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公开(公告)号:CN107392968A
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201710579455.7
申请日:2017-07-17
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06T7/90 , G06K9/6223 , G06T7/10
Abstract: 本发明公开了一种融合颜色对比图和颜色空间分布图的图像显著性检测方法。通常的自下而上的图像显著性检测方法是利用图像的颜色、亮度、边缘等底层特征来计算。本发明综合图像底层颜色对比特征图和图像颜色空间分布特征图来得到最后的显著性图。首先根据SLIC超像素分割后的图像求取图像的颜色对比特征图,接着,利用K-Means聚类后的图像通过计算获得初步的颜色空间分布特征图,再映射到超像素分割图上,进而根据图像颜色的相似度来进一步优化颜色分布特征图。最后融合颜色对比特征图和优化后的图像颜色空间分布特征图得到最终的显著图。本发明能够在较低的时间复杂度内得到较准确、完整的显著图。