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公开(公告)号：CN107025503A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710253504.8
申请日：2017-04-18
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习和缺陷数量信息的跨公司软件缺陷预测方法，包括标注每个跨项目实例即训练数据有多少个缺陷、根据经验提取实例内的度量属性、数据预处理、基于加权跨项目实例集构建贝叶斯缺陷预测模型、根据贝叶斯缺陷预测模型预测本项目实例是否有缺陷等五步骤；本发明对现有跨项目缺陷数据的权值计算方法进行改进，提出一种基于迁移学习和缺陷数量信息的跨公司软件缺陷预测方法，即在根据迁移学习计算权值的基础上，考虑缺陷个数信息的加成作用，有效避免了不平衡问题对预测结果造成的影响，从而提高了跨项目缺陷预测的精度。
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公开(公告)号：CN119863413A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510349393.5
申请日：2025-03-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的低亮图像增强安全方法及装置，首先收集大量涵盖不同场景、光照条件和物体内容的低亮图像并进行预处理；然后构建深度学习模型，模型包括图像光线模拟模块和图像增强模块，图像光线模拟模块用于基于低亮图像数据，模拟光源对图像的影响，计算光线与图像互动后的散射、反射和阴影效果，生成光线模拟数据，图像增强模块用于根据光线模拟数据，调整相关参数进行增强处理；然后采用预处理后的低亮图像数据对构建的深度学习模型进行训练；最后利用训练好的深度学习模型对待处理的低亮图像进行增强。本发明可以显著提升模型的识别精确性和应用效率，提高图像增强的质量，增强的图像显示出忠实的物理合理性和细节真实性。
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公开(公告)号：CN119759510A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411593826.3
申请日：2024-11-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及软件工程与人工智能技术领域，特别涉及一种面向气象领域的自适应指令生成驱动的大模型微调方法，方法包括：构建交通气象种子数据集；基于预设的自适应指令微调策略，对交通气象种子数据集进行数据增广，得到指令数据集；基于预设的ChatGLM3‑6B模型和指令数据集，利用预设的低秩自适应策略对预训练语言模型进行微调，直至微调后的预训练语言模型达到预设性能条件，得到目标语言模型，以通过目标语言模型进行气象预测和/或提供满足预设定制需求的气象信息。由此，解决了相关技术难以创建大规模指令数据集、资源消耗大等问题，能够通过使用自动生成的气象领域指令数据对大模型进行微调，提高了模型在气象领域任务上的性能。
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公开(公告)号：CN119652646A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411926118.7
申请日：2024-12-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链辅助的工业控制系统零动态攻击防御方法及装置，其中的方法定制化设计了zk‑SNARK算法实现用户以及设备隐私信息进行保护并实现身份的精准认证。其次，采用Garble框架对智能合约进行混淆，实现ICS器件的IP地址隐藏，打破ICS的攻击链。然后，采用中继链作为工程师工作站与PLC之间的数据可信中转站，设计上链网关，并基于PID控制改进轮盘赌算法，轻量化区块链并对中继链面临的攻击行为进行防御。最后，对模型进行安全性分析并通过实验验证模型在实际ICS场景的性能以及零动态攻击的防御能力。本发明创新性的利用区块链技术分担ICS数据流转加密保护算力需求，并为ICS的高隐蔽网络攻击行为防御提供了研究思路。
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公开(公告)号：CN119128897A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411096351.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 武汉大学
Abstract: 公开了一种工业控制系统的组件的可信检测方法、装置、设备及存储介质，属于区块链技术领域，该方法包括：在第一环节的上一环节执行完成后，第一环节获取第一组件的第一子组件的标识码；解析第一子组件的标识码，得到第一解析结果；基于第一解析结果，对第一子组件进行可信检测；若第一子组件通过可信检测，在第一环节执行完毕后更新第一子组件的标识码，并将更新后的第一子组件的标识码上传至区块链。该方法能够在工业控制系统的组件的全生命周期对组件进行可信检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114117547B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111347793.0
