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公开(公告)号：CN106125888B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201610460901.8
申请日：2016-06-23
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了云数据中心中基于虚拟机迁移的资源利用高效的节能方法，包含过载物理主机处理，资源阻塞物理主机的调整，轻载物理主机选择和虚拟机放置四个模块。该方法首先对云数据中心各物理主机的资源使用状态进行监测，对于过载的主机，选择合适的虚拟机迁移出去以降低物理主机负载；对于资源阻塞的物理主机，利用虚拟机迁移的方式进行负载调整；然后，根据资源需求情况在资源利用率较低的物理主机中选择合适主机，将其上运行的虚拟机全部迁移出去并关闭该主机以减少活动主机的数量和降低能耗；虚拟机放置模块则为需要迁移的虚拟机选择合适的目的主机。本方法能够有效提高云数据中心活动物理主机的资源利用效率，降低云数据中心的能耗。
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公开(公告)号：CN104135750B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201410413582.6
申请日：2014-08-20
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明涉及一种基于网络密度分簇的无线传感器网络多移动信标组移动路径规划方法，所述网络包括多个非均匀部署的静止未知节点和三个可移动信标节点，其步骤包括：基于DBCSAN的网络分簇；簇头位置估计；移动信标全局路径规划；移动信标局部路径规划；移动信标按规划路径以恒定速度v移动，每隔时间间隔，以此刻所在位置为圆心，为通信半径，广播信标数据包，信标数据包包括该时刻移动信标的位置和信标；未知节点不断监听、接收信标数据包，通过三边测量法计算自身位置；已定位节点升级为静态信标辅助剩余未知节点定位。本发明定位精度和信标利用率高，信标移动路径短，通信开销小。
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公开(公告)号：CN104135749B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201410413393.9
申请日：2014-08-20
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明涉及一种基于网络密度分簇的无线传感器网络移动信标路径规划方法，所述网络包括多个非均匀部署的静止未知节点和一个可移动信标节点，其步骤包括：基于DBCSAN的网络分簇；簇头位置估计；移动信标全局路径规划；移动信标局部路径规划；移动信标按规划路径以恒定速度v移动，在遍历每个簇时，每隔时间间隔，以此刻所在位置为圆心，为通信半径，广播信标数据包，信标数据包包括该时刻移动信标的位置和信标；未知节点不断监听、接收信标数据包，通过三边测量法计算自身位置；已定位节点升级为静态信标辅助剩余未知节点定位。本发明定位精度和信标利用率高，信标移动路径短，通信开销小。
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公开(公告)号：CN104320484B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410617817.3
申请日：2014-11-05
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明涉及一种基于积分激励机制的无线传感器网络中任务迁移方法，包括：1.簇头节点接收到一组待完成任务集，对簇内节点划分等级，对子任务进行分配，通过提供给簇内节点积分奖励换取簇内节点的服务，完成任务集中的任务。2.簇内节点执行簇头节点分配的任务，如果成功完成任务，获取奖励积分，如果未成功完成任务，扣除惩罚积分。3.如果簇内节点发现自己为不稳定节点，但还有未完成的任务，需通过积分兑换将任务迁移到簇内其他节点上。4.如果簇内节点死亡，簇头节点即时发现，并将死亡节点上的任务重新分配到簇内其他节点上。通过该方法，可以在节点不稳定或死亡的情况下，保证任务在期限内完成，提高任务处理效率，延长网络寿命。
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公开(公告)号：CN106231636A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610580906.4
申请日：2016-07-21
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于概率邻域覆盖集的三维UASNs的移动数据收集方法，包括如下步骤：构建3D水声传感网概率性通信模型；基于构建的3D水声传感网概率性通信模型建立概率邻域覆盖集作为AUV的停驻点；基于概率邻域覆盖集规划AUV的数据收集路径，进行全网的数据收集。本发明采用概率性水声通信模型，数据收集距离可根据概率需求灵活调整；利用AUV进行数据收集，有效减少了传感器节点进行数据传输的能耗，延长了网络寿命；通过构建概率邻域覆盖集，AUV无需遍历所有传感器节点，有效缩短了数据收集完成时间，从而减少了数据延迟；通过改变数据传输成功概率p的值和数据传输轮数，提供了一种有效的均衡信息增益和数据延迟的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103297973B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201310218923.X
