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公开(公告)号：CN114938003B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202210643731.2
申请日：2022-06-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配网无功补偿控制方法、装置、设备及存储介质，通过线路中配变的数量变化实时对获取的第一电流电压数据和第一历史有功负荷数据进行更新，并根据更新后的第一历史有功负荷数据和第一电流电压数据，计算系统评分时刻各个配变的预测有功功率和预测无功功率；对所述预测有功功率和所述预测无功功率进行潮流计算，得到系统评分时刻的预测无功补偿控制方案，以使根据所述预测无功补偿控制方案对配网进行无功补偿控制。与现有技术相比，本发明利用超短期负荷预测，实现无功补偿控制方案的预先确定，有效缓解无功需求量与无功补偿量之间存在时效性较差的的情况，提高无功补偿的有效性。
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公开(公告)号：CN115934036B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202211671590.1
申请日：2022-12-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于单光源的量子随机数管理系统和方法，包括依次连接的量子随机数发生器单元、随机数监管单元和随机数需求单元；量子随机数发生器单元包括脉冲激光器、分束器、第一衰减器、基于相位噪声的量子随机数发生器、基于真空浮动的量子随机数发生器、基于光子探测的量子随机数发生器和基于单光子时间分辨特性的量子随机数发生器；随机数监管单元用于接收并存储量子随机数发生器单元发送的量子随机数、以及接收随机数需求单元发送的随机数请求，并将相应的所述量子随机数发送给所述随机数需求单元。本发明利用单个脉冲激光源并多维度结合多个物理的真随机性，能够同时提供不同速率的量子随机数，为不同速率需求场景提供随机数生成服务。
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公开(公告)号：CN115329668B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210955889.3
申请日：2022-08-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/23 , H02J3/26 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种基于监测数据的三相不平衡扰动源建模方法和装置，所述方法包括：获取待建模的三相不平衡扰动源在预设工作周期内的无功功率数据和三相不平衡度监测数据；基于模糊C均值聚类算法进行聚类，获得对应于各聚类结果的聚类数据集；根据数据集的分布形态，函数类型并求解，获得概率模型；构建三相不平衡扰动源对应于所述预设工作周期的时序模型。相比于现有技术，采用三相不平衡度数据和无功功率数据进行聚类并建模，无需通过潮流计算获得电压电流进而计算三相不平衡度，因此不会受潮流计算的计算结果过的影响，提高了对三相不平衡度评估的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116170193B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202310085854.3
申请日：2023-01-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电能质量数据加密方法及装置，所述方法包括：获取预设时间区段的第一历史电能质量数据；将第一历史电能质量数据作为密钥，结合加密函数对待加密的实时电能质量数据进行加密；其中，第一历史电能质量数据的种类和待加密的实时电能质量数据的种类相同；计算预设时间区段的递减时间窗口，当递减时间窗口递减至零时，停止加密。采用本发明实施例能有效提高电能质量数据加密的安全性。
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公开(公告)号：CN114757496B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210294375.8
申请日：2022-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种配电网供电可靠性的评估方法及装置，通过获取待评估园区中每个供电区域的配电网拓扑结构和线路故障数据，并根据架空线路结构和电缆线路结构，对每个供电区域中的各个配电线路的接线模式进行分类，确定每个供电区域中的各个配电线路的接线类型，再基于接线类型和线路故障数据，计算待评估园区的目标用户平均停电时间，以及根据目标用户平均停电时间，确定待评估园区的供电可靠率，从而只要架空线路和电缆线路的拓扑信息，简化了原有方法需要详细拓扑信息，进而能减少数据收集和录入的工作量，降低评估难度，同时建立标准化的可靠性评估方法，能够针对不同配电网进行供电可靠性评估，为园区配电网的电网规划提供重要衡量指标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118350602A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410594879.0