申请日：2021-11-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F21/64
Abstract: 本发明提供了一种基于预计算表的SM9数字签名生成方法以及数字签名验证方法，在系统参数、签名主公钥以及用户签名私钥固定的情况下，针对数字签名生成算法中存在的G2上固定底数的幂运算和G1上的固定点乘运算，生成固定底数幂运算和固定点乘运算的预计算表，提高幂运算和点乘运算的性能；针对数字签名验证算法中存在的G2上固定底数的幂运算和G2点固定的双线性对运算，生成固定底数幂运算和双线性对运算的预计算表，提高幂运算和双线性对运算的性能，完成SM9数字签名算法的加速实现。
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公开(公告)号：CN114172651A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111347783.7
申请日：2021-11-15
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L9/30
Abstract: 本发明提供了一种SM9公钥加密算法、解密算法的GPU加速实现方法，针对解密算法过程的双线性对运算中存在固定点即用户私钥的特点，通过生成包含该固定点的倍点坐标以及户私钥在双线性对运算中的中间结果的预计算表，将缓存到GPU中的预计算表与双线性对的动态输入值相结合，用于加速解密算法中双线性对计算性能，从而实现SM9解密算法的高速并行化。针对加密算法过程中的存在固定底数的特点，通过生成该固定底数的模幂运算的预计算表，将缓存到GPU中的预计算表与模幂运算的动态输入相结合，用于加速加密运算中模幂运算的计算性能，从而实现SM9加密算法的高速并行化。发明在保证计算出SM9正确运算结果的同时，实现加解密运算的高速并行实现。
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公开(公告)号：CN114143005A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111346560.9
申请日：2021-11-15
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L9/30
Abstract: 本发明提供了一种Tate双线性对及其变体的加速方法，当输入的点固定时，基于双线性对中Miller算法的结构及运算特点，使用预计算表，大幅度提高Miller算法的运算效率，可以应用于基于Tate双线性对及其变体的密码算法软硬件实现领域，是利用预计算提高密码实现效率的方法，对于R‑ate对的Miller算法运算效率提高了23.7％，特别适用于存储空间充足但计算资源有限的应用环境，有效地促进了基于双线性对的公钥密码算法在实际中的应用。
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公开(公告)号：CN114117547A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111347793.0
申请日：2021-11-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F21/64
Abstract: 本发明提供了一种基于预计算表的SM9数字签名生成方法以及数字签名验证方法，在系统参数、签名主公钥以及用户签名私钥固定的情况下，针对数字签名生成算法中存在的G2上固定底数的幂运算和G1上的固定点乘运算，生成固定底数幂运算和固定点乘运算的预计算表，提高幂运算和点乘运算的性能；针对数字签名验证算法中存在的G2上固定底数的幂运算和G2点固定的双线性对运算，生成固定底数幂运算和双线性对运算的预计算表，提高幂运算和双线性对运算的性能，完成SM9数字签名算法的加速实现。
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公开(公告)号：CN112073483B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010882749.9
申请日：2020-08-28
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L67/104 , H04L9/32 , G06Q40/04 , G06Q40/00
Abstract: 本发明提供一种基于信誉与委员会背书机制的权威证明共识方法及系统，所述区块链网络中由普通节点、记账节点、认证节点和监管节点组成；记账节点根据信誉排名从认证节点中选出，记账节点收集并验证普通节点发送来交易信息，将验证通过的交易加入生成的新区块；在新区块验证通过后，随机从监管节点中选出若干个节点组成委员会在提交的区块上签名进行背书；记账节点必须收集到足够的监管节点背书，才能把相关信息加入生成的新区块内。通过信誉度排名自动选择和激励记账节点，本发明可以减轻区块链网络的计算压力和延迟率，提高区块链网络的吞吐量；通过引入委员会背书机制解决监管问题。本发明为联盟区块链和私有区块链提供低成本高性能的技术方案。
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