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公开(公告)号：CN108564624A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810366522.1
申请日：2018-04-23
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提供一种泡沫镍图像预处理方法。本发明步骤：首先对所获泡沫镍图像进行反向P-M扩散得到扩散图像；然后，在扩散图像中确定泡沫镍表面镍纹区域，本发明提出的方法能有效提取出泡沫镍表面镍纹的位置。
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公开(公告)号：CN106053479B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201610581120.4
申请日：2016-07-21
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的工件外观缺陷的视觉检测系统，包括工控机、同轴光源、CCD工业相机、图像采集卡和剔除机构；同轴光源和剔除机构均与工控机相连；CCD工业相机通过图像采集卡与工控机相连；其中：同轴光源用于为待检测的工件提供漫反射光源；CCD工业相机用于拍摄处于检测工位的工件的图像；剔除机构用于从生产线上剔除通过检测存在缺陷的工件；工控机中具有基于图像处理的缺陷检测模块；该系统检测效率高，易于实施。
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公开(公告)号：CN108375586A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810128066.7
申请日：2018-02-08
Abstract: 本发明提供一种具有多个检测模式的缺陷检测装置和方法，用于检测泡沫镍表面缺陷图像。该装置包括：传送装置、直线移动模组和图像采集装置。传送装置，将待测泡沫镍从该缺陷检测装置的一端平铺传送至另一端。直线移动模组，包括固定部分和移动部分，该固定部分固定安装于该缺陷检测装置的主体部分上，该移动部分沿相对于泡沫镍宽度方向移动。图像采集装置，设置于该直线移动模组上，以用于获取泡沫镍的表面图像信息。其中，依据该待测泡沫镍的表面图像信息，确定该图像采集装置处于第一检测模式还是第二检测模式。本发明提供的具有多个检测模式的缺陷检测装置和方法，可自适应地调节图像采集装置的检测模式。
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公开(公告)号：CN107359928A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710588550.3
申请日：2017-07-19
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种多用户单中继协作通信系统的最优化功率分配算法，包括以下步骤：建立通用化最优求解框架结构模型；建立源节点用户总功率优化问题模型；建立系统总功率优化问题模型；基于通用化最优求解框架结构模型，进行源节点用户总功率优化问题模型和系统总功率优化问题模型求解，实现功率分配。本发明以提出的两个定理和一个引理为基础，求解源节点用户总功率优化问题模型和系统总功率优化问题模型，在确保各个用户获得其目标信噪比的情况下，分别使各个源节点用户功率消耗和系统总功率消耗达到最小，符合定理和引理约束条件的同类优化问题都可以用该算法进行优化求解，适用范围广，既能满足用户的通信服务质量，又能降低系统的功率消耗。
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公开(公告)号：CN106647515A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611242092.X
申请日：2016-12-29
Applicant: 湘潭大学
IPC: G05B19/042
CPC classification number: G05B19/0421 , G05B2219/2218
Abstract: 本发明涉及一种手持式虚拟回路测试仪，其特征在于，包括主控电路及与主控电路连接的协处理控制电路、存储电路、USB接口电路、人机接口电路、以太网通信电路、串口调试电路，还有与协处理控制电路连接的锂电池电量测量电路、实时时钟电路、测试通信电路和通信指示灯电路；所述的测试通信电路能选配各种类型的SFP通信模块。与现有技术相比，本发明所述测试仪自动化程度高，携带方便，通信接口兼容性高，能够快速完成数字化变电站装置之间虚拟回路的调试和维护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106204614A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610576104.6
申请日：2016-07-21
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T2207/20036 , G06T2207/20056 , G06T2207/30164
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的工件外观缺陷检测方法，首先通过视觉系统引导机器人，根据基于灰度值的模板匹配算法精确定位目标工件位姿，然后进行工件外观缺陷检测，其步骤为：(1)获取工件图像，采用中值滤波进行预处理；(2)利用全局阈值分割目标工件，并进行工件位姿矫正；(3)通过数学形态学开运算去除工件边缘毛刺干扰；(4)检测缺口、粘料、开裂、压痕、针眼、划痕和起泡外观缺陷。该方法解决人工检测速度慢、效率低、精度差的问题；克服目前视觉检测缺陷类型单一、成像质量差和误检率高的问题，提高精密工件生产自动化程度和产品质量。
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公开(公告)号：CN103453983A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310355797.2
申请日：2013-08-15
Applicant: 湘潭大学
IPC: G01H17/00 , G05B19/042
Abstract: 本发明提供一种基于吋分复用和多通道的工业数据采集方法及系统。其技术方案为：将不同通道间的模拟开关切换、模数转换、写缓存等数据采集的关键步骤共享到同一段吋隙内一起执行，利用了等待模数转换完成这一空耗的吋间，进行通道切换，从而形成同一通道内串行采样与不同通道间并行采样相结合的架构，提高了采样速度，降低了成本。
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公开(公告)号：CN118506112A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410962844.8
申请日：2024-07-18
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶交互卷积网络的高光谱图像分类方法，属于遥感影像信息处理领域，包括以下步骤：数据预处理；模型建立：设计一种基于高阶交互卷积网络的高光谱图像分类模型，其采用Swin Transformer的层次化结构，构建四级下采样模块和特征提取模块，再经解码器逐像素类别预测，其中特征提取模块包括高阶交互卷积模块和光谱空间线性双注意力模块；模型训练；模型验证推理。本发明引入RMKV架构替代VIT，提高了识别精度，将VIT的二次计算复杂度降低到线性水平；使用卷积框架实现了Transformer结构的自注意力操作，缓解了ViT中有限的局部信息交互和单一特征表示，提高了语义特征的识别精度。
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公开(公告)号：CN118429358A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410598016.0
申请日：2024-05-14
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06T7/10 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种融合特征距离和外部注意力的大规模户外点云分割方法。本发明包括以下步骤：1、点云获取，通过无人机LIDAR获取大规模户外点云数据进行分析并划分数据集；2、模型建立，设计一种融合特征距离和外部注意力的大规模户外点云分割模型，通过特征距离最远点采样F‑FPS算法加强点采样多样性以及外部注意力机制加强对整个点云数据集中的数据特征间关系的聚合；3、模型训练，利用划分的训练集点云数据进行模型训练；4、模型推理，将测试集的点云数据输入到训练好的模型中，推理测试点云的语义类别预测值，评估预测准确度。本发明是提供一种融合特征距离和外部注意力的大规模户外点云分割方法，在大规模户外场景下获得了较好的分割效果。
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公开(公告)号：CN117911879B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410318234.4
申请日：2024-03-20
Applicant: 湘潭大学 , 中水珠江规划勘测设计有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种融合SAM的细粒度高分遥感影像变化检测方法，属于地理图像信息处理技术领域，包括以下步骤：步骤1，影像采集；步骤2，数据集预处理；步骤3，模型建立：设计一种融合SAM的细粒度高分遥感影像变化检测模型SCDM，通过在UNet语义分割模型嵌入SAM模块，提高变化检测模型的识别精度；通过细粒度的度量学习方法，提高变化比较算法的像素级差异检测的准确率；步骤4，模型训练：步骤5，模型测试推理。本发明引入了经过大量数据集训练的SAM模块，提高了语义特征的识别精度；基于余弦距离度量的方法对度量空间中的全局特征图进行建模，并通过细粒度的对比损失函数判断特征差异，提高了变化检测的整体精度、具有较好的鲁棒性。
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