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公开(公告)号：CN115843756A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211685598.3
申请日：2022-12-27
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 李瑞雯 , 杜建民 , 刘人杰 , 张宁权 , 邱光胜 , 李天翠 , 谭庆军 , 王英才 , 熊丹妮 , 蒋金磊 , 陈豪 , 刘晋曦 , 张浩江 , 胡奇玮 , 李杰 , 李学兰
IPC: A01K80/00
Abstract: 本发明公开了一种淡水壳菜幼虫收集装置及使用方法，涉及水体幼虫检测设备领域，包括水泵，水泵的输出端通过输水管连接有中转杯，中转杯的内部设置有幼虫富集漏斗，且中转杯的底端通过管道连接有定量控制组件；幼虫富集漏斗的侧壁上设置有过滤幼虫的过滤孔；幼虫富集漏斗的底端竖直设置有收集管，收集管的底端穿出中转杯，且收集管的底端连接有幼虫收集瓶，收集管的顶端设置有电动阀门，定量控制组件分别与水泵和电动阀门电连接。本发明通过水泵将水库内指定水域和指定深度的水进行抽取，经由幼虫富集漏斗将抽取的一定量水体中的幼虫进行收集，幼虫富集漏斗使幼虫富集后，能够有效降低检测体量，从而降低检测的难度。
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公开(公告)号：CN114782413B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202210639475.X
申请日：2022-06-07
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于显微镜图像的星杆藻类细胞统计方法，包括：采集藻类图像，对藻类图像进行预处理，去噪和增强图像的对比度；对增强后的灰度图像上进行二值化处理，获得二值图像；基于二值图像进行星杆藻类细胞检测，获取星杆藻类细胞的属性数据，根据属性数据验证是否符合星杆藻类细胞的特征；统计满足星杆藻类细胞特征的检测数据，获得星杆藻类细胞的细胞个数。本发明不需要在深度学习模型中直接检测星杆藻类细胞，减少了数据标注工作，提高了模型训练和模型优化的效率，并且具有广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN114627018B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202210263753.6
申请日：2022-03-17
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心(CN)
Abstract: 本发明公开一种基于显微镜图像的颤藻类细胞统计方法，包括步骤一、图像预处理，步骤二、图像二值化处理，步骤三、查找最大外轮廓，步骤四、分析最大外轮廓和二值图像，计算颤藻类像素长度，步骤五、基于颤藻类像素长度，统计颤藻类细胞个数；本发明根据图像上颤藻类细胞的形态，采用了不同的策略来统计它们的细胞个数，极大地提高了曲线形态颤藻类的细胞统计精度，也提高了算法处理的效率，本方法不仅可以应用于颤藻类细胞个数统计，还可以应用于拟柱孢藻类、泽丝藻类、鞘丝藻类和束丝藻类等，具有广泛的适用性，且为独立的模块，便于算法后期的优化和维护。
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公开(公告)号：CN113728993B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202111024629.6
申请日：2021-09-02
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
IPC: A01M1/22
Abstract: 本发明公开了一种适用于水电站的淡水壳菜光驱控制方法，包括以下步骤：S1、采集清洁能源，清洁能源转换为电能并进行储存；S2、将储存的电能转化为光能，基于光照技术将所述光能作用于生长有淡水壳菜幼虫和成贝的水域和生长基质表面；S3、通过照射淡水壳菜，抑制幼虫的活动和生长，降低淡水壳菜成贝的生长速度和活动范围，从而抑制淡水壳菜的生长与繁殖。本发明首次提出了光驱技术控制淡水壳菜这一方法，通过清洁能源发电储存并转化为光能，采用光照这一物理技术，极大的降低了淡水壳菜防控方法的成本，与传统化学药剂方法相比对环境更加友好，无二次污染，为水电站、输水工程等淡水壳菜的防治提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN114612333A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210263827.6
申请日：2022-03-17
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明提出一种基于显微镜图像的微囊藻类细胞统计方法，包括步骤一、图像预处理，步骤二、图像二值化，步骤三、计算细胞密度分布图，步骤四、修正细胞尺寸，步骤五、统计微囊藻类细胞个数；本发明利用藻类细胞区域均值和方差特征，有效地计算出藻类细胞密度分布图，并对密度分布稀疏的图像采用斑点检测的方法修正了微囊藻类细胞的像素尺寸，不仅降低了细胞间重叠引起的统计误差，也提高了细胞个数统计的精度；同时，本发明不需要在深度学习模型中直接检测微囊藻类的细胞，减少了数据标注工作，提高了模型训练和模型优化的效率，且本发明方法为独立的模块，便于算法后期的优化和维护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114511530A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210099792.7
