-
公开(公告)号:CN117095260A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202310993319.8
申请日:2023-08-08
Applicant: 浙江大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种分类模型可迁移性确定方法、装置、设备及存储介质,应用于分类模型可迁移性评估领域,该方法包括:确定目标任务集中各目标类别的类别相关卷积核;通过类别相关卷积核计算目标任务集中图像的特征向量;根据特征向量计算各目标类别的类别可分离度;根据类别可分离度计算分类模型对目标任务集的可迁移数值;基于可迁移数值确定分类模型的可迁移性。本发明通过确定分类模型中各类别图像的类别相关卷积核,进而获取各类别图像的特征向量,通过特征向量计算各类别之间的可分离度来评估可迁移性,相比于将新任务数据全部输入分类模型,根据测试结果评估其可迁移性,本发明方法降低了评估时间,节省了计算资源。
-
公开(公告)号:CN116958549A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310908027.X
申请日:2023-07-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 基于视觉大模型的移动端定向分割方法,首先利用现有遥感数据集标注正样本点标注数据集;其次,利用梯度寻优技术,以正样本点和语义特征向量为输入,目标遮罩为输出,获取特定类别语义特征;再次,经过关联模块筛选和位置语义融合再优化后,得到一个精简的定向分割大模型;最后,任选若干张遥感影像,输入模型得到指定类别的遮罩。通过上述4个步骤,可以识别出任意一种遮罩。
-
公开(公告)号:CN115761453B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202211285599.9
申请日:2022-10-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 基于特征匹配的轻量化单样本目标检测方法,包括下列步骤:1)基于掩码的基类别目标检测模型训练;2)新类别标注样本的数据增强;3)新类别标注样本的特征提取;4)模型在测试数据上的初步推理;5)使用传统特征修正推理结果。通过上述步骤,本发明实现了在每个类别标注样本极其稀少情况下(1个)的目标检测,并克服了传统单样本目标检测中依赖于测试图像类别先验知识的问题,同时还使用神经架构搜索,在尽量保持模型性能的同时减少模型的参数量。
-
公开(公告)号:CN114330554A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111639661.5
申请日:2021-12-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种面向智能安防的视觉深度模型知识重组方法,首先,收集安防边缘测的视觉数据,明确模型任务,收集数据进行标注,训练目标任务模型。然后,利用归因图计算目标模型和不同预训练模型之间的可迁移分数,将归一化的可迁移分数作为模型选择的概率,可放回地采样形成模型集合;在联邦学习范式的基础上,将目标模型分发到不同的节点,利用表征蒸馏迁移预训练模型的特征提取能力,在目标模型学习和迁移完成后,通过平均的方式在中心节点进行知识重组,重组过后的模型再次分发到选择的模型节点进一步迭代。最后,再利用目标数据集进行微调目标模型,从而学习得到一个在智能安防领域的目标任务上表现良好的视觉深度模型,并且保护了数据隐私和模型隐私。
-
公开(公告)号:CN110298365A
公开(公告)日:2019-10-01
申请号:CN201910598501.7
申请日:2019-07-04
Applicant: 浙江大学滨海产业技术研究院
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供了一种基于人眼视觉的主题色提取方法,包括以下步骤:在RGB颜色空间中构建颜色图模型;在颜色图模型中建立像素点颜色间连接关系;利用Louvain社区发现算法获得初始的主题色;利用数据驱动的方式获得与人眼视觉相似的排序主题色。本发明有益效果:解决了现有主题色提取方法中存在的与人眼视觉不一致和提取主题色无重要性排序的主要问题;为了获得与人眼视觉提取主题色一致的颜色,本发明在构建颜色图模型的基础上利用改进版社区发现算法获得初始主题色,然后选择了颜色提取中三个重要的属性值,即显著性、距离、数量,通过构建线性方程来拟合人眼提取主题色规律,获得与人眼相近似的主题色提取效果。
-
公开(公告)号:CN110209981A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910351498.9
