公开(公告)号：CN105302979A

公开(公告)日：2016-02-03

申请号：CN201510761024.3

申请日：2015-11-09

Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 ,  紫光(北京)智控科技有限公司

Inventor： 陈世和 ,  张曦 ,  潘凤萍 ,  罗嘉 ,  朱亚清 ,  余圣方 ,  吴乐 ,  胡康涛 ,  苏凯 ,  李晓枫 ,  任娟娟 ,  史玲玲 ,  欧阳春明

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明涉及一种两相流体网络模型中阀门组的建模方法和系统，包括：获取流体密度以及阀门组的每个阀门的当前阀位；根据流体密度和阀门组的每个阀门的当前阀位计算每个阀门的当前流通能力；根据阀门组的每个阀门的当前流通能力计算阀门组的综合流通能力；根据综合流通能力在仿真系统中建立阀门组的支路网格，支路网格包括两节点及连接于两节点之间的等效于阀门组的一支路。由于每一阀门组划分为一个支路网格、两个节点，且支路综合流通能力根据流体密度以及阀门的当前阀位采用代数法计算得到，因此，节点数量减小从而使得计算量减小，另一方面，节点数量减小，在现场需要监测的数据点也减小，从而降低了成本。

公开(公告)号：CN105242572A

公开(公告)日：2016-01-13

申请号：CN201510706121.2

申请日：2015-10-23

Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 ,  华北电力大学

Inventor： 张曦 ,  陈世和 ,  潘凤萍 ,  罗嘉 ,  朱亚清 ,  史玲玲 ,  任娟娟 ,  林忠伟 ,  胡康涛 ,  吴乐 ,  苏凯 ,  庞志强

IPC: G05B17/02 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明涉及一种火电厂热工过程混合辨识方法和系统，根据预设的负荷工况点对应建立辨识数列，并将采集到的实时数据分别对应归入辨识数列中。根据辨识数列利用最小二乘法辨识热工过程对象的时间常数、迟延时间和增益的初始值，进而利用线性法对热工过程对象的时间常数、迟延时间和增益进行拟合得到对应的函数表达式。最终利用Elman神经网络对热工过程对象的增益进行修正，得到一阶惯性加纯迟延模型。在辨识热工被控对象模型参数时，可利用神经网络所具有的对任意非线性映射的任意逼近能力来模拟实际系统的输入和输出关系，根据输入输出数据不断调整辨识精度，确保增益辨识的准确性，提高了火电厂热工过程安全性。

公开(公告)号：CN104330644A

公开(公告)日：2015-02-04

申请号：CN201410598616.3

申请日：2014-10-29

Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院

Inventor： 李军 ,  庞志强 ,  万文军 ,  史玲玲 ,  任娟娟

IPC: G01R29/00

Abstract: 本发明公开了一种检测电力系统中正弦波信号幅值的方法和系统，所述方法包括：对正弦波信号进行采样获得采样数据序列；测量采样数据序列的频率，得到初步频率；基于初步频率对采样数据序列依次进行四分之一周期延时和平方，获得第一平方数据序列；基于初步频率依次对采样数据序列进行二分之一周期延时，获得第二延时数据序列；将采样数据序列与第二延时数据序列进行减法，获得减法数据序列；对减法数据序列依次进行平方运算、与四分之一相乘，获得相乘数据序列；将第一平方数据序列与相乘数据序列进行加法，获得相加数据序列；将相加数据序列进开方运算，生成所述正弦波信号的高精度幅值数据序列。实施本发明，可快速准确的获得高精度幅值。