公开(公告)号：CN108920552A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810630231.9

申请日：2018-06-19

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 杨良怀 ,  卢晨曦 ,  范玉雷

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种面向多源大数据流的分布式索引方法，可实现数据流高效存储、索引快速构建，并提供高并发的近实时查询服务。针对多源大数据流特点，本发明提出了三层的分布式索引结构：最底层是基于数据流元组的索引，中间层是基于数据流时间窗口的索引，顶层是基于数据源的索引。由于单个计算节点的资源和处理能力有限，无法有效应对潜在规模无限和实时到达的数据流应用场景，本发明设计出主从结构和P2P结构相结合的集群架构。集群中主要由索引构建节点，查询节点，查询分发节点，存储节点，主控节点这五种节点组成，同时考虑集群中的数据存储、负载均衡、可扩展性因素，使得各个节点相互协作，稳定运转，从而提供高效的服务。

公开(公告)号：CN107680679A

公开(公告)日：2018-02-09

申请号：CN201710724181.6

申请日：2017-08-22

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 杨良怀 ,  王海龙 ,  柳乔凡 ,  周君来 ,  周雷 ,  李海鹏 ,  范玉雷 ,  龚卫华

IPC: G16H50/30

Abstract: 大数据驱动的学生有氧能力分群方法，它含以下步骤：1)将有氧能力数据作为隐马尔科夫模型(HMM)的观察数据，初始化HMM参数；2)训练HMM求解模型参数，据此HMM，基于观察序列进行HMM预测，求得状态转化序列；3)利用状态转化序列计算出每个学生的有氧能力模型；4)利用学生的有氧能力模型，使用KL距离计算每学生个体之间的相似度，得到学生之间的相似度矩阵,并使用层次聚类对学生体质进行分群。本发明提出了大数据驱动的学生有氧能力分群方法，能够据有氧能力将学生进行分群处理，实现学生体质的个性化画像与分群，可用于体育个性化锻炼、训练。

公开(公告)号：CN107219463A

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201710340766.8

申请日：2017-05-12

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 龚卫华 ,  傅承雄 ,  金蓉 ,  裴小兵 ,  杨良怀

IPC: G01R31/36

Abstract: 本发明针对不同类型电瓶车的用户使用习惯提出一种基于概率统计的电池组寿命预测方法，所述方法包含以下步骤：步骤1）、对影响电瓶车电池使用寿命的用户习惯如行驶里程数和电池放电时间这两个重要因素进行统计与分析；步骤2）、根据电压值对电瓶车类型进行分类，建立电瓶车用户使用习惯与电池寿命间的关联模型；步骤3）、利用训练样本集对关联模型进行参数估计；步骤4）、将待测试的新用户行驶里程数和累计放电时间代入对应的电池寿命状态函数进行计算，得出电池寿命状态的标准量，与设置阈值进行比较后得到当前电瓶车用户的电池寿命状态结论。

公开(公告)号：CN101105832B

公开(公告)日：2010-06-23

申请号：CN200710070278.6

申请日：2007-08-13

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 黄德才 ,  姚瑶 ,  杨良怀 ,  龚卫华 ,  刘端阳

IPC: G06F21/24 ,  G06F17/30

Abstract: 一种基于(t，n)门限的关系型数据库水印的嵌入方法，依照关系型数据库设定以下参数：水印图像、Lagrange插值多项式中的大素数p、标记算法中的用户密钥user_key、(t，n)门限中的t，n值、数据变动范围len，所述数据变动范围len是小数点后第t位起、共len位能够变动；对水印图像进行数值化处理，得到图像的数值化表示形式bigint；利用(t，n)门限算法以及Lagrange插值多项式，完成水印的嵌入。并提供了该水印的提取方法。本发明具有较好鲁棒性，水印图像稳定性好、水印图像计算效率高、实用性强。