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公开(公告)号：CN118709212A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410678342.2
申请日：2024-05-29
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种基于多级脱敏和恢复的敏感数据处理方法、系统、设备及介质，其方法包括：获取敏感信息的初始数据；通过密度规则对所述初始数据进行一级处理，所述一级处理为随机扰动处理；利用直方图规则将进行所述一级处理后的数据的分布进行二级处理，所述二级处理为整理和转换处理；通过密度规则对所述二级处理后的数据进行三级处理，所述三级处理为混淆处理；将经过所述三级处理后的数据与构建的恢复表和扰动表进行匹配，通过查找数据的对应关系恢复敏感数据。通过多级脱敏对数据进行扰动、转换和混淆，提高敏感数据安全性，并能够实现敏感数据快速恢复。
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公开(公告)号：CN118709166A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410881968.3
申请日：2024-07-03
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于全周期管理的文档信息安全管理系统，涉及信息安全管理技术领域，系统包括文档服务器、云服务器、统一密码验证服务器、统一身份认证服务器和若干个终端；所述文档服务器通过系统内网与所述终端进行加密的文档信息交互，并在信息交互前进行身份认证；所述文档服务器通过系统内网与所述云服务器进行加密的文档信息交互，所述终端上创建的文档信息、重新编辑的文档信息和删除前的文档信息，将通过所述文档服务器上传所述云服务器进行存储；所述文档服务器通过VPN与互联网平台进行加密的文档信息交互，并在信息交互前进行身份认证。本发明不仅实现了根据身份认证明确了安全责任和管理权限，还保证了文档信息的安全。
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公开(公告)号：CN118631511A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410708304.7
申请日：2024-06-03
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明提功了一种基于神经网络算法的网络数据入侵检测方法，属于网络安全领域，包括：获取第一和第二数据库、利用神经网络算法获取第一和第二检测模型、利用预设检测库对第一和第二检测模型进行验证并筛选出异常检测数据、为异常检测数据设计权重并更新数据库、基于更新后的数据库获取更新入侵检测模型、对待检测网络数据进行检测、统计异常网络数据、再次更新数据库并重新训练更新入侵检测模型。本发明通过两个检测模型筛选难以被识别的异常数据并对此类数据加权后更新到数据库，并基于数据库训练检测模型，减少了参数设置的人为影响，增加了检测准确率；此外，对异常网络数据的统计和模型的更新，使模型更灵活，适用性更强。
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公开(公告)号：CN118573586A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410676397.X
申请日：2024-05-29
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04L41/14 , H04L41/40 , H04L41/0803 , H04L41/0895 , H04L41/122
Abstract: 本发明适用于虚拟仿真技术领域，提供了基于混合节点仿真的训练目标环境构建方法、系统及设备，方法包括：接收第一虚拟操作平台发起的与第二虚拟操作平台建立网络连接的请求；通过网络连接请求分别解析第一虚拟操作平台的配置文件和第二虚拟操作平台的配置文件，获得数据包；基于数据包查找匹配规则并判断是否满足预设条件；若是，则通过设定的转发模式处理数据包后创建网桥，通过网桥将第一虚拟操作平台与第二虚拟操作平台建立虚拟网络连接；根据虚拟网络连接构建训练目标环境。本发明通过将两种异构虚拟技术建立网络连接的基础上构建目标环境，避免了混合节点构建环境出现异常的问题。
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公开(公告)号：CN118573577A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410754713.0
申请日：2024-06-12
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于神经网络模型的网络安全空间数据资产动态更新方法，涉及网络数据安全领域。本发明技术方案通过构建待更新网络的拓扑结构，获取拓扑结构中非蜜罐网络节点处的网络安全空间数据资产信息数据及各网络节点处的网络安全空间数据资产信息的分类属性，对资产信息数据进行预处理，构建以分类属性预处理后网络安全空间数据资产信息数据集为元素的多维向量，确定网络节点处网络资产状态等级标准，构建以网络安全空间数据资产信息数据作为输入，以网络节点处网络资产状态作为输出的神经网络模型，通过构建的神经网络模型输出待更新网络节点处的网络资产状态，能够有效地提高网络安全空间数据资产的识别准确性和动态更新能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117914580A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410066260.2
申请日：2024-01-16
