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公开(公告)号：CN118368150A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410796259.5
申请日：2024-06-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L9/40 , H04L43/0876 , H04L43/026 , H04L43/028 , H04L43/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 一种基于知识蒸馏的轻量化恶意加密流量检测方法，涉及网络安全态势感知技术领域，在第一阶段，利用了流量的原始特征信息进行快速过滤，减轻了后续深度学习模型的计算压力。随后，在第二阶段，我们进一步利用了流量的图像特征信息，并通过轻量级卷积神经网络（CNN）更全面地分析流的内容特征。两阶段方法大大提升了恶意加密流量的检测效率。其次，利用了知识蒸馏的训练策略，进一步提高系统对恶意加密流量的检测准确性。
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公开(公告)号：CN117874277B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410268927.7
申请日：2024-03-11
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/583 , G06F16/51 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/088
Abstract: 一种基于无监督域自适应哈希的图像检索方法，涉及图像检索技术领域，为了缩小源域和目标域的域差异，设计了类别级的原型对比学习，可以更好地指导哈希学习。在一个简洁的框架内成功的整合了域自适应和哈希学习，从而在无监督域自适应哈希环境下显著提高了检索性能。在技术上，通过在域共享空间中进行原型对比学习，再在源域和目标域的语义关系保持和哈希码的量化约束的限制下映射到汉明空间。提高了图像的检索性能，同时减少了检索的时间、空间消耗。
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公开(公告)号：CN117332785A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311302393.7
申请日：2023-10-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F40/295 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N7/01
Abstract: 一种从网络安全威胁情报联合抽取实体与关系的方法，涉及网络安全技术领域，利用多任务联合学习的模型架构，进行实体关系的联合抽取，能够有效的降低非联合抽取的方式误差传播问题，利用同一个向量编码器编码的统一向量表示，提取特定于不同任务特征，降低无用特征的噪声影响，提高了实体关系的解码速度。
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公开(公告)号：CN116436666A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310380411.7
申请日：2023-04-11
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 一种面向分布式异构网络的安全态势感知方法，能够将网络安全态势感知任务按照任务和设备的参数分配到各层级设备上执行，任务间通过传递参数交互和协同，最终生成全局态势感知结果。本发明提供的方法充分利用了云边端网络各层级设备的计算资源、降低了带宽占用、提升了实时性，及时有效地评估了整个网络安全风险。
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公开(公告)号：CN110991548B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911280717.5
申请日：2019-12-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F16/9537 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于位置记录的用户人口学属性预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取多个用户的人口学属性和一段时间内的位置记录；将每个用户的位置记录按照设定天数进行分割，得到多段位置记录；基于每段位置记录均构建一幅活动图像；以所述多个用户的活动图像和相应人口学属性为训练数据，训练人口学属性预测模型；获取人口学属性未知的用户位置记录，基于所述人口学属性预测模型进行人口学属性预测。本发明能够充分利用用户共享的位置数据中隐含的周期性模式与其人口学属性的高度关联性，解决数据稀疏问题，能够对LBS用户的人口学属性进行准确的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113256438B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110583491.7
申请日：2021-05-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明属于智能识别领域，提供了一种网络用户的角色识别方法及系统。其中，该方法包括获取用户行为数据，构建当前用户所属的用户关系图；从用户行为数据中提取当前用户的行为特征；将当前用户的行为特征进行向量表示，得到当前用户行为特征向量表示；基于用户关系图和用户行为特征向量表示，构建当前用户的特征向量表示；将当前用户的特征向量表示输入分类器中，得到当前用户在每个类别上的概率分布，预测出当前用户的角色类别。其以端到端的方式进行，无需人工设计特征，因而具有更好的建模效率和更广的适用性。
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公开(公告)号：CN115277249B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211154561.8
申请日：2022-09-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L9/40 , H04L41/044 , H04L41/046 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L43/08 , H04L43/0852
Abstract: 一种多层异构网络协同的网络安全态势感知方法，涉及网络安全态势感知技术领域，将网络安全态势感知任务分解并分散到异构网络各层级设备上执行，即轻量、实时性要求高的任务在边、端执行，复杂任务在云上执行，任务间通过传递参数交互和协同，最终生成全局态势感知结果。本发明提供的方式充分利用了多层异构网络各层级设备的计算资源、降低了带宽占用、提升了实时性，细化了分析粒度。
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公开(公告)号：CN115277249A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211154561.8
申请日：2022-09-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L9/40 , H04L41/044 , H04L41/046 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L43/08 , H04L43/0852
Abstract: 一种多层异构网络协同的网络安全态势感知方法，涉及网络安全态势感知技术领域，将网络安全态势感知任务分解并分散到异构网络各层级设备上执行，即轻量、实时性要求高的任务在边、端执行，复杂任务在云上执行，任务间通过传递参数交互和协同，最终生成全局态势感知结果。本发明提供的方式充分利用了多层异构网络各层级设备的计算资源、降低了带宽占用、提升了实时性，细化了分析粒度。
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公开(公告)号：CN114065199B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202111368481.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种跨平台恶意代码检测方法及系统，包括：(1)使用多个平台上良性程序样本，训练一个预训练模型来捕捉程序指令上下文中的结构、语义相关性以及不同平台程序指令间的结构、语义共性；(2)在预训练模型之上，使用多个平台有限规模的良性程序样本和恶意程序样本构建跨平台恶意代码检测模型，对跨平台恶意代码检测模型进行参数微调，将预训练模型中的知识迁移到跨平台恶意代码检测模型中；(3)使用构建的跨平台恶意代码检测模型，对不同平台上的未知程序样本进行检测，判断其为恶意或良性。本发明使用多个平台的程序样本进行模型训练，充分利用不同平台程序在结构、语义上下文上的共性，缓解了单一平台恶意代码训练样本不足的问题。
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公开(公告)号：CN111581163B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010396804.3
申请日：2020-05-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了基于NTFS文件系统的数据无痕删除方法及系统，包括：读取NTFS卷头信息；对NTFS卷头信息进行解析；定位$MFT文件的起始地址；定位根目录的MFT表的起始地址；根据根目录的MFT表，获取根目录文件内容的起始地址；根据根目录文件内容的起始地址，对根目录进行解析，获取根目录下文件夹和文件的文件记录号；根据根目录下文件夹和文件的文件记录号，计算文件记录号的个数，对文件记录号对应的文件名依次循环遍历，判断文件记录号对应的文件名与待无痕删除的文件名是否相同；如果文件名相同，则删除与文件相关的所有痕迹；如果文件名不同，则对下一个文件记录号对应的文件名进行判断。
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