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公开(公告)号：CN109903183A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910168804.5
申请日：2019-03-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 华南理工大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于三方演化博弈的配电网决策方法、装置和设备，其中方法包括：101、根据各博弈主体在参与博弈时所做出的可能选择所对应的概率和收益，确定各博弈主体对应的平均收益模型和各博弈主体参与博弈时做出肯定选择的期望收益模型，所述博弈主体包括：能源监管部门、电网、用户；102、根据各博弈主体对应的平均收益模型和期望收益模型确定各博弈主体的复制动态方程；103、根据各博弈主体对应的复制动态方程确定各博弈主体的动态趋势曲线；104、根据各博弈主体对应的动态趋势曲线确定各博弈主体的博弈决策。本申请中将演化博弈应用于配电网的决策问题上，指导各个部门做出最优的决策。
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公开(公告)号：CN112016838B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010897276.X
申请日：2020-08-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Inventor： 王天霖 , 高崇 , 张黎明 , 罗强 , 张俊潇 , 唐俊熙 , 吴亚雄 , 曹华珍 , 李浩 , 陈沛东 , 何璇 , 黄烨 , 李阳 , 欧阳森 , 张真 , 杨墨缘 , 李卓环
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例涉及一种配电网能效指标体系的贡献率计算方法、系统及终端设备，通过从中压配电网、柔性变电站、低压配电网建立能效指标体系，结合能效指标体系中的三级指标和二级指标计算三级指标的第二主观权重，还对能效指标体系中的三级指标计算三级指标的第二客观权重，对三级指标的第二主观权重和第二客观权重采用加权、融合处理，得到三级指标的贡献率，根据贡献率大的三级指标提出提升电力电子配电网能效水平的改进方案。该方法能够建立全面、合适的能效影响因子的能效指标体系，采用组合赋权更加科学有效的计算与影响因子对应三级指标的贡献率，对提升电力电子配电网能效水平和改善配电网规划改造建设提供准确的指导以及合理规划。
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公开(公告)号：CN109902964B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201910161432.3
申请日：2019-03-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种配电网馈线自动化终端配置方法及装置，首先依据预设终端配置函数和信息素浓度矩阵来产生对已知配电网的开关设备或环网单元的若干种馈线自动化终端配置方案，然后分别计算这若干种馈线自动化终端配置方案的供电可靠性、总投资费用和目标函数值，从局部最优解出发更新信息素浓度矩阵，如此循环迭代，最终收敛于全局最优解，得到使得目标函数值最小的馈线自动化终端配置方案，综合考虑了配电网的供电可靠性和经济成本，达到了寻找最优解的效果。
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公开(公告)号：CN112350331A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011131478.X
申请日：2020-10-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Inventor： 曹华珍 , 吴亚雄 , 李浩 , 王天霖 , 唐俊熙 , 张俊潇 , 张黎明 , 罗强 , 何璇 , 陈沛东 , 黄烨 , 高崇 , 刘瑞宽 , 程苒 , 许志恒 , 李阳 , 潘险险
IPC: H02J3/14
Abstract: 本申请公开了一种中压馈线预安排停电优化方法和装置，方法包括：获取目标配电网中各中压馈线的历史停电事件，历史停电事件至少包括停电类型和停电时户数，停电类型包括故障停电和预安排停电；基于历史停电事件计算各中压馈线的预安排停电对故障停电的月度影响系数；基于历史停电事件和月度影响系数计算各中压馈线的预安排停电对故障停电的综合影响系数；根据各中压馈线对应的综合影响系数的大小确定目标配电网中各中压馈线的预安排停电顺序。解决了现有的预安排停电方法未考虑预安排停电实施对故障停电的影响程度，不能为预安排停电提供优化决策参考的技术问题。
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公开(公告)号：CN111768033A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010597285.7
申请日：2020-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Inventor： 曹华珍 , 王天霖 , 张黎明 , 罗强 , 高崇 , 张俊潇 , 唐俊熙 , 吴亚雄 , 李浩 , 陈沛东 , 何璇 , 黄烨 , 李阳 , 李卓环 , 欧阳森 , 杨墨缘 , 张真
Abstract: 本发明公开了一种多目标交直流配电网规划方法和装置，用于兼顾配电网规划的经济性以及可靠性，实现多个目标的协同规划。本发明包括：获取预设规划区域的规划参数，并采用所述规划参数确定所述多目标交直流配电网的优化目标和约束条件；所述优化目标包括建设成本目标和可靠性目标；采用所述规划参数、所述优化目标和所述约束条件建立多目标优化规划模型；采用预设的多目标进化MOEA/D算法求解所述多目标优化规划模型，输出优化变量；确定所述优化变量的折中解，并采用所述折中解规划所述多目标交直流配电网。兼顾了规划的经济性以及可靠性，实现多个目标的协同规划。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111507605A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010284833.0
