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公开(公告)号:CN115081413B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202210697391.1
申请日:2022-06-20
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司
IPC: G06F40/18 , G06F40/174 , G06F16/22 , G06F16/26
Abstract: 本发明公开了一种报表生成方法、装置、系统、设备及介质。方法包括:获取用户输入的至少一项待展示数据的数据标识,根据各待展示数据的数据标识,检测客户端中是否存储有全部待展示数据;若没有存储目标待展示数据,则发送信息获取请求至服务器,以使服务器根据当前负载状态,反馈与全部待展示数据对应的报表或目标待展示数据;若接收到与各待展示数据对应的报表,则将报表提供给所述用户;若接收到目标待展示数据,则将目标待展示数据和已存储的待展示数据合并为全部待展示数据,根据全部待展示数据生成报表,并将报表提供给用户。本发明实施例可以根据客户端的数据缺失情况和服务器的负载状态,动态生成报表。
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公开(公告)号:CN118585298A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410663573.6
申请日:2024-05-27
Applicant: 曙光信息产业股份有限公司 , 曙光信息产业(北京)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种作业调度方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品,应用于节点集群。所述方法包括:根据节点集群中各节点所在的分区构建多个资源区域;调度各资源区域对应的线程,将节点集群中待处理作业在对应的节点上运行;不同资源区域之间不存在重叠的节点。采用本方法能够通过构建不存在重叠节点的资源区域,在无重叠节点的资源区域之间使用独立的调度线程,使得节点集群中的位于不同调度线程的待处理作业,可以并行调度,极大提升了待处理作业的调度效率;另外,对不同的调度线程,可以设置不同的分区作业深度,使得每轮调度在有限的时间内尽可能多的调度资源区域内的待处理作业,提高计算资源利用率。
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公开(公告)号:CN111949312B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202010816367.6
申请日:2020-08-14
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司 , 中科曙光国际信息产业有限公司 , 中科曙光信息产业成都有限公司
IPC: G06F8/71
Abstract: 本公开实施例涉及一种数据模块的打包方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法通过获取前端项目对应的多个数据模块和各数据模块之间的依赖关系,再根据各数据模块的属性信息和各数据模块之间的依赖关系,对各数据模块进行拆分或合并,得到各目标数据模块以及各目标数据模块之间的依赖关系,最后根据各目标数据模块之间的依赖关系,对目标数据模块进行打包。由于目标数据模块为计算机设备结合数据模块的尺寸和/或数量,以及各数据模块之间的依赖关系对原来的数据模块进行预处理后得到的数据模块,使得目标数据模块的尺寸和/或数量为后期打包所需的最优尺寸/或数量,提高了打包文件在输出到前端浏览器上时的输出效率。
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公开(公告)号:CN112115030B
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202011045368.1
申请日:2020-09-28
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司 , 曙光信息产业股份有限公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本申请提供一种节点确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取预设时间段内计算集群中各个计算节点的系统日志数据,系统日志数据中包括节点标识和对应的计算节点发生错误的指标名称;根据节点标识统计每个计算节点对应的各指标名称对应的系统日志数据的数量;根据各计算节点中,指标名称对应的优先级以及指标名称对应的系统日志数据的数量确定计算集群中的消极节点。本申请实施例中,由于不同指标名称对计算节点的性能影响不同,因此通过统计各个指标名称对应的系统日志数据的数量,从而能够高效地确定集群中各个计算节点的性能,进而获得消极节点。
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公开(公告)号:CN116737492A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310659711.9
申请日:2023-06-06
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种超算中心管理方法及装置。该方法包括:在通过超算中心的数字孪生三维模型动态展示超算中心真实运行场景的情况下,基于数字孪生三维模型获取超算中心的实时运行监控数据,并根据超算中心的实时运行监控数据,对超算中心中的超计算集群进行管理。该方法不需要到现场对超算中心中的超计算集群进行管理,可以采用远程操控的方式对超算中心中的超计算集群进行管理,能够极大程度上提高超计算集群的管理速度和效率,再者,该方法通过超算中心的数字孪生三维模型模拟超算中心的真实运行场景,来获取超算中心对应的实时运行监控数据,可以提高实时运行监控数据的精准度,进而基于实时运行监控数据为基准,能够对超计算集群进行精准管理。