申请日:2019-04-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/958 , G09B5/08
Abstract: 通过投射特征训练多任务学生网络的知识融合方法,由以下步骤组成:首先初始化TargetNet(目标学生网络)的结构与教师网络相同,通过通道编码,将TargetNet中融合的特征图投射为对应任务的特征图;逐个训练TargetNet中与教师网络对应的block,得到融合的特征图;确定TargetNet中不同任务开始分支的各自位置;将教师网络中的对应block加入学生网络,作为不同任务的分支,并移除TargetNet中末端的block,得到TargetNet最终结构;最后调优学生网络。本方法能够使用无标签数据集,融合多个不同任务的教师网络,得到性能优越的轻量级学生网络。
-
公开(公告)号:CN105622131A
公开(公告)日:2016-06-01
申请号:CN201510993939.7
申请日:2015-12-25
Applicant: 浙江大学
IPC: C04B38/00 , C04B35/48 , C04B35/634 , C04B35/632
CPC classification number: C04B38/0054 , C04B35/48 , C04B35/632 , C04B35/63404 , C04B35/63488 , C04B2235/3225 , C04B38/0074
Abstract: 本发明公开了一种氧化钇稳定氧化锆多孔块体的制备方法,将锆无机盐、钇无机盐和相分离诱导剂溶解在溶剂中,搅拌至呈透明溶液;然后依次加入络合剂、干燥控制化学添加剂、凝胶促进剂均匀搅拌,所得的均质溶液先放入密封容器中进行烘烤,然后陈化,接着清洗、浸泡;所得的湿凝胶在30~90℃温度下干燥24~72h;然后于400~1000℃温度下热处理2~4h,得到氧化钇稳定氧化锆多孔块体。采用本发明方法制备出的氧化钇稳定氧化锆多孔块体具有孔结构连续、孔隙率高(50~70%),孔径分布窄(1~2μm)等特点。
-
公开(公告)号:CN105272187A
公开(公告)日:2016-01-27
申请号:CN201510756809.1
申请日:2015-11-10
Applicant: 浙江大学
IPC: C04B35/16
Abstract: 本发明公开了一种锆英石陶瓷的制备方法,以锆英石为基质,依次进行如下步骤:1)、将锆英石和烧结助剂球磨混合均匀,所述烧结助剂与锆英石的质量比为5%~10%;2)、向步骤1)所得的混合料中添加作为粘结剂的聚乙烯醇后进行喷雾造粒;所述步骤1)所得的混合料与聚乙烯醇的料液比为:100g/0.2~0.5ml;3)、将步骤2)所得的造粒料填充于模具内进行冷等静压成型,成型压力80~120Mpa;然后于1100~1600℃烧制2~8h,得到锆英石陶瓷。本发明工艺简洁,且能提高锆英石陶瓷的烧结致密度。
-
公开(公告)号:CN104478464A
公开(公告)日:2015-04-01
申请号:CN201410781565.8
申请日:2014-12-16
Applicant: 浙江大学
IPC: C04B38/00 , C04B35/48 , C04B35/50 , C04B35/624
Abstract: 本发明公开了一种锆酸镧多孔块体的制备方法,包括以下步骤:在室温下,分别将锆无机盐、镧无机盐和相分离诱导剂溶解在溶剂中,搅拌至得透明澄清溶液;然后加入干燥控制化学添加剂搅拌;再加入凝胶促进剂搅拌;所得的均质溶液放入密封容器中,于30℃~80℃放置10~30min,得湿凝胶;将湿凝胶置于35~80℃下陈化12~24h,接着先用低表面张力溶剂清洗后再用表面修饰剂溶液浸泡,最后再用低表面张力溶剂清洗;清洗后湿凝胶于30~90℃干燥24~72h;然后于400~1300℃热处理2~4h,得到锆酸镧多孔块体。采用该方法制备的锆酸镧多孔块体具有共连续大孔结构,孔隙率高和孔径分布集中等特点。
-
公开(公告)号:CN104016666A
公开(公告)日:2014-09-03
申请号:CN201410282983.2
申请日:2014-06-23
Applicant: 浙江大学
IPC: C04B35/10 , C04B35/624
Abstract: 本发明公开了一种多孔钙铝石块体的制备方法,其特征在于进行以下步骤:1)分别将二水氯化钙、六水氯化铝和聚氧乙烯溶解在溶剂中;2)将步骤1)所得的透明澄清溶液冷却至0℃,然后缓慢加入环氧丙烷后均匀搅拌,在超声仪中超声20~30s;3)将步骤2)所得的均质溶液置入容器中密封后于35~45℃凝胶15~20min;4)将步骤3)所得的湿凝胶置于35~45℃下老化20~30h;5)将步骤4)所得的老化后凝胶置于50~70℃干燥80~90h;然后于400~1100℃的温度下热处理2~4h,得到多孔钙铝石块体。采用该方法制备的多孔钙铝石块体具有共连续大孔结构,孔隙率高等特点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-