一种异构网络接入选择方法

    公开(公告)号:CN105704741B

    公开(公告)日:2019-03-05

    申请号:CN201510809679.3

    申请日:2015-11-20

    Abstract: 本发明公开了无线通信领域的一种异构无线网络接入选择策略,该策略消除了无线网络时延、负载程度、剩余带宽、接入信号强度等性能指标之间的相关性,为移动终端提供综合性能最优的网络进行接入。该接入选择策略包括以下步骤:根据采集到的时延、负载程度等实时性能指标值建立标准化判决矩阵,并根据性能指标的历史样本数据计算独立系数向量;根据已经建立的标准化判决矩阵和独立系数向量构建接入选择模型,通过优化算法求解接入选择模型中最优权重系数;计算出最优权重系数下的网络效用值,终端根据网络效用值确定最佳网络进行接入。本发明能够根据网络与终端的实际情况选择最合适网络进行接入。

    一种考虑小波跨层关联性的网络流量预测方法

    公开(公告)号:CN105976020B

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201610274610.X

    申请日:2016-04-28

    Abstract: 本发明属于网络通信技术领域,尤其涉及一种考虑小波跨层关联性的网络流量预测方法,首先对流量数据进行小波分解并利用经典神经网络方法对最高层的细节分量和近似分量进行预测;然后由高到低逐层完成对细节分量的预测,在神经网络训练过程中,通过代价函数将细节分量的层内关联性和层间关联性进行融合,提高对各层细节分量的预测精度;最后,通过小波重构实现对网络流量的精确预测。本发明对小波神经网络流量预测算法中各层分量无关联预测的缺点进行了改进,考虑了层间相关性和层内相关性,采用冗余小波方案对流量进行分解,克服了小波变换的移变性;通过修改代价函数,利用相邻层的信息来提高对细节分量的预测精度,从而提高整体流量的预测精度。

    一种考虑小波跨层关联性的网络流量预测方法

    公开(公告)号:CN105976020A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610274610.X

    申请日:2016-04-28

    CPC classification number: G06N3/0454 G06N3/08 G06Q10/04

    Abstract: 本发明属于网络通信技术领域,尤其涉及一种考虑小波跨层关联性的网络流量预测方法,首先对流量数据进行小波分解并利用经典神经网络方法对最高层的细节分量和近似分量进行预测;然后由高到低逐层完成对细节分量的预测,在神经网络训练过程中,通过代价函数将细节分量的层内关联性和层间关联性进行融合,提高对各层细节分量的预测精度;最后,通过小波重构实现对网络流量的精确预测。本发明对小波神经网络流量预测算法中各层分量无关联预测的缺点进行了改进,考虑了层间相关性和层内相关性,采用冗余小波方案对流量进行分解,克服了小波变换的移变性;通过修改代价函数,利用相邻层的信息来提高对细节分量的预测精度,从而提高整体流量的预测精度。

    一种区分服务网络中低风险路由方法

    公开(公告)号:CN105704026A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201510810930.8

    申请日:2015-11-20

    CPC classification number: H04L45/14

    Abstract: 本发明公开了通信网络技术领域中一种区分服务网络中低风险路由方法,用于解决传统低风险路由方法考虑的风险层面单一、网元失效方式单一的问题。该方法首先针对区分服务网络中业务重要程度差异化的特征,分别从业务层、传输层和物理拓扑层建立单层网络路由风险模型;然后根据不同层面对网络的影响程度以及承载业务情况,建立了具有自适应参数的综合路由风险模型;最后将网络综合风险作为优化目标,利用人工免疫算法求解使网络综合风险最小的路由。本发明克服了已有研究从单一层面考虑网络路由风险的片面性和针对单一网络单元失效方式的局限性,并从网络服务于业务的本质出发,确定综合路由风险的计算参数,更能体现网络用户对网络路由风险的要求。

    基于混沌搜索和人工免疫算法的路由优化方法

    公开(公告)号:CN105704025A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201510809677.4

    申请日:2015-11-20

    Abstract: 本发明公开了通信网络技术领域中一种基于混沌搜索和人工免疫算法的路由优化方法,用于解决传统智能优化算法求解多目标路由优化问题中,路径生成效率低、单次优化结果不确定的问题。该方法包括:利用混沌搜索和动态邻接矩阵生成多条路径作为人工免疫算法的初始抗体种群;利用人工免疫算法求解最优路由,其中主要步骤包括:对优秀抗体进行克隆并对克隆抗体接种动态疫苗;对接种疫苗后的克隆抗体进行变异操作;对次优秀抗体进行自由变异操作;将优秀抗体、接种疫苗并变异后的克隆抗体和自由变异后的次优秀抗体组成新一代抗体种群。该方法路径生成效率高,利用混沌搜索值替代了随机概率值,具有寻优速度快、单次输出结果稳定的优点。

    电力耦合网络抵御级联失效负载重分配方法

    公开(公告)号:CN103957032A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410156420.9

    申请日:2014-04-17

    Inventor: 吴润泽 张保健

    Abstract: 本发明公开了电力耦合网络抵御级联失效负载重分配方法。包括:将通信网络和电力网络中的设备抽象简化为耦合网络拓扑模型;根据耦合网络的特点建立节点容量模型;根据节点失效后负载的分配方法建立负载重分配模型;根据耦合网络节点失效特点建立级联失效模型;攻击通信网节点,耦合网络稳定后获取电网节点的最大功能组,选取最优负载重分配方法。本方法提高了电力耦合网络抵御级联失效的能力,有利于降低维护成本,从而提高电力系统的经济效益和社会效益。

    一种电力ICT网络业务质量评价系统

    公开(公告)号:CN101854060B

    公开(公告)日:2013-03-06

    申请号:CN201010172441.1

    申请日:2010-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种电力ICT网络业务质量评价系统,包括:网络管理单元,用于采集网络性能参数;业务管理单元,用于采集业务数据,制定用户业务等级以及服务质量指标;策略制定单元,用于制定评价策略,设置评价基准值和权重值;评价单元,用于根据所述评价策略以及评价基准值和权重值,对网络性能参数和业务数据进行评价,给出对网络可靠性和业务质量的评价结果。本发明通过提供一种面向电力ICT网络业务质量评价系统,为电力ICT网络的网络规划和业务管理提供准确的客观依据,从而促进了电力ICT网络的发展和电力的生产运行。

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