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于内容相似度值的多维度威胁情报可信性评估方法，涉及网络安全技术领域，包括获取需要进行可信性评估的来自多维度的威胁情报内容；根据威胁情报的类别，获取与其对应的可信威胁情报内容；将威胁情报内容与可信威胁情报内容进行对比，计算出需要进行可信性评估的威胁情报内容与可信威胁情报内容之间的相似度值比较所述相似度值与阈值的大小，将所述相似度值大于所述阈值的需要进行可信性威胁情报确定为初步可信威胁情报；通过威胁情报的预设特征，对所述的初步可信威胁情报进行再次可信性评估，根据评估结果，生成可信性威胁情报序列。本发明通过两层评估，综合评估出最准确、最可信的威胁情报序列，提高了判断威胁情报的准确率。
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公开(公告)号：CN117499066A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310400880.0
申请日：2023-04-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开一种网络安全体系结构建设方法，应用于安全运营中心，包括评估改进阶段、监测分析阶段、响应止损阶段、恢复复盘阶段；所述评估改进阶段为提供评估改进领域专家服务和评估改进一线专家服务；所述评估改进领域专家服务包括管理体系建设服务、安全培训服务、咨询规划服务；所述评估改进一线专家服务包括资产识别与管理服务、业务风险评估服务、安全通告服务、预警响应服务、驻场运维服务；监测分析阶段包括监测分析领域专家服务和监测分析一线专家服务；监测分析领域专家服务包括代码审计服务、反编译服务、渗透测试服务、漏洞利用分析服务、样本分析服务。本发明提升信息系统的可用性、机密性。
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公开(公告)号：CN116471064A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310354606.4
申请日：2023-04-04
Applicant: 广西电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开一种基于主动防御策略的网络安全防护系统、方法及装置，结合虚拟IP地址重分配技术、基于虚拟节点的混淆技术等，定义主动防御策略条件，构建人工智能模型；当捕获客户端的非法攻击时，根据攻击类型在人工智能模型中选取主动防御策略条件，根据攻击消息相关联的漏洞重构网络框架，对终端进行网络隔离；并根据选中的主动防御策略条件在预先建立的主动防御策略库中确定相应的待选动态主动防御策略，逐一计算各策略作用于重构网络的系统安全风险值；根据系统安全风险值确定最终的动态主动防御策略进行智能化主动防御。上述方案的提出可充分测试系统的功能、性能和兼容性，同时又不会对在线运行系统造成影响，提高了主动防御系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114005141A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111289675.9
申请日：2021-11-02
Applicant: 广西电网有限责任公司贺州供电局
Inventor： 朱明增 , 孙春日 , 覃剑永 , 岑建军 , 刘荣洲 , 张炜 , 黎华 , 梁兆庭 , 周承秀 , 覃秋勤 , 刘小兰 , 周虹妤 , 胡凯博 , 黄新华 , 杨波 , 谢辉 , 张展声 , 吕鸣 , 胡清智 , 朱敦森 , 丘浩 , 林翔宇 , 莫梓樱 , 陈少暖 , 黄承伟 , 陈琴 , 蒙亮 , 李永栈 , 杨芳 , 韦妙香 , 陈极万 , 罗小波
Abstract: 本发明提出一种变电现场作业违规行为检测方法：首先，采集变电现场作业违规行为图像，手动分割作业相关目标，并对图像所属的违规行为类别进行标定，建立变电现场目标分割数据集和违规行为分类数据集；然后，基于目标分割数据集对U‑Net模型进行训练和分类，获取变电现场目标的分割结果；为减少图像背景区域和不相关物体的干扰，将分割后的二值目标图像与原图像执行与运算，得到目标区域的灰度图像；最后，根据该目标区域的灰度图像运用CNN模型进行分类，获取最终的违规行为检测结果；应用本发明提供的变电现场作业违规行为检测方法，可减少图像背景区域和不相关物体的干扰，能自动、有效检测变电现场作业违规行为，提高风险防控能力。
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公开(公告)号：CN113963376A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111257286.8
申请日：2021-10-27
Applicant: 广西电网有限责任公司贺州供电局
Inventor： 朱明增 , 孙春日 , 覃剑永 , 岑建军 , 刘荣洲 , 胡凯博 , 黄新华 , 张炜 , 黎华 , 梁兆庭 , 周承秀 , 覃秋勤 , 刘小兰 , 周虹妤 , 李永栈 , 杨芳 , 韦妙香 , 陈极万 , 罗小波 , 杨波 , 谢辉 , 张展声 , 吕鸣 , 胡清智 , 朱敦森 , 丘浩 , 林翔宇 , 莫梓樱 , 陈少暖 , 黄承伟 , 陈琴 , 蒙亮
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/62
Abstract: 一种基于多通道CNN的变电现场作业违规行为检测方法，属于人工智能数字图像处理领域，包括以下步骤：S1：建立变电现场作业违规行为数据库；S2：计算S1中截取违规行为区域的面积，按截取违规行为区域的面积大小分成N类并统计每一类的区域数量，然后计算面积分布概率αi；S3：针对S1中建立的数据库，融合面积分布概率αi构建多通道CNN模型；S4：采用多通道CNN模型对S1中建立的数据库进行训练，将S1.2中预处理后的图像输入S3的多通道CNN模型，输出变电现场作业行为检测结果。针对现有方法忽略了不同尺度的图像特征对检测性能的影响，该检测方法通过统计目标区域的面积分布优化通道权值，能有效检测不同尺度的目标，对复杂的变电现场作业图像具有较强的鲁棒性。
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