一种基于压缩感知技术的多区域室内安全定位方法

    公开(公告)号:CN106454750B

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201611047225.8

    申请日:2016-11-23

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知技术的多区域室内安全定位方法,该定位方法利用压缩感知的理论,包括离线、安全监测和在线三个阶段;1)在待定位节点所在设定区域内,按照等边三角形部署锚节点,并依据待定位节点距离锚节点之间的距离,构建待定位节点的RSSI安全密钥矩阵;利用待定位节点接收的实际RSSI值与RSSI安全密钥矩阵中的对应值进行比较,剔除恶意锚节点;待定位节点实时接收感知到的锚节点信息绘制重叠区域,利用信号恢复算法对正交化后的稀疏信号进行还原,进行精确的位置估算,获得待定位节点的定位信息。通过建立有自适应能力的随机数字典剔除掉恶意的定位信息,从而保证定位的安全。

    基于模式统计的时间冗余数据消除方法

    公开(公告)号:CN104394580B

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201410366167.X

    申请日:2014-07-29

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模式统计的时间冗余数据消除方法。本发明设计一种基于周期相关性和线性相关性的时间冗余数据消除方法,该方法利用物理现象中经常出现的的周期相关性和线性相关性,通过分析传感节点采集的物理数据,统计得到物理现象的变化模式,以及每种变化模式的出现概率,然后利用得到的统计信息,来对未来的数据进行预测,进而抑制可预测数据的发送,以消除时间冗余数据,减少传感节点发送的数据量,降低发送频次,达到节省节点能量,降低网络负载,延长网络生存期的目的。本发明所采用的技术方案是:基于模式统计的时间冗余数据消除方法,该方法包括双预测模型冗余消除框架,基于最小二乘法的预测模型选择算法和基于模式统计的预测模型选择算法等三部分。

    一种基于关联模式的数据聚合传输方法

    公开(公告)号:CN104955068B

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201510340672.1

    申请日:2015-06-18

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于关联模式的数据聚合传输方法,步骤1:基于无线传感网络建立汇聚路由表;步骤2:数据聚合以及传输;对于任何一个节点,聚合数据pkts是一个数据包的集合,其格式为{(i,v,kv,l,u,)},每一个节点将本节点采集的数据和本节点的子节点发来的数据进行聚合后再发送给本节点的父节点;步骤3:数据恢复;根据根节点从子节点处收到的数据以及根节点与子节点的关联模式,恢复它的子节点的数据,然后根据子节点的数据以及子节点与孙子节点的关联模式,恢复出孙子节点的数据。该基于关联模式的数据聚合传输方法数据传输效率高,实现方法简便,易于实施。

    一种基于关联模式的数据聚合传输方法

    公开(公告)号:CN104955068A

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201510340672.1

    申请日:2015-06-18

    Applicant: 湖南大学

    CPC classification number: H04W24/00 H04W40/24 H04W84/18

    Abstract: 本发明公开了一种基于关联模式的数据聚合传输方法,步骤1:基于无线传感网络建立汇聚路由表;步骤2:数据聚合以及传输;对于任何一个节点,聚合数据pkts是一个数据包的集合,其格式为{(i,v,kv,l,u,)},每一个节点将本节点采集的数据和本节点的子节点发来的数据进行聚合后再发送给本节点的父节点;步骤3:数据恢复;根据根节点从子节点处收到的数据以及根节点与子节点的关联模式,恢复它的子节点的数据,然后根据子节点的数据以及子节点与孙子节点的关联模式,恢复出孙子节点的数据。该基于关联模式的数据聚合传输方法数据传输效率高,实现方法简便,易于实施。

    基于模式统计的时间冗余数据消除方法

    公开(公告)号:CN104394580A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410366167.X

