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公开(公告)号：CN113132180B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110266583.2
申请日：2021-03-11
Applicant: 武汉大学 , 北京卫星信息工程研究所 , 华中师范大学
IPC: H04L43/022 , H04L43/04 , H04L43/0876 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种面向可编程网络的协作式大流检测方法，其特征在于：包括以下步骤：可编程交换机实时检测并记录流入的可编程交换机的流量数据；控制器向各个可编程交换机分别下发对应的本地阈值；可编程交换机对比检测到的流量数据与本地阈值，如果判定流量数据超过本地阈值则向控制器发送报告，反之则不触发报告；控制器识别接收到的报告中的流量数据，抽取转发了该流但未触发报告的可编程交换机的报告；控制器结合接收到的和抽取的可编程交换机的报告，统计该流的所有数值，并将统计的数值与网络全局阈值对比判断该流量数据是否为全网范围内的大流；控制器根据以往收到的报告调整下发至各个可编程交换机的本地阈值。
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公开(公告)号：CN113873622A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111019407.5
申请日：2021-09-01
Applicant: 武汉大学
IPC: H04W52/02
Abstract: 本发明公开了一种基于可重构智能表面的通信网络节能方法。首先构建可重构智能表面辅助的异构网络系统；接着构建基站的传输信号模型、用户的接收信号模型、用户的信号与干扰噪声比模型以及用户的总速率模型；构建系统的总功耗模型；最后构建目标函数，通过问题转换和交替方向乘子法优化所有基站的波束向量、可重构智能表面的相移矩阵、基站的开关整数变量使系统能量效率达到最大值。本发明从实际基站能耗和用户服务质量出发，提出了一种联合智能反射表面与基站关断的节能通信方法，将目标函数建模为混合整数非线性规划问题，在保证甚至提升用户通信质量的同时，最大程度减少能源消耗，使能源效率最大化。
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公开(公告)号：CN113392971A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110653456.8
申请日：2021-06-11
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种策略网络训练方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：将N个高带宽数据输入M个智能体，得到每个智能体基于输入的高带宽数据生成的选择动作，以及选择动作对应的奖励值，并构建i个样本，根据每个样本的奖励值，将样本放入优化经验池或常规验池；以预设采样机制从优化经验池以及常规验池中获取样本，作为训练样本，通过训练样本对策略网络和价值网络进行更新；重复执行上述步骤，直至策略网络和价值网络收敛。通过本发明，智能体不断与环境进行交互，利用环境反馈给其的奖励值来决定智能体的下一个动作。因此，所需要的先验知识更少，能够在未知的环境中进行学习，得到较优的策略网络。
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公开(公告)号：CN111865399B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202010737739.6
申请日：2020-07-28
Applicant: 武汉大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提出了一种低轨卫星面向高速终端的接入与切换方法，将用户呼叫区分为新呼叫和切换呼叫，对不同高速终端进行分类和特性分析，划定高速终端的优先级，使用STK(Satellite Tool Kit)配置低轨卫星系统和高速终端移动模型，根据移动模型仿真和计算高速终端在某时刻可视卫星的波束覆盖时间，并导出STK配置的移动覆盖信息到QualNet，在QualNet完成场景和协议栈配置。该方法能够很好的利用不同类别的高速终端(高铁、飞机、高速飞行器、低轨卫星)的自身位置和轨迹特性执行针对性的接入和切换方法，能够保证卫星系统有着更好的服务质量和信道资源利用率。
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公开(公告)号：CN109818866A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910220760.6
申请日：2019-03-22
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L12/721 , H04W40/02 , H04W40/10 , H04W40/22 , H04W84/18
Abstract: 本发明提出了一种能量意识和多维参数感知的服务质量保障路由方法。首先定义能量饱和模式和能量亏损模式两种工作模式，建立能量代价模型，并对HELLO消息的数据包格式字段进行修改，以此来影响泛洪频率即HELLO消息泛洪周期时间，达到节省能量的目的；其次对于网络中MPR节点冗余问题也进行了算法优化处理，以此提高整个网络负载和网络能量使用效率，进一步提高网络性能；最后在标准OLSR协议(optimized link state routing protocol，OLSR协议)的基础之上对路由路径选择策略做出改进，加入链路剩余带宽、链路端间时延、节点连接时间三种服务质量约束条件，在路径选择上改进了单一的迪杰斯特拉算法路径选择规则，从而综合保障网络服务质量的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100393048C
