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公开(公告)号：CN116664315A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310508356.5
申请日：2023-05-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/08 , G06Q10/10 , G06Q30/0601 , G06Q40/06
Abstract: 本说明书实施例提供了保障项目处理方法及装置，其中，一种保障项目处理方法包括：在获取到用户通过保障服务提交的保障配置请求后，从用户特征数据和各保障项目组合中保障项目的项目数据出发，计算各保障项目组合的资产评估参数，并根据资产评估参数计算各保障项目组合的资产波动指标，并根据基于资产波动指标在各保障项目组合中选取的目标保障项目组合向用户进行保障配置处理。
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公开(公告)号：CN116630061A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310511659.2
申请日：2023-05-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/08 , G06Q10/10 , G06Q30/0601 , G06Q40/06
Abstract: 本说明书实施例提供了保障项目处理方法及装置，其中，一种保障项目处理方法包括：根据保障项目组合池中各保障项目组合的组合数据与资产波动指标的关联因子，在保障项目组合池中筛选至少一个候选项目组合，并计算至少一个候选项目组合在资产维度下的效用评价指标，借助效用评价指标，在至少一个候选项目组合中确定目标项目组合，并向用户推荐目标项目组合。
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公开(公告)号：CN116431762A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310247073.X
申请日：2023-03-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种文本生成模型训练及文本生成方法、装置以及存储介质。在各输出时间步计算样本输入序列中各字符的复制概率，以及在各输出时间步计算词表空间中各字符的生成概率；基于各字符在各输出时间步的复制概率和生成概率确定各输出时间步的样本输出字符，进而得到样本输入序列对应的样本输出序列；根据标准输出序列以及样本输出序列计算输出损失，训练文本生成模型。文本生成模型在训练过程中就学习到将输入序列中的重要字符复制到输出中以得到高可信的输出序列。
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公开(公告)号：CN116402623A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310223994.2
申请日：2023-03-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/08 , G06Q10/0639
Abstract: 本说明书公开了一种保险产品对象评价方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：通过确定针对保险产品对象的项目反应理论模型，基于保险产品对象对应的至少一个产品特征评价指标对项目反应理论模型进行模型解算处理，得到项目反应理论模型的潜在特质量和模型参数，基于模型解算处理后的项目反应理论模型确定保险产品对象的对象评价量。
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公开(公告)号：CN116383378A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310218942.6
申请日：2023-03-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/279 , G06F40/216 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书实施例公开了一种文本分类方法、装置、存储介质以及终端，可以预先基于大量样本文本确定标准图结构，标准图结构中以样本文字的字节点特征作为对应的图节点，并且标准图结构中的边为各样本字节点特征之间的关系；然后获取目标文本中的目标文字，基于标准图结构确定目标文本中的目标文字对应的目标字节点特征，以及包含各目标字节点特征之间关系的目标图结构，最后对目标图结构进行神经网络计算，进而基于计算结果确定目标文本的类别，这样就可以实现对目标文本的分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115293147A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210916980.4
申请日：2022-08-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供信息提取方法及装置，其中所述信息提取方法包括：获取待处理文本和所述待处理文本对应的标记信息；基于所述标记信息对所述待处理文本进行数据预处理，获得待处理标记文本；将所述待处理标记文本输入至信息提取模型进行信息提取，获取所述信息提取模型输出的初始文本信息；将所述初始文本信息输入至信息校正模型进行信息校正，获取所述信息校正模型输出的目标文本信息。通过包括自回归解码器的信息提取模型可以结合上下文信息与当前轮语句直接预测出关键信息，并通过包括有非自回归解码器的信息校正模型对信息提取模型的预测结果进行校正处理，使得生成的目标文本信息更为准确，提高后续保险人员的作业效率。
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公开(公告)号：CN115271098A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210914562.1
申请日：2022-08-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F40/174 , G06F40/289
Abstract: 本说明书实施例提供了用于对训练样本进行分割的方法及装置。在该方法中，根据主题对作为训练样本的对话文本进行分割，以得到各个主题对应的对话段落，其中，作为训练样本的结构化的表单按照主题分成多个表单分块，每个表单分块对应一个主题；在各个主题包括的同一类型的事件能够多次发生时，将该主题对应的对话段落按照类型的事件进行分割，以得到各个事件对应的对话片段；将所得到的各个对话片段与该对话片段对应的表单分块中的子分块确定为对应关系；以及将各个对话片段与对应的子分块以及未分割的各个对话段落与对应的表单分块确定为训练样本。
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公开(公告)号：CN114898388A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210312174.6
申请日：2022-03-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V30/148 , G06K9/62 , G06V10/80 , G06V10/26
Abstract: 本说明书实施例公开了一种文档图片分类方法、装置、存储介质及电子设备，通过不同的分割单元获取每个分割单元对应的文本信息，以及文本信息对应的图像信息，将上述多个文本信息和多个图像信息作为至少两种模态的信息进行编码融合，从而实现对文档图片的理解和分类，也即利用不同的分割单元对应不同的模态信息实现信息之间互补，从而完成对文档图片的理解和分类。
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公开(公告)号：CN114638999A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210287406.7
申请日：2022-03-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06K9/62 , G06N20/20
Abstract: 本说明书提供一种图像质量评估模型的训练方法、资料上传处理方法及装置。训练方法包括：对已训练的至少两个用于评估图像质量的单体模型进行集成学习，得到兼顾各单体模型的评估偏向的集成学习模型，其中，不同单体模型具有不同的图像质量的评估偏向；基于所述集成学习模型对第一图像样本集的图像质量进行评估，并根据得到的所述第一图像样本集的图像质量评估结果，对所述第一图像样本集的样本图像进行标注；基于标注后的所述第一图像样本集，训练目标图像质量评估模型，所述目标图像质量评估模型的通道数量少于所述集成学习模型的通道数量。
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公开(公告)号：CN114529993A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210181146.5
申请日：2022-02-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V20/62 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供图片识别方法及系统，其中所述图片识别方法包括：将待识别图片输入预先训练的图片识别模型，其中，所述图片识别模型基于有标签图片样本以及满足预设规则的无标签图片样本训练获得；获取所述图片识别模型对所述待识别图片的识别结果，基于所述识别结果确定所述待识别图片是否为风险图片。该方法通过基于有标签图片样本以及满足预设规则的无标签图片样本训练获得的图片识别模型，识别输入的待识别图片是否为风险图片，从而提高了风险图片的识别效率，降低了图片验证过程的难度。
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