B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610341612.6
申请日：2016-05-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L25/02 , H04L27/156
Abstract: 本发明属于认知无线电及智能通信中通信信号参数估计技术领域，尤其涉及一种基于信号瞬时频率部分相关函数的连续相位频移键控(Continuous phase Frequency Shift Keying，CPFSK)码速率估计方法。本发明基于信号瞬时频率部分相关函数估计CPFSK码速率，采用一段CPFSK信号的瞬时频率作为模板，并在CPFSK信号瞬时频率上逐段与模板求相关系数，得到部分相关函数，对部分相关函数做FFT，即可搜索到码率线。最后通过搜索谱峰值所对应的频点，即可得到码速率的估计值。通过仿真验证可以看出该算法性能优异，同时拥有较低的运算复杂度。
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公开(公告)号：CN105763499B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610341859.8
申请日：2016-05-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L27/00 , H04B10/556
Abstract: 本发明属于智能通信中调制识别技术领域，尤其涉及一种基于信号瞬时频率滑动平均的连续相位移频键控(Continuous Phase Frequency Shift Keying，CPFSK)调制识别方法。本发明方法利用不同进制的CPFSK信号瞬时频率分布的差异，通过对CPFSK信号建模并提取信号瞬时相位，对瞬时相位求导后再结合滑动平均的方法得到更为精确的信号瞬时频率。
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公开(公告)号：CN106295142B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610621461.X
申请日：2016-07-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明属于阵列信号处理领域，主要涉及基于标准Capon自适应波束形成算法对期望信号导向矢量随机误差的稳健性。本发明提供一种基于概率约束的鲁棒Capon波束形成算法(Robust Probability‑Constrained Robust Capon Beamforming algorithm,PC‑RCB)，在RCB算法的基础上，引入预设的中断概率p2来表示随机误差满足时的概率，采用一种统计方式来代替确定方式，建立基于概率约束的导向矢量误差模型分析导向矢量误差δ1的范数平方的概率分布，由给定的中断概率p2计算得到等效的、更加精确的误差范数约束值ε3，构建基于该等效约束值ε3的RCB优化问题进一步提高了对期望信号导向矢量随机误差的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104994042B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201510388089.8
申请日：2015-06-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明属于通信技术领域，尤其涉及自同步扰码生成多项式的盲识别方法。基于自相关函数的自同步扰码生成多项式的盲识别方法，包括：从接收数据中选取一段数据作为测试序列；线性变换；设置阈值；求取生成多项式的系数等。本发明提供的方法能在未知信源不平衡度及自同步扰码级数等先验知识条件下，仅利用截获的加扰序列识别出自同步扰码生成多项式，算法复杂度小，识别速度快，效率高，在较低的信源不平衡度及较短的截获数据长度情况下仍能有着优异的效果，适用于合作通信与非合作通信领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108848044A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810658989.3
申请日：2018-06-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/309
Abstract: 本发明属于信号分选技术领域，具体的说是涉及一种信道细微特征的提取方法。发射信号在传输过程中受信道的作用，则接收信号隐含可表征信道信息的细微特征。在本发明中，采用盲均衡算法从接收信号中恢复发射信号，并对盲均衡权向量进行峰值提取，作为信道的细微特征，用于信道的描述与区分。通过仿真实验，实施例1验证信道细微特征提取方法的可行性。
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公开(公告)号：CN105897636B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201610340841.6
申请日：2016-05-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于认知无线电、智能通信中信号参数估计技术领域，尤其涉及一种基于李雅普诺夫指数的连续相位移频键控(Continuous‑Phase Frequency Shift Keying,CPFSK)信号调制指数估计方法。本发明充分利用CPFSK信号的李雅普诺夫指数与其调制指数的成正比的数学关系，通过对CPFSK信号李雅普诺夫指数的计算估计其调制指数，适用于CPFSK信号的调制指数h的估计。通过仿真实验可以看出该算法结果直观，性能优异，同时拥有较低的运算复杂度。
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公开(公告)号：CN108234033A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810019295.5
申请日：2018-01-09
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04B17/00 , G06K9/00536
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体的说是一种基于Allan方差的辐射源个体识别方法。本发明基于Allan方差的辐射源个体识别方法，利用了实际辐射源中非线性器件带来的不同非线性特征。事实上，在本发明中，不同的辐射源被看做不同的非线性系统，基于此原则，Allan方差被用来提取这些非线性系统的特征，进而识别不同的系统。由于不同的相关时间下计算所得的Allan标准差具有不同的含义，本发明使用了三个相关时间下的Allan标准差组成特征向量，加强识别的有效性。
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