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公开(公告)号：CN113125841B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110523061.6
申请日：2021-05-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司揭阳供电局
IPC: G01R19/145 , G01R1/04
Abstract: 本发明公开了一种检测装置，属于高压验电技术领域。该检测装置包括支撑组件、检测组件和调节组件，检测组件用于检测待测件；调节组件转动设于所述支撑组件上，所述调节组件包括伸缩机构，所述伸缩机构的伸缩端与所述检测组件转动相连，以调节所述检测组件与所述支撑组件之间的夹角和所述检测组件与所述待测件之间的夹角。本发明中的检测装置中调节组件的伸缩机构的伸缩端与检测组件转动相连，以调节检测组件与支撑组件之间的夹角和检测组件与待测件之间的夹角，从而改变检测组件的空间姿态，不仅提高了检测装置的适用性，还提高了检测结果的精准性。
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公开(公告)号：CN116684059A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310581910.2
申请日：2023-05-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明涉及故障注入攻击技术领域，尤其涉及对Ballet算法的故障注入攻击方法，针对当前现有的故障注入攻击技术存在缺少对Ballet算法的故障注入攻击，且故障注入攻击缺少针对性，导致对Ballet算法的故障注入攻击成功率较低的问题，现提出如下方案，其中包括以下步骤：S1：进行获取，S2：进行处理，S3：进行抽取，S4：进行选取，S5：故障注入攻击，本发明的目的是通过进行针对性的信息检索、处理以及设置针对性的算法故障，同时设定固定的故障注入流程，针对Ballet算法进行故障注入攻击，并建立攻击模型进行试验，提高了对Ballet算法的故障注入攻击成功率。
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公开(公告)号：CN115171453A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210667185.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明提供一种基于智能电网的人工客服训练方法及客服系统，涉及电网智能客服技术领域，包括：步骤S1，模拟人工坐席实际工作环境，并进行坐席仿真培训环境搭建；步骤S2，选择典型训练场景示例，并进行对应业务操作学习；步骤S3，选择不同类型的业务场景，并进行话务仿真实训；步骤S4，对培训过程进行标准评测，本发明通过设置系统化的培训模型，并对最终的培训进行评测，提高了培训效果，以解决现有的人工客服系统化培训存在困难导致客服质量较低的问题。
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公开(公告)号：CN113554527A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110859805.1
申请日：2021-07-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06Q50/06 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种电费数据处理方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取原始用电数据，计算所述原始用电数据的特征重要性；按照特征重要性的大小对原始用电数据进行排序，并按照预设比例对排序后的用电数据进行数据删除，得到特征用电数据；建立特征用电数据的特征子集，计算特征子集的袋外错误率，以确定目标特征集；按照目标特征集对所述特征用电数据进行特征选择，生成电费数据处理结果。本发明能够在删除大量无效、冗余电费数据特征的同时，保留最有效、利于电费差错分析的特征，从而有效进行特征集优化。本发明能够降低筛查工作难度，减少计算资源和时间成本的浪费，同时提高筛查工作的效率和结果的准确率。
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公开(公告)号：CN113435536A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110804375.3
申请日：2021-07-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种电费数据预处理方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：获取第一电费数据集，按照是否有缺失值字段将第一电费数据集划分为完备电费数据子集和非完备电费数据子集；利用K‑means聚类算法对完备电费数据子集进行聚类，生成聚类结果；根据聚类结果，利用KNN算法对非完备电费数据子集中的缺失值进行填充，将填充后的结果与完备电费数据子集组合得到第二电费数据集；对第二电费数据集进行分层采样，生成采样结果。本发明先通过K‑means算法对完备电费数据子集进行聚类，然后在聚类结果的基础上再使用KNN来进行缺失值填充，不仅操作简单、同时提高了数据处理效率及缺失值填充的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119210801A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411247915.2
申请日：2024-09-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 梁哲恒 , 裴求根 , 姚潮生 , 沈桂泉 , 王业超 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 龙震岳 , 李如雄 , 唐亮亮 , 卢妤 , 周泽元 , 张金波 , 吴漾 , 胡啟镝 , 张小陆 , 朱昌会 , 伍江瑶 , 许明杰 , 赵塞峰
