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公开(公告)号：CN109377441B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201810950775.3
申请日：2018-08-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明的中医舌像采集方法利用卷积神经网络构建可识别人脸特征部位(舌体区域)的网络模型。在保留舌体图像不变的条件下，对其他可识别采集人身份等隐私信息的区域进行模糊处理，有效地解决舌像采集中的隐私问题。该方法对原始采集图片进行缩放和分割操作，并对分割子图块用卷积神经网络分类，对分类结果作逻辑判断，得到需要模糊处理区域的坐标，并经逆变换得到上述区域在原始图片中的位置。最终经模糊操作实现对采集人的隐私保护。为在计算能力较弱的智能手机采集平台上也可实现本发明的隐私保护方案，对卷积神经网络的结构进行了针对性设计并采取了数据预处理等措施，在计算量与准确性上达到了合适的平衡。
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公开(公告)号：CN115192634A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110402733.8
申请日：2021-04-14
Applicant: 清华大学
Inventor： 李梢
IPC: A61K36/62 , A61P35/00 , A61P1/04 , A23L33/105 , A23L2/38 , A23L2/39 , A61K127/00
Abstract: 本发明提供了一种治疗慢性萎缩性胃炎、保护胃黏膜、治疗胃癌前病变、阻断胃炎癌转化、预防胃癌发生的荷叶粉固体饮料的组成及制备方法，所述制剂为保健品、食品中的一种。制剂由荷叶提取物、麦芽糊精、结晶果糖等为原料，按下述方法制成：将结晶果糖和无水柠檬酸粉碎试验测试证明本发明荷叶粉固体饮料稳定性好，安全性好，制备工艺完备。
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公开(公告)号：CN115019929A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110241105.6
申请日：2021-03-04
Applicant: 清华大学 , 北京智医网药科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的融合表型与分子信息的中药处方人工智能评价方法。本方法首先构建基于卷积神经网络的诊断描述特征智能提取，基于网络嵌入的药物特征智能提取，同时在药物特征中融合了分子信息。进而，基于提取的诊断描述及中药处方特征，设计基于卷积神经网络的中药处方人工智能评价方法。同时，本方法还首次提出了一种基于中药处方相似性的分层采样策略。实验结果表明，我们的方法在中药处方评价性能上要优于基线方法，且优于未添加分子信息的模型，能较好地学习专家经验。我们的方法促进了基于经验的、宏观的传统中医药学走向基于数据的、宏微观结合现代科学，有助于减少中药处方的不合理使用情况，推动中医药的精准化和智能化。
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公开(公告)号：CN113970638A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111236948.3
申请日：2021-10-24
Applicant: 清华大学
IPC: G01N33/574 , G01N33/577
Abstract: 本发明人在其前期工作(专利号：202080001970.7)的基础上，进一步发现特异标记胃癌极早期细胞的分子标志物(KRT7,KLK10,LAMC2)，制备标志物单克隆抗体，并将其应用到制备基于胃组织或血液确定胃癌或其他消化道肿瘤极早期发生风险的试剂盒中。标志物在多中心318例回顾性队列中实施表明：1)对低级别异型增生进展风险的整体预测准确率达86％，AUC值达0.87；2)准确率与低级别异型增生进展时间密切相关，在胃癌发生前6个月准确率提升至95％，可前移胃癌早诊窗口平均10个月；3)标志物对胃早癌的诊断准确率超97％。标志物还可用于区分胃癌术后复发风险。本发明可用于确定胃癌及其他消化道肿瘤极早期发生风险，也可作为上述消化道肿瘤极早期防治的干预靶点，应用前景良好。
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公开(公告)号：CN109410168B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201811013691.3
申请日：2018-08-31
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明采用神经网络对舌象图片进行预处理，具有好的自适应与鲁棒性；舌象图片被分割成150*150*3像素子图块，只标注各子图块是否包含舌头区域。本发明的神经网络结构简单，仅包含卷积核个数为10、10、1的3个卷积层、2个池化层、2个全连接层(包含300，100个神经元)、输出层；本发明可应用于包括智能手机的各种智能终端，摆脱了硬件计算能力的限制，使舌象定位的适用范围获得了极大的扩展。个人用户可以用个人的智能手机、IPAD、平板等便携智能终端完成舌象的定位处理，不再需要把舌象照片上传到处理中心，使得分布式舌象采集/处理/分析系统的设计更加灵活，资源利用率也得到显著提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110157801B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201810147588.1