申请日：2022-01-27
Applicant: 南水北调中线干线工程建设管理局河南分局 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于显微镜图像的鱼腥藻类细胞统计方法,包括以下步骤：步骤⑴图像预处理：增强图像的对比度；步骤⑵图像二值化：找出图像中鱼腥藻类区域；步骤⑶计算鱼腥藻类最小外接矩形：计算二值图像的外轮廓，并找到这些轮廓的最小外接矩形；步骤⑷检测鱼腥藻类二值图像：根据鱼腥藻类最小外接矩形，生成用于细胞统计的鱼腥藻类二值图像；步骤⑸计算鱼腥藻类细胞个数：通过步骤⑷计算的二值图像来统计鱼腥藻类细胞个数。本发明能够解决相同分辨率下鱼腥藻细胞尺寸不一致的问题，提高了统计精度，也增强了细胞个数统计的适用性。
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公开(公告)号：CN114495098A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210113473.7
申请日：2022-01-30
Applicant: 南水北调中线干线工程建设管理局 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开一种基于显微镜图像的盘星藻类细胞统计方法及系统，统计方法包括以下步骤：对采集的原始盘星藻类显微镜图像进行预处理，获得待检测盘星藻类灰度图像；对待检测盘星藻类灰度图像进行边缘检测，获得盘星藻类边缘图像；检测盘星藻类边缘图像的凸包和凸缺陷，对凸包和凸缺陷进行校验，获得有效凸缺陷点；基于有效凸缺陷点，统计盘星藻类细胞个数。本发明利用盘星藻类的显微镜图像，通过图像模式识别技术准确统计出盘星藻类的个数。
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公开(公告)号：CN114418994A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210060054.1
申请日：2022-01-19
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于显微镜图像的脆杆群体藻类细胞统计方法，包括：获取所述脆杆群体藻类细胞的图像数据；对所述图像数据进行处理，获得所述脆杆群体藻类细胞的排列长度；基于所述排列长度获得脆杆群体内的细胞个数。本发明采用图像模式识别技术来统计脆杆群体内细胞的准确率更高；且适用范围广，无论是较大的脆杆群体藻类还是小的脆杆群体藻类，识别效果都很稳定。
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公开(公告)号：CN113776487A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111240567.2
申请日：2021-10-25
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明涉及环境监测技术领域，具体涉及一种水生植物覆盖度评估方法，包括：S1、检测器的布置：将温湿度传感器、土壤传感器等布置在待评估湖泊区域；S2、湖泊区域范围的测定：对于湖泊面积进行测定；S3、对湖泊内的水生植物面积进行测定：主要针对水面以及水下植物覆盖面积的测定；S4、数据处理：将湖泊面积、水生植物生长面积以及湖泊水的温湿度情况以及土壤成分数据进行整合；S5、生产评估报告；S6、评估报告对比，本发明中通过对湖泊水面以及水下水生植物生长面积进行测定，避免了传统的评估过程中只采集水面植物覆盖面积的数据，而忽略了水下，导致了评估结果不准确的情况。
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公开(公告)号：CN113670437A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111229740.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
IPC: G01J1/42 , G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本申请涉及一种水体颗粒有机碳来源示踪方法、设备和可读存储介质，以降低颗粒有机碳来源示踪的成本，最大程度上推广POC来源示踪技术。该方法包括：通过便携式光谱辐射计对水体和天空进行辐射亮度值的测量，获取该水体的水面遥感反射率模型；根据水面遥感反射率模型，获取颗粒有机碳POC来源比例指数SPOC；根据地面n个实测点位的数据，拟合得到水体中内源性POC比例Rend的模型，其中，n为大于100的整数；将颗粒有机碳POC来源比例指数SPOC代入Rend的模型的自变量，得到水体中内源性POC比例Rend；按照公式Rter=1‑Rend计算水体中外源性POC比例Rter。本申请的技术方案极大程度上降低了POC来源示踪的时间和人力成本，从而也有利于推广POC来源示踪技术的应用。
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