申请日：2024-05-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种分布式能源系统调度方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：根据历史负荷数据及当前出力情况数据进行自相关性分析，得到源荷预测步长；将历史负荷数据、当前出力情况数据、源荷预测步长及当前运行成本输入至预设的多步滚动预测模型中，预测未来一预设时段内各个时刻的出力情况数据及运行成本；将未来一预设时段内的各个时刻的运行成本及所对应的预设修正系数，计算得到预测的运行成本和最小时所对应的出力情况数据作为目标出力情况数据；其中，预设修正系数随各个时刻逐级递减；根据目标出力情况数据及当前出力情况数据，计算得到目标源荷调度数据，然后对分布式能源系统进行调度，通过实施本发明，降低了系统的运行成本。
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公开(公告)号：CN118133182A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410333546.2
申请日：2024-03-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Optuna‑Transformer模型的光伏功率预测方法、装置及设备，所述光伏功率预测方法包括：获取光伏发电数据，并根据光伏发电数据获得光伏数据集；所述光伏数据集包括测试集；通过Optuna超参数优化框架对Transformer模型的超参数进行优化，确定最优超参数；基于最优超参数对Transformer模型进行训练，获得光伏功率预测模型；将所述测试集中的数据输入到光伏功率预测模型，输出光伏功率预测数据；本发明采用能有效捕捉光伏发电数据中复杂时序关系的Transformer模型，利用Optuna获得与模型结构紧密相关的超参数，并基于该超参数获得光伏功率预测模型，该光伏功率预测模型泛化能力强，能够处理复杂环境干扰，进行更准确可靠的光伏功率预测。
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公开(公告)号：CN117791577A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311822461.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/24 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网灵活性资源的优化运行方法及装置，所述方法包括：获取电力系统的基础数据；根据所述基础数据，以配电网运行成本最小为目标，构建配电网运营商目标函数以及配电网运行约束；以用户用电成本最小为目标，构建灵活性资源运营商目标函数以及灵活性资源运行约束；根据所述配电网运营商目标函数、配电网运行约束、灵活性资源运营商目标函数以及灵活性资源运行约束，构建主从博弈模型；对所述主从博弈模型进行求解，得到配电网运营商的灵活性资源功率和主网购电功率，对配电网灵活性资源的运行方案进行优化。通过本发明可以构建配电网灵活性资源市场的运行机制，提高配电网运行的灵活性。
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公开(公告)号：CN117526286A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311467608.0
申请日：2023-11-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q10/0639 , G06F18/27 , G06F18/2321 , G06Q50/06 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及电力控制技术领域，公开了一种电动汽车集群可调容量评估方法、系统、设备和存储介质，方法包括：根据电动汽车的特征参数，构建可调容量评估约束模型，并根据可调容量评估约束模型，得到电动汽车的可调状态；根据可调状态和可调容量评估约束模型，计算电动汽车的单体可调容量；计算电动汽车的聚类指标，根据聚类指标对电动汽车集群的负荷进行聚类，得到电动汽车聚合体；根据电动汽车聚合体和单体可调容量，得到电动汽车集群的可调容量。本发明能够准确高效的评估电动汽车的最大可调容量，为负荷聚合商或电网运行调度部门的调控决策提供可靠的数据基础，进一步提高了电力系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN117408382A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311403141.3
申请日：2023-10-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/27 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及光伏预测技术领域，尤其涉及一种光伏功率预测方法、系统、设备及存储介质，包括对待预测光伏数据进行Spearman相关性分析，筛选出对光伏输出功率影响最大的光伏环境特征集合；利用K‑means++聚类算法将光伏环境特征集合划分为不同类别的光伏数据特征库；获取不同类别光伏数据特征库所对应的支持向量回归预测模型；将光伏数据特征库输入对应的所述支持向量回归预测模型中，并对输出的预测结果进行反归一化处理，得到光伏功率预测数据。本发明基于Spearman‑K‑means++‑SVR模型实现对光伏功率预测，能够根据不同的特征库建立特定的预测模型，提高了非线性光伏数据预测精度和预测效率。
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