一种电池安全性计算方法和装置

    公开(公告)号:CN114282852B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210200594.5

    申请日:2022-03-03

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请实施例公开了一种电池安全性计算方法和装置,该方法包括:获取梯次利用电池的历史数据;对历史数据中涉及电池种类的第一部分数据进行电池种类安全评估并获取电池种类安全评估结果;对历史数据中涉及电池生产厂家的第二部分数据进行生产厂家安全评估并获取生产厂家安全评估结果;对历史数据中涉及电池安全使用的第三部分数据进行安全使用评估并获取安全使用评估结果;根据安全评估计算式对种类安全评估结果、生产厂家安全评估结果和安全使用评估结果进行计算获取每个所述梯次利用电池的最终安全评估结果。通过该实施例方案,实现了有效地评估梯次利用电池的安全性能,为更好地提升储能系统的安全性提供了技术基础。

    一种前兆信息的排序方法和装置

    公开(公告)号:CN114282853A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202210200831.8

    申请日:2022-03-03

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请实施例公开了一种前兆信息的排序方法和装置,该方法包括:识别可能造成安全事故的多个前兆信息;通过改进的云模型根据预设的评价指标对多个前兆信息进行评价获取第一评价结果;获取专家根据第一评价结果对评价指标的评价生成云决策矩阵;评价指标包括:概率、影响、预测性、紧急性和灵活性;通过组合赋权法对每个评价指标以及每个专家进行权重分配,获得第一权重和第二权重;使用TOPSIS算法根据云决策矩阵、第一权重和第二权重计算前兆信息与正理想云的相对贴近度;依据相对贴近度对多个前兆信息进行排序。通过该实施例方案,实现了有效、全面、客观地完成对前兆信息的评估。

    一种电池安全性计算方法和装置

    公开(公告)号:CN114282852A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202210200594.5

    申请日:2022-03-03

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请实施例公开了一种电池安全性计算方法和装置,该方法包括:获取梯次利用电池的历史数据;对历史数据中涉及电池种类的第一部分数据进行电池种类安全评估并获取电池种类安全评估结果;对历史数据中涉及电池生产厂家的第二部分数据进行生产厂家安全评估并获取生产厂家安全评估结果;对历史数据中涉及电池安全使用的第三部分数据进行安全使用评估并获取安全使用评估结果;根据安全评估计算式对种类安全评估结果、生产厂家安全评估结果和安全使用评估结果进行计算获取每个所述梯次利用电池的最终安全评估结果。通过该实施例方案,实现了有效地评估梯次利用电池的安全性能,为更好地提升储能系统的安全性提供了技术基础。

    考虑投资回报约束的风光储发电系统容量双层规划方法

    公开(公告)号:CN111404206B

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202010315809.9

    申请日:2020-04-21

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种考虑投资回报约束的风光储发电系统容量双层规划方法,获取风光储发电系统中光照辐射强度、风速的典型日数据、负荷需求数据以及风光储发电系统内部各供能设备参数;构建风光储发电系统内部各供能设备的数学模型;构建风光储发电系统双层优化模型,上层优化模型以风光储发电系统在给定投资回报率下年净收益最大为目标对系统设备容量进行规划,下层优化模型以风光储发电系统日售电收益最大为目标对系统运行状态进行优化;对双层优化模型求解,得到风光储发电系统最优容量配置结果。本发明将投资回报约束引入到风光储发电系统双层规划模型中,能在总收益基本保持不变的情况下降低系统投资成本,从而提高投资回报率,缩短投资回报年限。

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