申请日：2020-04-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本发明实施例涉及一种配电网建设效益评价方法、系统及计算机设备，通过建立评价指标体系得到与建设电力电子化配电网相关各个评价指标的指标值，之后通过各个评价指标的指标值计算与建设电力电子化配电网相关的二级指标的评价指标权重和评价指标值，再采用加权公式计算电力电子化配电网的指标综合评价值，根据各个需要建设的电力电子化配电网项目的指标综合评价值设立级别，工作单位根据电力电子化配电网建设的优先级别高低对电力电子化配电网建设提供准确的指导以及合理规划。解决了现有对多个电力电子化配电网缺乏建设效益评价，不能合理布局规划电力电子化配电网的建设的技术问题。
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公开(公告)号：CN112541735B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011466918.7
申请日：2020-12-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Inventor： 吴亚雄 , 李浩 , 曹华珍 , 高崇 , 张黎明 , 张俊潇 , 王天霖 , 唐俊熙 , 陈沛东 , 黄烨 , 何璇 , 许志恒 , 程苒 , 刘瑞宽 , 罗强 , 潘险险 , 李阳
Abstract: 本申请公开了一种中低压配电网项目择优方法和装置，方法包括：获取各配电网项目的项目规划信息和当前阶段配电网中的指标数据；基于各配电网项目，根据配电网项目和基准分的映射关系，获取各配电网项目对应的基准分；根据项目规划信息和指标数据，得到各配电网项目的指标效益比；将各指标效益比进行归一化处理，得到各配电网项目的附加分；根据各配电网项目的基准分和附加分，计算各配电网项目的综合评分，并根据综合评分，确定最优配电网项目列表。解决了现有技术缺乏科学有效的项目优选方法，导致配电网的发展决策依据不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN112446599B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202011301774.X
申请日：2020-11-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Inventor： 高崇 , 李浩 , 吴亚雄 , 唐俊熙 , 王天霖 , 张俊潇 , 陈沛东 , 何璇 , 曹华珍 , 张黎明 , 许志恒 , 程苒 , 黄烨 , 刘瑞宽 , 罗强 , 潘险险 , 李阳
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本申请公开了一种供电可靠性指标的预测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：对配电网的历史配电网特征参数及历史关键业务指标进行复合运算得到历史复合关联指标；从历史复合关联指标、历史配电网特征参数、历史关键业务指标中筛选影响因素；构建影响因素与历史供电可靠性指标的关联关系模型；对待预测年份时配电网的待预测配电网特征参数及待预测关键业务指标进行复合运算得到待预测复合关联指标；基于待预测复合关联指标、待预测配电网特征参数、待预测关键业务指标和影响因素，确定待预测年份对应的影响因素取值；根据影响因素取值和关联关系模型，预测待预测供电可靠性指标，解决了现有供电可靠性指标的预测方法预测精度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN111047191B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201911275354.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本申请实施例公开了一种电力市场的中长期负荷预测方法和装置，包括：对历史日负荷数据和其对应的指标数据进行缺失值和异常值处理，按照预置时间段进行统计获得预置时间段的负荷数据和指标时间并进行归一化处理；设置反馈神经网络模型的隐含层节点个数、各连接的权值和阈值，将归一化处理后的数据输入到反馈神经网络模型中进行计算获得预测值，计算预测值和实时电力负荷的方差，根据方差和电力成本通过反向传播运算方法获得权值和阈值的调整公式，通过调整公式调整权值和阈值计算预测值，重复训练直到预测值和实际电荷的方差符合预置方差或迭代次数获得目标反馈神经网络模型。解决了现有电力预测方法未考虑到电力成本和预测精度之间的均衡问题。
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公开(公告)号：CN112508261A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011395244.6
申请日：2020-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于神经网络的配电变压器负荷分层预测方法及装置，包括数据获取处理、样本分类、建立BP神经网络模型、数据选择及归一化处理、建立CNN神经网络模型和输出预测结果这六个步骤，通过前4年的历史负荷数据和配电变压器的属性信息数据构建的BP神经网络模型和CNN神经网络模型将直接的负荷预测解构成趋势预测与数值预测，便于在不同的信息获取程度之下，可以根据数据质量以及信息丰富程度，提高趋势判断精度或数值判断精度，解决了现有对配电变压器的负荷预测方法因供电区域小、用电负荷波动大导致预测结果不准确的技术问题。
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