一种基于LSTM的储能装置运行态势推演方法

    公开(公告)号:CN113049962B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202110315861.9

    申请日:2021-03-24

    IPC分类号: G01R31/367

    摘要: 本发明公开一种基于LSTM的储能装置运行态势推演方法。本发明采用的技术方案包括:根据历史运行数据,辨识模型参数;建立储能电池Thevenin等效电路模型;根据辨识参数和历史运行数据,估计储能装置SOC、SOH;建立储能电池热学模型;辨识模型参数,并估计电池核心温度;根据历史运行数据和储能装置运行状态,采用LSTM预测储能装置电压、电流的变化,从而构建储能电池组的电压一致性指标;并根据估计的储能装置SOC、SOH和核心温度,再构建储能电池组的SOC一致性指标,从而推演储能装置的运行态势。本发明通过电压、电流与环境温度易于测量的运行数据推演储能装置运行状态,并避免了目前使用LSTM预测SOC、SOH等多个运行状态时较大的预测误差。