IPC: H04L9/40 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的电网流量数据隐私保护方法与系统，所述方法包括流量特征提取步骤、源数据集构建步骤、流量分析攻击目标模型预训练步骤、TA‑GAN模型预训练步骤和原始流量混淆步骤，该方法通过提取电网流流量突发和方向性特征构建数据集预训练攻击目标模型，训练基于生成对抗网络的TA‑GAN模型，最终由TA‑GAN模型中的生成器根据输入的关联时序特征输出一条混淆的关联时序特征，并将混淆的关联时序特征解码回原来的流量数据包序列中，实现电网流量数据隐私保护的目的。本发明增强了整个数字电网系统的安全性，在不牺牲电网数据的实用性和电网运行效率的前提下，实现了数据的隐私保护。
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公开(公告)号：CN118567799A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410408546.4
申请日：2024-04-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 姚潮生 , 沈桂泉 , 王业超 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 龙震岳 , 李如雄 , 裴求根 , 唐亮亮 , 张小陆 , 梁哲恒 , 张金波 , 伍江瑶 , 许明杰 , 金戈
IPC: G06F9/48 , G06F16/21 , G06F21/60 , G06F18/2413 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于任务协同的电力数据安全增强方法及装置，所述方法包括：建立任务调度的系统模型，根据用户提交的电力数据安全监测任务，使用聚类算法将所有任务划分为k个分组，针对分组结果定义任务类型分类执行；针对其中的数据密集型任务，构建以最大限度地减少任务响应时间同时保持各服务器之间的负载均衡为目标函数的在线任务协同调度策略，将在线传入任务分配给最适合的服务器；其中，根据协同调度策略在服务器之间发生数据迁移的情况下，通过数据安全保护策略保护迁移数据的安全性。本发明综合考虑服务器的异构性和处理能力、调用数据的位置等，通过高效可靠任务协同有效保障任务在更好的服务器节点中执行和数据迁移调用过程的安全性。
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公开(公告)号：CN118313781A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410448691.5
申请日：2024-04-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 钱正浩 , 崔磊 , 周纯 , 李如雄 , 唐亮亮 , 龙震岳 , 骆书剑 , 王业超 , 陈兆鹏 , 梁哲恒 , 张金波 , 张小陆 , 沈桂泉 , 伍江瑶 , 姚潮生
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0635 , G06F16/26 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种面向数字化系统资产供应链风险图谱生成方法，所述面向数字化系统资产供应链风险图谱生成方法的具体步骤如下：S101：用户输入；S102：软件信息查询；S103：上游供应商获取；S104：构建供应链；S105：风险评估；S106：可视化展示：使用图形库或者可视化工具，将构建好的供应链和风险评估结果进行可视化展示，本发明一种面向数字化系统资产供应链风险图谱生成方法，本发明一种面向数字化系统资产供应链风险图谱生成方法，本发明设计的算法可以根据用户需求和数据库信息，定制化地生成特定软件的供应链图谱和风险评估，满足用户个性化的需求，与通用的技术方案相比具有更高的灵活性和适用性。
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公开(公告)号：CN118260765A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410344018.7
申请日：2024-03-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 沈桂泉 , 王业超 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 龙震岳 , 李如雄 , 裴求根 , 唐亮亮 , 梁哲恒 , 姚潮生 , 张金波 , 张小陆 , 伍江瑶 , 许明杰 , 金戈
Abstract: 本发明公开了一种电力数据安全监测系统代码克隆检测方法和装置，所述方法包括：根据分区索引机制，将待检测电力数据安全监测系统软件源代码进行分区，按分区搜索获取方法；基于方法大小的度量标准，筛选出可能的第一类型和第二类型克隆对；在剔除筛选的第一类型和第二类型克隆对之后，基于调用方法相似度度量标准，筛选出可能的第三类型克隆对；在剔除筛选出的上述三种克隆对之后，针对第四种克隆对，基于代码控制流和数据流分析获得代码语义表示；利用预先训练的深度学习模型进行分类，检测出语义级别克隆代码。本发明有效提高了电力数据安全监测系统研发过程中多版本迭代下的大规模代码克隆检测有效性，保障系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116599642A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310570009.5
申请日：2023-05-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L9/00 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及侧信道曲线多模式对齐技术领域，尤其涉及一种侧信道曲线多模式对齐方法，针对当前现有的侧信道曲线多模式对齐技术存在对于设施的选取方式简单，且对于设施的连接行为较为模糊，导致连接形成的侧信道曲线多模式对齐成功率较低的问题，现提出如下方案，其中包括以下步骤：S1：信息检索，S2：进行处理，S3：进行选取，S4：进行连接，S5：进行测试，本发明的目的是通过信息检索及处理制定设施选取流程，并对选取的基础设施进行试验获得有效的基础设施，同时对选取的基础设施进行连接形成侧信道曲线多模式对齐，并进行测试，提高了侧信道曲线多模式对齐成功率。
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