公开(公告)日：2008-06-04
申请号：CN200610018153.4
申请日：2006-01-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种建立网络故障诊断规则库的方法，其步骤包括：(1)网络中的设备将故障数据输入的步骤；(2)对故障数据中的条件属性进行预处理的步骤；(3)将预处理后的故障数据组成一个决策信息表的步骤；(4)对决策信息表进行约简的步骤；(5)生成规则库并存储的步骤。本发明方法的对决策信息表进行约简的步骤利用各对象之间的差异性得到对象分类的规则，利用同类对象属性之间的相似性对得到的规则合并，并最终得到最佳规则，即规则数最少，规则包含的属性最少。这样规则存储空间少，在进行故障诊断时速度更快。
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公开(公告)号：CN1801745A
公开(公告)日：2006-07-12
申请号：CN200610018153.4
申请日：2006-01-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种建立网络故障诊断规则库的方法，其步骤包括：(1)网络中的设备将故障数据输入的步骤；(2)对故障数据中的条件属性进行预处理的步骤；(3)将预处理后的故障数据组成一个决策信息表的步骤；(4)对决策信息表进行约简的步骤；(5)生成规则库并存储的步骤。本发明方法的对决策信息表进行约简的步骤利用各对象之间的差异性得到对象分类的规则，利用同类对象属性之间的相似性对得到的规则合并，并最终得到最佳规则，即规则数最少，规则包含的属性最少。这样规则存储空间少，在进行故障诊断时速度更快。
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公开(公告)号：CN119652443A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411519179.1
申请日：2024-10-29
Applicant: 武汉大学
IPC: H04B17/345 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及无线通信技术领域，特别涉及一种无线干扰源检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取训练数据集，其中，训练数据集包括不同无线干扰源下的信道状态数据和干扰源种类标签；基于Transformer模型建立干扰源种类识别模型，其中，干扰源种类识别模型包括区块划分层、特征提取层、块合并层和输出层；利用训练数据集训练干扰源种类识别模型，直至干扰源种类识别模型的识别性能达到预设标准停止训练，并利用干扰源种类识别模型识别目标无线干扰环境下的无线干扰源的种类。由此，解决了相关技术中无法识别干扰来源等问题。
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公开(公告)号：CN117831131B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410026886.0
申请日：2024-01-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 湖北荆能输变电工程有限公司 , 武汉大学 , 荆门市盛和电力勘测设计有限责任公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及电力系统安全识别技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的典型违章行为智能化识别算法的压缩方法，其特征在于，方法步骤如下：基于卷积神经网络模型，通过输入图像的特征来识别输入图像的相应类别，从而对电力工作时工作人员的违章行为进行识别。本发明具有以下有益的技术效果：实现变电站近电作业时作业人员是否存在违章行为的识别，是对现有识别方法的有益补充，具有合理的准确性和高度的可推广性，在保证智能识别的精度和速度下进一步减小模型的大小，提高智能识别监测装置的分析效率。
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公开(公告)号：CN113709816B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110907672.0
申请日：2021-08-09
Applicant: 武汉大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04W28/084 , H04W84/08
Abstract: 本发明提出了一种基于多特征用户群体的基站协作缓存方法。本发明通过分析移动互联网的基站数据集构建多个用户特征相似矩阵；将多个用户特征相似矩阵结合优化目标进行相似矩阵融合，得到最终融合后相似矩阵；将最终融合后相似矩阵通过社区发现得到多个用户群体；统计用户群体访问各基站的次数，其中最多访问次数为同一用户群体的基站将建立基站集群协作缓存；根据每个基站集群，构建命中率函数以及传输代价函数，构建约束条件，进一步使用MCMC算法求解得到缓存矩阵。本发明优点在于，使用基于零范数的特征相似矩阵融合算法能充分利用用户的多种特征划分用户群体，结合优化目标，使基站缓存具有更强的针对性、更高的缓存利用率和更小的传输成本。
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