一种混合向量自回归与GARCH-Copula模型的中长期径流概率预报方法

    公开(公告)号:CN118839315A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410970052.5

    申请日:2024-07-19

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种混合向量自回归与GARCH‑Copula模型的中长期径流概率预报方法,包括:收集、整理待预报站点所在流域长系列中长期径流数据,选取预报模型进行模拟预报并分析预报误差统计特征参数;在不考虑多站点径流预报残差时空相关性的条件下,进行动态概率预报;在考虑多站点径流预报残差时程、空间维度的关联演化特性条件下,耦合EGARCH模型消除多站点径流预报残差序列的异方差效应进行动态概率预报;在考虑多站点径流预报残差时程、空间维度的关联演化特性条件下,耦合EGARCH‑Copula函数改进VAR模型以描述预报残差时空关联特性。本发明提升了预报精度与可靠性,为水资源管理决策提供更为准确的支撑信息。

    含蓄热式电锅炉的电热互联能源系统多场景经济调度方法

    公开(公告)号:CN110649592B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN201910307716.9

    申请日:2019-04-17

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明提供了含蓄热式电锅炉的电热互联能源系统多场景经济调度方法,首先在采集电热互联能源系统信息的基础上,建立计及蓄热式电锅炉、风电机组、热电机组的电热互联能源系统模型;然后设置电热互联能源系统运行约束,主要包括爬坡率约束、容量约束、调度因子约束;其次,配置电热互联能源系统多场景工作模式,包括热电机组灵活性改造场景、风电供热场景、用户侧电能替代场景;最后,建立电热互联能源系统经济调度模型,对其求解并输出电热互联能源系统信息。本发明为电热互联能源系统多场景经济调度、风电消纳、电网调峰提供理论指导与借鉴。

    含蓄热式电锅炉的电热互联能源系统多场景经济调度方法

    公开(公告)号:CN110649592A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910307716.9

    申请日:2019-04-17

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明提供了含蓄热式电锅炉的电热互联能源系统多场景经济调度方法,首先在采集电热互联能源系统信息的基础上,建立计及蓄热式电锅炉、风电机组、热电机组的电热互联能源系统模型;然后设置电热互联能源系统运行约束,主要包括爬坡率约束、容量约束、调度因子约束;其次,配置电热互联能源系统多场景工作模式,包括热电机组灵活性改造场景、风电供热场景、用户侧电能替代场景;最后,建立电热互联能源系统经济调度模型,对其求解并输出电热互联能源系统信息。本发明为电热互联能源系统多场景经济调度、风电消纳、电网调峰提供理论指导与借鉴。

    一种基于自适应EnKF技术的动态状态估计方法

    公开(公告)号:CN110008638A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910328471.8

    申请日:2019-04-23

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应EnKF技术的动态状态估计方法,用于电力系统发电机未知系统噪声工况下的动态状态估计。本发明通过在EnKF中引入改进的渐消记忆指数加权的Sage-Husa噪声统计估计器,能够动态估计校正时变系统噪声的均值与方差,抑制未知系统噪声对状态估计精度的影响,实现发电机运行状态的准确估计。本发明因考虑了实际工程背景,且简单方便,具有较高的工程应用价值。

    一种计及噪声统计特性未知的动态状态估计方法

    公开(公告)号:CN109950903A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910307752.5

    申请日:2019-04-17

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种计及噪声统计特性未知的动态状态估计方法,用于实现电力系统发电机动态状态变量的准确估计。该方法在传统无迹卡尔曼滤波算法(unscented Kalman filter,UKF)的框架下,分别建立基于创新信息序列的系统噪声和量测噪声统计特性估计器,能够依据环境变化动态调整和修正系统噪声和量测噪声满足的协方差矩阵。所提方法(adaptive unscented Kalman filter,AUKF)可有效解决传统UKF方法因噪声矩阵设置不当引起的状态估计性能下降问题,提升动态状态估计器的状态估计精度。该算法因计及了实际工程背景,且简单方便易于实施,具有较高的工程应用价值。

    检测微量二元混合气体浓度的声学信号处理装置及方法

    公开(公告)号:CN101813673A

    公开(公告)日:2010-08-25

    申请号:CN201010166078.2

    申请日:2010-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种检测微量二元混合气体浓度的声学信号处理装置及方法,DSP数字信号处理器控制CPLD可编程逻辑器件产生伪随机相位编码脉冲信号,该信号分两路由两个超声波发射换能器转换为超声波信号同时发射,超声波信号分别经过一测量腔内的纯净气体和另一测量腔内的二元混合气体传递,由A/D转换器将模拟连续信号转变为数字离散信号,经DSP数字信号处理器采用数字信号处理算法进行处理,根据气体浓度与相位差的公式计算出二元混合气体的浓度。本发明结构简单易实施,伪随机信号同时具有高的时间和带宽积,将粗测时延和精测相位相结合,获得无模糊的相位精确测量结果,提高了微量二元混合气体浓度的测量精度。

    测量六氟化硫气体浓度的变送器

    公开(公告)号:CN2779398Y

    公开(公告)日:2006-05-10

    申请号:CN200520069403.8

    申请日:2005-02-28

    Abstract: 本实用新型涉及一种测量六氟化硫气体浓度的变送器。该变速器具有超声波检测装置、单片机和环境参数采集电路。超声波检测装置具有波形发生器、放大隔离电路、采样装置、参照装置、隔离放大整形电路、比较及测量滤波器、分频器和晶振电路。环境参数采集电路具有温度采集电路。本实用新型的变送器结构简单、使用安全,能在现场进行实时测量,可对低浓度六氟化硫进行实时测量且精度较高。

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