申请日：2018-02-12
Applicant: 清华大学
IPC: C12Q1/6886 , G01N33/574 , G01N33/68
Abstract: 本发明人提出了一种基于组合标志物来进行胃癌患者发生风险评估的方法，依据病例样本中组合标志物的表达情况，定量衡量胃癌发生风险。本发明涉及九个蛋白LIF、MIF、BCL1L2、CCND2、TBC1D1、FABP1、ACSL5、ACADS构成的组合标志物，供检测该组合标志物的检测试剂盒，及胃癌发生风险评估和分层系统，结合上述标志物检测结果和患者的风险分层结果，发现高风险患者具有“过食肥甘厚味”和“口臭”、“反酸”、“胃灼痛”等胃火(胃热)症状，和/或“胃黏膜红白相间”、“胃黏膜下血管显露”等胃镜下症状。56和30例慢性胃炎患者案例的实施结果表明，本发明能预测胃癌发生风险，对胃癌前病变和胃癌进行预警。
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公开(公告)号：CN112263244A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202010968205.4
申请日：2020-09-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于步态的疲劳度评估系统及方法，其中，方法包括以下步骤：设计疲劳试验获取待评估者的正常步态和疲劳步态，通过多种惯性传感器结合步态采集鞋采集佩戴者的正常和疲劳步态信息，以基于步态信息提取疲劳度信息；对步态信号进行步态周期的分割，对采集到的周期信号进行异常检测和归一化，以提取每个人的正常行走的模版和疲劳行走的模版；对当前步态信息进行提取和处理并生成当前步态模版，计算当前步态模版与正常行走的模版和疲劳行走的模版之间的距离，得到疲劳度评估结果。该方法可以实时对每个人进行更为精确且连贯的疲劳评价，可以连续获得用户的步态疲劳值，简单易实现。
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公开(公告)号：CN110827935A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911001869.7
申请日：2019-10-21
Applicant: 清华大学
IPC: G16H10/20 , G16H10/60 , G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本发明为一种中西医医疗大数据的数据质控方法及系统，其中的方法包括：由不同采集端收集医疗过程中患者的身体状况信息、医疗检测信息；对收集的数据进行质控处理：质量监控、错误提示、整合分类；将处理后的数据规范储存。本发明涉及医疗大数据方向，提高了医疗数据的质量与采集的效率，为数据的有效性与准确性提供了技术支持，为数据的后续应用提供了保障。
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公开(公告)号：CN110827304A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201810911858.1
申请日：2018-08-10
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明采用神经网络对舌象图片进行预处理，具有好的自适应与鲁棒性；舌象图片被分割成150*150*3像素子图块，只标注各子图块是否包含舌头区域。本发明的神经网络结构简单，仅包含卷积核个数为10、10、1的3个卷积层、2个池化层、2个全连接层(包含300，100个神经元)、输出层；本发明可应用于包括智能手机的各种智能终端，摆脱了硬件计算能力的限制，使舌象定位的适用范围获得了极大的扩展。个人用户可以用个人的智能手机、IPAD、平板等便携智能终端完成舌象的定位处理，不再需要把舌象照片上传到处理中心，使得分布式舌象采集/处理/分析系统的设计更加灵活，资源利用率也得到显著提升。
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公开(公告)号：CN109106716A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201710495941.0
申请日：2017-06-26
Applicant: 清华大学
IPC: A61K31/513 , A61K31/352 , A61P35/00 , A61P1/00
Abstract: 芒柄花素(Formononetin)是一种异黄酮类黄酮，广泛分布于黄芪、苦参、甘草、葛根等豆科植物中，具有抗肿瘤、清除自由基、降脂和改善雌激素水平等药理活性。本发明人通过体内外实验研究和BLISS协同作用分析发现了芒柄花素能够显著增强氟尿嘧啶(5-Fu)的抗肿瘤效果，同时还能显著改善免疫功能而对5-Fu具有增效减毒作用。在此基础上，本发明提供了一种可能的组合物作为制备用于治疗肿瘤药物的用途，所述组合物含有：芒柄花素和氟尿嘧啶(5-Fu)。
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