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公开(公告)号:CN113438110B
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202110696929.2
申请日:2021-06-23
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司
IPC: H04L41/149 , G06F11/30 , G06F11/32
Abstract: 本发明实施例公开了一种集群性能的评价方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:确定待评价集群中的各个集群子系统,并基于集群子系统中的第一异常信息和/或第一可用信息确定集群子系统的质量评分,基于集群子系统中的第二异常信息和/或第二可用信息确定集群子系统的可用性评分;基于质量评分和可用性评分确定集群的性能评价结果,基于性能评价结果对集群进行运维;通过获取待评价集群的质量和可用性两个维度的评分,并获取最终的性能评价结果,实现了对待评价集群性能的准确评价,可以便于实现对待评价集群性能异常的及时告警,便于对待评价集群进行有效运营与维护,可以提升运维效率。
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公开(公告)号:CN115269431A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210960219.0
申请日:2022-08-11
Applicant: 曙光信息产业股份有限公司 , 曙光信息产业(北京)有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种接口测试方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取初始接口文档数据,并根据初始接口文档数据确定目标接口文档数据;根据目标接口文档数据生成接口测试用例,以及生成接口测试用例对应的接口配置文件;根据接口配置文件驱动执行接口测试用例,得到接口测试结果。通过运行本发明实施例所提供的技术方案,可以避免人工根据文档数据编写接口测试用例时产生遗漏,提高接口测试用例生成的效率和全面性;通过接口配置文件驱动执行接口测试用例,使得通过管理接口配置文件即可驱动测试用例执行,无需在接口测试时频繁更改接口测试用例中的代码,提高接口测试用例的可用性和接口测试效率。
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公开(公告)号:CN115238310A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210868000.8
申请日:2022-07-22
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据加密、解密方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:响应于数据存储请求,通过业务逻辑层调用面向切面编程AOP加密组件,生成动态密钥;通过所述AOP加密组件,使用所述动态密钥对所述数据存储请求对应的目标数据进行加密处理;通过业务逻辑层,将加密后的目标数据以及动态密钥关联存储至数据库中。本发明实施例的技术方案,使用AOP的形式,在业务逻辑层实现隐式的数据自动加密,将数据字段加密与业务逻辑层和应用层解耦,提高数据的安全性,降低了数据加密过程的耦合性。
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公开(公告)号:CN115080646A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210683427.0
申请日:2022-06-16
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司 , 曙光智算信息技术有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/2455
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据过滤方法、装置、计算机设备及存储介质。所述数据过滤方法由预先添加在数据查询接口上的拦截器执行,包括:对数据查询接口待反馈的数据查询结果进行拦截,并在与所述数据查询结果匹配的数据查询请求中,提取查询用户角色;获取所述拦截器中预先定义的至少一个过滤角色,以及与每个过滤角色分别对应的过滤条件;如果确定所述查询用户角色命中目标过滤角色,则使用与所述目标过滤角色对应的目标过滤条件对所述数据查询结果进行过滤处理,得到数据过滤结果;将所述数据过滤结果,作为所述数据查询请求的反馈结果。通过采用上述技术方案,能够根据用户的数据权限灵活的对数据查询结果进行过滤处理。
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公开(公告)号:CN108170417B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN201711476493.6
申请日:2017-12-29
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司
IPC: G06F8/20
Abstract: 本发明公开了一种在MESOS集群中集成高性能的作业调度框架的方法和装置,该方法包括:获取作业调度框架的作业信息,其中,作业信息包括作业调度框架上的作业的资源占用信息;将作业信息和MESOS集群中的可用资源信息相匹配;以及在作业信息和MESOS集群中的可用资源信息匹配成功后,将作业的资源占用信息同步到MESOS集群中,从而更新MESOS集群中的可用资源信息。本发明通过上述技术方案,从而实现了在Mesos集群集成了Slurm/PBS等高性能的作业调度框架,使得高性能作业可以在Mesos集群中运行并同步资源占用情况到Mesos集群中,进一步实现了超融合调度框架,使得高性能作业和其他作业可以在同一集群中运行且互不影响。
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