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公开(公告)号：CN115204207A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110381735.3
申请日：2021-04-09
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，且涉及电力线通信中的信号处理的方法，包括：获取包含脉冲噪声的信号片段，信号片段包括至少一个采样点；将信号片段输入神经网络模型得到降噪参数；根据降噪参数对至少一个采样点进行降噪处理。神经网络模型为本地神经网络模型时还包括：发送信号片段到云端设备；信号片段用于云端设备训练神经网络模型，神经网络模型的输入为信号片段、输出为降噪参数；接收云端设备所训练的神经网络模型的参数；根据神经网络模型的参数构建本地神经网络模型。通过终端与云端的结合，可以实现算力有限的终端能快速构建神经网络模型，并据此模型得到降噪所需降噪参数，以据此参数对电力线通信中的脉冲噪声进行降噪处理。
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公开(公告)号：CN114980124A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210451503.5
申请日：2022-04-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种非授权频段资源优化方法及装置，其中，方法包括：根据通信系统的组成与用户的情况、系统的优化目标生成通信系统的总收益函数，并确定各用户的优先级；根据通信系统的优化目标与总收益函数确定业务提供商的合作机制；根据总收益函数与合作机制确定重复博弈惩罚机制；根据合作机制与重复博弈惩罚机制获取业务提供商的通信资源交易算法；根据通信资源交易算法，基于重复博弈进行业务提供商之间的通信资源共享，达到授权频段资源优化的目的。由此，解决相关技术中非授权频谱在不同业务提供商和业务接入使用时，未能提供频谱分配策略，从而无法实现通信资源动态分配，降低了系统通信性能等问题。
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公开(公告)号：CN111800678B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010401590.4
申请日：2020-05-13
Applicant: 清华大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种超高速铁路无线光通信网络控制方法及装置，该方法包括：选择真空隧道中需要采用的光接入节点，并配置光接入节点参数；下行通信时，光接入节点从主干网络获取待发射信号，并与真空隧道中相邻的多个光接入节点组成单频网，同时同频发射待发射信号；上行通信时，光接入节点接收超高速列车发送的光信号，并与真空隧道中相邻的多个光接入节点联合接收光信号后，发送到主干网络。因此，该方法能够节省能量，同时还能有效地减少列车运行过程中的切换次数，从而降低系统延迟，在保证通信质量的前提下，实现车地之间超高速及低延时的通信。
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公开(公告)号：CN110210330B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201910395367.0
申请日：2019-05-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于内隐知识构建图卷积网络的电磁信号识别方法及装置，其中，该方法包括：获取多个电磁信号，并提取多个电磁信号的特征描述，根据多个电磁信号的特征描述生成特征矩阵作为第一类输入信息；挖掘多个电磁信号的内隐知识，根据内隐知识构建基于电磁信号内隐知识的图结构作为第二类输入信息；根据第一类输入信息和第二类输入信息搭建图卷积神经网络，利用弱监督学习方法对图卷积神经网络进行循环迭代训练，以使图卷积神经网络输出多个电磁信号的类别。该方法可以利用每个节点的特征，挖掘节点与节点之间的关系，对每个电磁信号类别的特征进行深入的提取，构建图卷积神经网络，对电磁信号进行识别，利用更多的信息，泛化能力更强。
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公开(公告)号：CN111585649B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202010396364.1
申请日：2020-05-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种超高速铁路无线光通信方法及装置，其中，该方法包括：利用鲍威尔透镜，实现光密度均匀、直线性好的线光源；下行通信时，真空隧道上相邻的多个隧道发射机通过鲍威尔透镜同时同频发射相同光信号，形成单频网，确保每列列车的车上接收机至少能接收到一个隧道发射机的光信号；上行通信时，超高速列车的列车发射机器通过鲍威尔透镜形成一束或多束光线光源信号，确保任何时刻隧道顶部至少有一个隧道接收机能接收列车发射机的光信号。由此，利用光通信代替射频通信，有效避免了列车超高速移动时产生的多普勒扩展以及频繁的信道切换，从而可以实现车地之间超高速、高可靠、低延时的通信。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109617603B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910006514.0
