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公开(公告)号：CN108650695A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810390577.6
申请日：2018-04-27
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种节点动态覆盖驱动的无线网络路由路径规划方法，包括以下步骤：通过驱动装置带动所述无线执行节点移动到网络指定位置；以所述位置传感器的输出作为反馈，在所述驱动装置带动下对发生漂移的无线执行节点进行位置更新；形成整个目标区域无线执行节点非均匀覆盖模型；将所述无线执行节点分为不同的簇；判断簇内节点相对几何距离和剩余能量是否最优；簇内无线执行节点向簇首节点传输数据，所述簇首节点沿邻居簇首节点将数据传输给中继节点。本发明提高了无线网络覆盖率和网络能耗，提高了监测区域感知参数的数据传输性能。
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公开(公告)号：CN105846470B
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201610396981.5
申请日：2016-06-07
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: Y02B10/14 , Y02E10/563
Abstract: 本发明公开了单相光伏并网逆变器的模糊自适应滑模控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、建立计及系统结构参数不确定性和外界干扰项的光伏逆变器数学模型；步骤2、进行滑模控制器设计；步骤3、进行模糊自适应滑模控制器设计；步骤4、滑模控制器和模糊自适应滑模控制器的输出对光伏系统进行控制。无需建立光伏系统的精确数学模型，采用模糊自适应控制来逼近被控对象，使得系统参数不确定性和外界扰动均被计及；采用滑模控制按照电压偏差设计控制率，使得控制具有鲁棒性，能够满足稳定性和鲁棒性的要求，当系统环境发生突变时，控制算法能可靠工作，使得单相光伏系统输出稳定的正弦交流电压。
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公开(公告)号：CN104600719B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510050581.4
申请日：2015-01-30
Applicant: 河海大学常州校区 , 常州天合光能有限公司
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/58 , Y02E40/30
Abstract: 本发明公布了一种光伏并网综合无功补偿控制方法及系统，涉及光伏发电控制技术领域。本发明利用数据采集电路和控制电路实现光伏发电并网接入的综合自动无功补偿和谐波控制。通过数据采集单元获得光伏并网前后系统侧功率因素、光伏发电的最大功率跟踪以及并网谐波，根据光伏电站最大输出功率、光伏并网谐波、光伏并网后用户侧功率因素等要求，确定无功补偿电容器投切容量。本发明的优点是能够综合考虑光伏并网带来的系统无功电压控制和谐波问题，通过逆变器消谐和无功就地平衡，实现无功补偿设备和光伏输出功率的协调控制以提高系统接入的电能质量。
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公开(公告)号：CN105305442B
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201510852370.2
申请日：2015-11-30
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了本发明公开了一种基于量子遗传算法的多目标智能配电网自愈恢复方法，采用节点分层的前推回代法进行潮流计算，采用量子遗传算法进行配电网多目标的自愈恢复重构，量子遗传算法利用量子比特编码染色体和量子旋转门实现染色体的调整，使得在较小的种群规模下，快速收敛到全局最优解。重构中的孤岛判断借助潮流计算，降低不可行解的维数。以配电网网损和开关动作次数作为重构目标，实现多目标的综合优化，具有实用价值。
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公开(公告)号：CN104600719A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510050581.4
申请日：2015-01-30
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/58 , Y02E40/30 , H02J3/385 , H02J3/18
Abstract: 本发明公布了一种光伏并网综合无功补偿控制方法及系统，涉及光伏发电控制技术领域。本发明利用数据采集电路和控制电路实现光伏发电并网接入的综合自动无功补偿和谐波控制。通过数据采集单元获得光伏并网前后系统侧功率因素、光伏发电的最大功率跟踪以及并网谐波，根据光伏电站最大输出功率、光伏并网谐波、光伏并网后用户侧功率因素等要求，确定无功补偿电容器投切容量。本发明的优点是能够综合考虑光伏并网带来的系统无功电压控制和谐波问题，通过逆变器消谐和无功就地平衡，实现无功补偿设备和光伏输出功率的协调控制以提高系统接入的电能质量。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN112468258B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201910841721.8
申请日：2019-09-06
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H04K1/10 , H04K3/00 , H04B17/336 , H04B17/391 , H04L5/14
Abstract: 本发明提供一种全双工端到端自动编码器通信系统及其对抗窃听方法，包括一个发送器、一个合法接收器、一个窃听器，发送器发送的保密信息通过多层神经网络和归一化层编码后发射到无线信道中去，由噪声层添加无线信道中的加性高斯白噪声和对抗扰动信号，到达合法接收器的信号经多层神经网络和softmax激活层译码出保密信号。本发明能够用较小的功率极大地降低窃听器网络的分类精度，从而极大增大了窃听器的误码率，有效保护合法节点间信息的安全传输；全双工的合法接收器一方面通过干扰消除方法减小回环信道的扰动，另一方面通过对抗训练的方法进行训练，使得合法接收器能够抵抗来自回环信道的自扰动，从而保证了合法接收器的误码率不会因为自扰动而增大。
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公开(公告)号：CN110765582B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201910903963.5
申请日：2019-09-24
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫链的自组织中心K‑means微电网场景划分方法，步骤1：采集微电网运行的功率数据，步骤2：根据微电网场景划分的需求，利用步骤1采集的微电网数据，构建微电网马尔可夫链模型；步骤3：根据步骤2构建的微电网马尔可夫链模型，生成微电网原始场景集合；步骤4：根据改进自组织中心K‑means场景削减算法，得到简化的微电网运行场景。本发明利用微电网马尔可夫链模型，生成微电网场景原始集合，并利用改进自组织中心K‑means场景削减算法，得到简化的微电网运行场景。
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公开(公告)号：CN112468258A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201910841721.8
申请日：2019-09-06
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H04K1/10 , H04K3/00 , H04B17/336 , H04B17/391 , H04L5/14
Abstract: 本发明提供一种全双工端到端自动编码器通信系统及其对抗窃听方法，包括一个发送器、一个合法接收器、一个窃听器，发送器发送的保密信息通过多层神经网络和归一化层编码后发射到无线信道中去，由噪声层添加无线信道中的加性高斯白噪声和对抗扰动信号，到达合法接收器的信号经多层神经网络和softmax激活层译码出保密信号。本发明能够用较小的功率极大地降低窃听器网络的分类精度，从而极大增大了窃听器的误码率，有效保护合法节点间信息的安全传输；全双工的合法接收器一方面通过干扰消除方法减小回环信道的扰动，另一方面通过对抗训练的方法进行训练，使得合法接收器能够抵抗来自回环信道的自扰动，从而保证了合法接收器的误码率不会因为自扰动而增大。
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公开(公告)号：CN111008788A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911299266.X
申请日：2019-12-17
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于改进离散头脑风暴优化算法的引航员指派方法，包括，根据问题描述，确定问题约束条件，建立引航员指派模型；基于改进离散头脑风暴优化算法对引航员指派模型进行求解，找出最优引航员指派计划。本发明提出了离散头脑风暴优化算法，提出了头脑风暴优化算法在同一类中，个体向类中随机二个个体学习的方法，头脑风暴优化算法的离散化中个体融合和加入随机干扰的实现方法。采用改进离散头脑风暴优化算法，可以提高最优路径的搜索效率，避免算法陷入局部最优，提高算法的精度。
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