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公开(公告)号：CN110971469A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911301944.1
申请日：2019-12-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及一种基于激光传感技术的变电站人员安防系统，包括激光传感模块、定位模块、安防模块、安防客户端模块和安防系统数据库；激光传感模块的输出端与定位模块的输入端电性连接；定位模块的输出端与安防模块的输入端电性连接；安防客户端模块与安防模块电性连接；安防系统数据库与安防模块电性连接。激光传感模块用于通过激光扫描得到变电站的环境数据，并将环境数据发送至所述定位模块；定位模块用于根据环境数据，计算人员空间信息，并将人员空间信息发送至所述安防模块；安防模块用于实现变电站人员安防系统的数据交互；安防客户端模块运行在终端设备上，用于供工作人员使用；安防系统数据库用于储存相关数据。
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公开(公告)号：CN110855005A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911214740.4
申请日：2019-12-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明公开了一种应用于智能变电站的视频联动双确认交互方法，通过主设备监控系统向辅助设备监控系统发送联动配置文件，辅助设备监控系统与主设备监控系统连接，并通过正向隔离设备使主监控设备系统与辅助设备监控系统单向通讯；辅助设备监控系统向主设备监控系统发送视频联动双确认结果信息，视频联动双确认结果信息通过反向隔离设备进行信息传输。本发明方法中通过设定的数据帧格式和确认文件格式提高了交互的效率，能够达到双方联动信息的准确高效交互，为实现变电站的无人化值守提供保证。
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公开(公告)号：CN109544675A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811184874.1
申请日：2018-10-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明提供一种基于全息数据处理的变电设备三维模型状态可视化方法，包括以下步骤：构建变电站场景及变电设备三维模型；生成数据关系表对变电站设备数据进行整合、重组，形成变电设备状态全息数据；构建变电设备状态全息三维模型；在虚拟变电站场景中进行变电设备状态全息三维模型的全景全息展示；实时获取变电设备状态，增量更新变电设备状态全息数据；增量更新变电设备状态全息三维模型，驱动相关变电设备模型零部件状态同步变化；构建虚拟变电站全景全息数据应用中心及管理平台，将全部变电设备状态全息三维模型全息数据进行增量发布。本发明提供的可视化方法，有效地提高了工作人员的工作效率和作业准确性，降低了工作人员的人身安全风险。
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公开(公告)号：CN115329684B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211269448.4
申请日：2022-10-17
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种静态负荷模型构建方法、系统、设备和介质，通过响应接收的负荷节点历史数据，基于负荷节点历史数据，确定负荷节点对应的初始有功功率。采用初始有功功率和预设的初始幂函数负荷模型，构建初始静态负荷模型。采用遗传算法基于初始静态负荷模型，计算得到负荷节点对应的目标电压响应参数和目标频率响应参数，然后基于目标电压响应参数、目标频率响应参数和预设的频率跌落公式更新初始静态负荷模型，得到目标静态负荷模型。通过遗传算法和预设的频率跌落公式对模型参数进行适应性变化，使得静态负荷模型的功率变化趋势与实际更加匹配，具有更好的匹配效果。
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公开(公告)号：CN112507614B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202011389571.0
申请日：2020-12-01
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源高渗透率地区电网综合优化方法，包括以下步骤：S1：以最小化发电成本为目标，根据系统运行的安全约束，建立输电网综合优化的数学模型；S2：使用马尔科夫过程对输电网综合优化的决策过程进行建模，并定义相应的状态空间、动作空间和奖励函数；S3：使用神经网络拟合价值函数，采用参数冻结、经验回放和渐进贪婪方法进行训练，并初始化神经网络参数和控制参数；S4：在本地进行仿真训练，得到训练后的评估值网络；S5：利用训练后的评估值网络，进行在线运行控制。本发明通过高效的深度强化学习算法，在与仿真模型的交互中学习最优控制策略，缩短在线决策时间，快速获得电网综合优化方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112994028B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110562659.6