申请日：2019-01-04
Applicant: 清华大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/516 , H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于索引调制的可见光通信混合调光方法及装置，其中，该方法包括以下步骤：根据通信需求选择所有OFDM子载波中预设数量的OFDM子载波调制可见光信号，确定用于调制活跃OFDM子载波的数量和对应信号帧放大因子，以对待传输信号进行索引调制，并通过IFFT变换获取时域待传输信号；根据调光需求对时域待传输信号处理得到并确定正负极性信号帧所占比例；按其所占比例乘以放大因子，并加上相应的直流偏置，得到待发送信号帧；对待发送信号帧进行数模变换和滤波后控制可见光驱动电流，获取并发送可见光通信信号。该方法够同时实现高动态范围的可见光调光和高速的可见光通信，在给定的调光要求下有效提高通信系统的容量。
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公开(公告)号：CN110210330A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910395367.0
申请日：2019-05-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于内隐知识构建图卷积网络的电磁信号识别方法及装置，其中，该方法包括：获取多个电磁信号，并提取多个电磁信号的特征描述，根据多个电磁信号的特征描述生成特征矩阵作为第一类输入信息；挖掘多个电磁信号的内隐知识，根据内隐知识构建基于电磁信号内隐知识的图结构作为第二类输入信息；根据第一类输入信息和第二类输入信息搭建图卷积神经网络，利用弱监督学习方法对图卷积神经网络进行循环迭代训练，以使图卷积神经网络输出多个电磁信号的类别。该方法可以利用每个节点的特征，挖掘节点与节点之间的关系，对每个电磁信号类别的特征进行深入的提取，构建图卷积神经网络，对电磁信号进行识别，利用更多的信息，泛化能力更强。
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公开(公告)号：CN104935532B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201510288223.7
申请日：2015-05-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于压缩感知的限幅噪声估计与消除方法及装置，该方法包括：根据时域信号帧对限幅噪声的位置进行粗估计，以得到限幅噪声的位置的先验信息；对时域信号帧进行离散傅里叶变换以得到频域观测序列，并根据频域观测序列获得频域估计序列和噪声估计序列，根据选择准则获得选择矩阵，并根据选择矩阵获得观测向量和观测矩阵；采用基于先验信息辅助的压缩感知算法，对目标向量进行估计，以得到限幅噪声序列；将当前接收到的时域信号帧减去限幅噪声序列，以得到消除限幅噪声信号后的信号帧。本发明的实施例，能够在峰值受限信道下，以较低复杂度精确估计OFDM系统中的限幅噪声，有效扩大信号的动态范围，提高接收信号质量，提升系统鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104410508B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201410432940.8
申请日：2014-08-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种基于电力线通信的电力线网络拓扑感知方法，所述方法包括：S1.在主节点的协调下，电力线网络的节点A向节点B发送信号帧m，所述节点B接收到信号帧m’；S2.通过信道估计得到所述节点A和所述节点B之间的信道频率响应估计Hest；S3.计算所述信号帧m从所述节点A到所述节点B所用的到达时间的估计值t；S4.计算所述节点A和所述节点B之间的距离；S5.对所述电力线网络中任意两个节点均执行步骤S1至S4，得到任意两节点之间的距离信息；S6.利用树估计方法得到所述电力线网络的拓扑结构。本发明所述的方法具有感知精度高和复杂度低的优点。
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公开(公告)号：CN104052500B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201410289338.3
申请日：2014-06-24
Applicant: 清华大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明提供了一种LDPC码译码器结构及实现方法，该译码器包括：译码单元、中心控制单元和地址生成单元。本发明提供的译码器，采用多个级联的译码单元复用中心控制单元以及地址生成单元，有效地节约了逻辑资源，提高了资源的利用率；该译码器采用级联结构，布线简单，提高了译码器的工作频率；该译码器通过流水线结构，同时处理多个码字，可以根据实际系统的吞吐率需求合理选择译码单元的数目，具有相当大的灵活性。
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