    申请日:2014-07-29

    Applicant: 湖南大学

    CPC classification number: Y02D70/00 H04W52/0251 H04W24/06 H04W28/08

    Abstract: 本发明公开了一种基于模式统计的时间冗余数据消除方法。本发明设计一种基于周期相关性和线性相关性的时间冗余数据消除方法,该方法利用物理现象中经常出现的周期相关性和线性相关性,通过分析传感节点采集的物理数据,统计得到物理现象的变化模式,以及每种变化模式的出现概率,然后利用得到的统计信息,来对未来的数据进行预测,进而抑制可预测数据的发送,以消除时间冗余数据,减少传感节点发送的数据量,降低发送频次,达到节省节点能量,降低网络负载,延长网络生存期的目的。本发明所采用的技术方案是:基于模式统计的时间冗余数据消除方法,该方法包括双预测模型冗余消除框架,基于最小二乘法的预测模型选择算法和基于模式统计的预测模型选择算法等三部分。

    一种基于网格划分的无线网络间的协作定位方法

    公开(公告)号:CN104135766A

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201410364592.5

    申请日:2014-07-29

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于网格划分的无线网络间的协作定位方法,步骤一:离线阶段;划分网格:将定位区域划分为多个边长为dgrid的网格;再建立协作定位指纹库;协作定位指纹库包含网络名称、网格编号、相应权值、计算顺序,该指纹库以数组{Nnet,N,An,Norder}T的形式表示;步骤二:在线阶段;根据网络定位结果,得到所属网格编号,然后从协作定位指纹库中查询对应网格中相应网络的相应权值,进行协作定位,最后得出该未知节点的最终定位测量值。该基于网格划分的无线网络间的协作定位方法易于实施,定位精度高。

    一种基于博弈论的MIMO信道跟踪方法

    公开(公告)号:CN101697495B

    公开(公告)日:2013-02-06

    申请号:CN200910044697.1

    申请日:2009-11-05

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的MIMO信道跟踪方法,其步骤为:发射导频信号,通过导频信号进行信道估计,并将信道估计值作为跟踪的初始值;建模MIMO信道噪声为博弈对手;分解跟踪误差,确定跟踪目标函数;通过博弈论求解目标函数鞍点实现信道跟踪。本方法结合了博弈论理论和MIMO信道跟踪方法,跟踪精度高。

    应用于车载自组网的基于网络编码的多播路由方法

    公开(公告)号:CN101883330B

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201010216479.4

    申请日:2010-07-02

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明结合车载自组网的特点提出一种应用于车载自组网的基于网络编码的多播路由方法,首先发包节点收集其两跳邻居节点信息形成两跳邻居信息表;根据两跳邻居信息表记录邻居节点数目与每千米存在节点数阈值大小关系选择路由模式,如果前者大于后者,进入网络编码模式,否则进入机会路由模式。网络编码模式下,首先确定前向节点集;然后确定当前节点发送数据速率k以及局部拓扑最大流最小割值n;结合最大距离可分码计算最小有限域,选取域中非零元构造满足k列线性无关关系的全局编码矩阵;节点以编码矩阵为依据下发编码规则,下游节点严格按照规则编码。重复以上过程直至消息到达目标节点。本路由方法是一种可扩展、效率高、适应性强的路由方法。

    一种应用于无线传感网络的多信道媒质接入方法

    公开(公告)号:CN101494910B

    公开(公告)日:2010-11-10

    申请号:CN200910042861.5

    申请日:2009-03-13

    Applicant: 湖南大学

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明公开了一种应用于无线传感网络的多信道媒质接入方法。本发明所采用的技术方案是:通信过程分为簇内和簇间两部分,簇内由簇头进行时间调度,实现簇内无冲突通信,两簇跳邻簇范围内的各簇使用不同的信道,以避免簇间的干扰。簇间的数据传输在一个公共信道链路上进行,整个网络存在几个互不重叠的虚拟链路,对Sink节点使用虚拟MIMO,接收不同链路上的数据。本发明针对分簇的网络拓扑结构,结合时分复用和频分复用,设计基于虚拟链路的多信道媒质访问机制,应用于节点数目中等或庞大的无线传感网络,达到减少网络冲突干扰、减少节点能耗的目的。

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