申请日：2021-05-24
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本申请公开了一种虚拟电厂无功电压快速调节方法及装置，通过判断当前电压值是否为大幅波动，而在电压大幅波动时，各分布式能源机组的无功调节不受调压控制周期和稳态无功调节步长的约束，通过一次无功调整，即可使电压快速达到目标电压值，呈现出动态无功调节的效果；当判断当前电压值不为大幅波动时，则需要考虑调压控制周期和稳态无功调节步长的约束，需要经过多次无功调整，使电压逐步达到目标电压值，实现稳态电压平稳调节的效果，保证了虚拟电厂的安全运行。
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公开(公告)号：CN119324460A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411523012.2
申请日：2024-10-29
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 何欣欣 , 卢建刚 , 陈旗展 , 徐宝军 , 黎皓彬 , 胡筱曼 , 卢小海 , 张立航 , 黄乐彬 , 包成斌 , 黄胄 , 江清楷 , 彭泓韬 , 胡群勇 , 谢佳博 , 梁挺
Abstract: 本发明提供了一种包含分布式电源的配电网故障恢复控制方法及相关装置，该配电网故障恢复控制方法包括获取配电网故障信息；基于所述配电网故障信息进行线路保护和分布式电源控制；获取所述配电网的第一电压信息，并基于所述第一电压信息确定第一合闸信息；基于所述第一合闸信息同步所述分布式电源的运行参数；基于所述分布式电源的运行参数确定第二合闸信息；通过优化线路重合闸流程，使得配电网DG可以孤岛运行，提高了电源运行的灵活性，为重要负荷持续提供电力供应，提高了配电网的供电可靠性和灵活性。
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公开(公告)号：CN116979572B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311235872.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 李新海 , 罗海鑫 , 程思举 , 尹雁和 , 邱天怡 , 梅龙军 , 丁垚 , 关振坚 , 曾威 , 刘文平 , 王振刚 , 徐宝军 , 陈伟明 , 周恒 , 袁拓来 , 范德和
Abstract: 本发明公开了一种防电磁环网的电化学储能电站控制方法和系统，根据开关位置信息和开关分合闸信息判断10kV电化学储能电站和110kV接入站是否满足形成电磁环网风险条件，若满足形成电磁环网风险条件，则获取合闸后将形成电磁环网的开关位置信息，对合闸后将形成电磁环网的开关执行闭锁合闸操作。解决了电化学储能电站无法自动识别电化学储能电站与接入站形成110kV/10kV电磁环网风险，也无法及时闭锁储能站对应开关，易导致电化学储能电站与接入站产生110kV/10kV电磁环网，造成电网系统热稳定、动稳定破坏，降低电网运行稳定性和经济性的技术问题。
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公开(公告)号：CN115473232B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211359201.1
申请日：2022-11-02
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明公开了一种负荷参数调整方法、系统、设备和存储介质，本发明包括获取负荷参数调整请求对应的电力系统的历史运行数据；根据历史运行数据，构建多个负荷运行场景；通过各个负荷运行场景对预设的待调整负荷模型进行滚动优化，得到目标超参调节模型；当在新的电力系统负荷运行场景中运行目标超参调节模型时，通过目标超参调节模型计算蚁群算法对应的目标超参数，并根据目标超参数调整电力系统内的负荷参数。解决了现有的技术缺少明确的理论知识，只能依靠操作者的历史经验与尝试，导致准确率较低的技术问题。本发明对多场景下黑箱模型的参数寻优路径进行学习，从而发掘参数辨识这一应用场景下的普适参数调整方法。
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公开(公告)号：CN115408949A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211359208.3
申请日：2022-11-02
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种负荷模型参数辨识方法、系统、设备和介质，通过响应接收到的负荷节点数据和负荷模型对应的待辨识负荷模型参数集，通过负荷模型对负荷节点数据进行数据仿真，得到对应的节点仿真数据。基于节点仿真数据、待辨识负荷模型参数集和粒子群算法，得到负荷模型对应的初始模型参数辨识集。基于初始模型参数辨识集和负荷节点数据，得到负荷模型对应的中间模型参数辨识集。通过预设的参数测辨模型对中间模型参数辨识集进行校正，得到负荷模型对应的目标模型参数辨识集。通过采用粒子群算法在有限时间内，初步辨识负荷模型参数，基于初步辨结果，通过参数测辨模型进行快速校正，从而达到负荷模型参数测辨在计算时间和计算准确性方面的均衡。
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