申请日：2013-06-04
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明涉及一种水下传感器网络中女巫入侵检测方法，包括三个阶段：（1）、可疑节点识别阶段：锚节点根据接收到的信息包识别网络中的可疑节点；（2）、女巫节点确定阶段：锚节点计算可疑节点的状态评估值，再比较可疑节点位置信息确定女巫节点；（3）、女巫节点隔离阶段：锚节点向基站报告女巫节点，基站将女巫节点从网络中删除。本发明所具有的积极效果是：能十分有效的检测女巫恶意攻击，保证网络的安全；对节点的硬件条件没有严格的限制，也不受特殊信息或者特定节点等限制，具有良好的扩展性。
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公开(公告)号：CN105916118A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610539358.0
申请日：2016-07-08
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: Y02D70/30 , Y02D70/38 , H04W4/025 , H04W40/02 , H04W40/20 , H04W40/32 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种无线传感器网络中基于位置追踪的源节点隐私保护方法，其步骤包括：首先，在源节点周围确定幻影源节点的选择方法与分布；其次，根据在满足隐私保护条件的区域内选择的幻影节点，采用最短路由的随机路由两种路由策略，并用切线方法选择下一跳节点；接着，为了增加攻击者追踪到源节点的时间，采用基于追踪成本的方案，给不同的地势不同的追踪难度系数，增加攻击者的追踪成本；最后，为了改变数据包的传输方向，采用在sink周围构建一个环。本发明能够在野外复杂环境中阻碍攻击者的逐条回溯，增加攻击者的追踪难度，增强了源节点的位置隐私。
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公开(公告)号：CN104796332A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510250963.1
申请日：2015-05-15
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H04L12/715 , H04W40/02 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及基于节点能量均衡的异构无线传感器网络非均匀分簇方法，本方法主要步骤主要包括以下：对圆形区域以sink为圆心进行多层的区域划分；计算在能量均衡条件下的相邻层之间的簇半径关系，主要根据在网络每轮运行时相邻层的节点能量消耗总量除以各层的节点数的等式，来定量的计算在这个等式成立条件下的相邻层之间簇半径的关系；在得到相邻层之间簇半径的关系后，根据网络具体参数计算每个层簇半径的具体值，最后得到每个层最优簇头数，再由最优簇头数来确定每个层内节点选举簇头的概率公式；相邻层之节点簇头选举及成簇互不影响，即每个层内节点分别加入各个层内的簇。
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公开(公告)号：CN102448123B
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201210011735.5
申请日：2012-01-16
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了无线传感器网络中基于节点性能的任务分配算法，其是根据节点处理任务的能量消耗、速率以及成功率等因素构造出节点任务处理性能参数的方法，其包括以下步骤：构造一跳无线传感器节点模型；基于任务关系图将任务划分为若干个任务小组；通过计算得到的每个节点的性能参数；选取其中性能参数总和最佳的分配方案。本发明的有益效果为：利用任务分组的方法实现任务的并行处理和实时响应，同时减少通信能耗；公式化节点任务处理的计算能耗和通信能耗，全面考虑影响节点处理任务的各方面因素，并且利用最优化方法构造出一个性能参数。通过量化节点性能来简化任务分配策略，简单方便的完成任务分配，实现系统能源高效和任务的实时响应。
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公开(公告)号：CN102196420B
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201110148237.0
申请日：2011-06-02
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络安全分簇路由管理方法，其特征在于，包括以下步骤：1）具有能量预测能力的入侵检测工作过程；2）基于信任的簇头选举过程；3）基于信任管理的安全分簇机制保证安全通信，抵御恶意攻击过程。本发明的方法能够高效地、准确地检测网络中的恶意节点，另外建立了基于信任的安全分簇机制，一方面能够保证可靠的簇头选举，另一方面能够抵御恶意攻击行为，解决恶意攻击造成的通信吞吐率下降等问题。
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