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公开(公告)号：CN103413253A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310394962.5
申请日：2013-09-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于经济、气象因素的年最大负荷分类预测方法，该方法包括以下步骤：（1）根据各类负荷的影响因子，读取历史数据，构建分类预测模型；（2）获取目标年各解释变量值；（3）对目标年的各类负荷进行分类预测；（4）计算目标年的年最大负荷。本发明将年最大负荷分解为年基础负荷、年居民空调负荷和年非居民空调负荷，便于更深层次地考虑其影响因子；建立了分类预测模型，并在预测模型中同时考虑了经济和气象因素，在气象因素中，并未考虑具体温度的影响，而是通过对历史数据的分析，将气候条件指标和高温持续天数引入预测模型，解决了气象预报在超前性和精度方面不满足负荷预测要求的问题，提高了预测的精度。
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公开(公告)号：CN103413188A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310394969.7
申请日：2013-09-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于工业业扩报装的月度工业用电量预测方法，该方法包括以下步骤：（1）获取历史数据样本区间各个月度的工业用电量、工业业扩报装数据；（2）分别对工业用电量数据、工业业扩报装数据进行季节性分解；（3）采用分解后的数据构建工业用电量趋势项预测模型；（4）利用ARMA算法对上述模型进行改进；（5）根据改进后的模型预测值还原出预测期的月度工业用电量。本发明从工业用电量入手，建立了月度工业用电量与月度工业业扩报装净完成容量之间的预测模型，该模型所使用的工业业扩报装指标可直接实时反映工业用电量的变化，准确预测出月度工业用电量，分析经济走势，研判全社会用电形势，从而为电网调控、运营提供依据。
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公开(公告)号：CN103413187A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310394965.9
申请日：2013-09-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于弹性系数的年度电量预测方法，该方法包括以下步骤：（1）选取基年，读取历史数据；（2）以基年可比价为基础计算历史样本区间各年度的电力弹性系数；（3）计算历史样本区间各年度三大产业中两大产业的增加值占比；（4）建立电力弹性系数和两大产业增加值占比的回归模型；（5）通过回归模型预测目标年度电力弹性系数；（6）通过所预测的电力弹性系数和GDP计算目标年度全社会用电量。本发明以基年可比价为基础计算新的电力弹性系数，并利用该电力弹性系数与三大产业中两大产业的增加值占比建立回归模型，目标年度全社会用电量的预测建立在理论模型基础之上，提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN107069833B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201710272525.4
申请日：2017-04-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种配电网负荷与接入最新能源的最优匹配方法，包括：(1)分别对配网负荷及接入能源按照节点分布进行多次随机抽样；(2)将抽样得到的配网负荷与接入分布式电源出力进行代数叠加；(3)计算各节点接入分布式电源的最大容量Q：(4)统计各季节且用电高峰期时用户端总的用电量Q'；(5)建立负荷波动模型P′；(6)当接入分布式电源的最大容量Q≥Q'，且户均根据负荷波动模型满足20％
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公开(公告)号：CN107069717B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201710331489.4
申请日：2017-05-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种配电网负荷建模方法，包括以下步骤：（1）确定各种典型负荷的平均电气特性；（2）统计电网形态下各类典型负荷的比例；（3）估算电网形态下负荷的平均特性；（4）根据典型负荷的比例和负荷的平均特性，建立配网负荷的模型。本发明综合考虑了不同发展形态的配电网负荷的差异性，通过统计方法建立配网负荷模型，为选取典型日负荷曲线代表全时间周期的负荷提供合理的依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105069536B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201510515251.8
申请日：2015-08-19
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供种基于气温与经济增长的用电需求预测方法,包括选取最佳经济指标;获取历史数据;计算得到历史年度样本区间各个月度/季度的平均气温;计算得到历史年度样本区间各个月度/季度的经济增长指数;构建以全社会用电量为解释变量的逐年同月/季计量经济模型;计算得到目标月度/季度的平均气温预测值;计算得到目标月度/季度的经济增长指数预测值;计算得到目标月度/季度的全社会用电量预测值。本发明具有预测过程简单、预测效果好等优点,为月度/季度层面的用电需求提供了种有效的预测方法,能够为能源主管和电力市场分析预测人员提供重要的参考依据。
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公开(公告)号：CN104616079B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201510056866.9
申请日：2015-02-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供种基于气温变化的电网日用电量预测方法,包括以下步骤:获取历史样本区间的数据;对日用电量进行分解,将其分解为气温电量与经济电量;采用分离出来的气温电量数据构建气温与气温电量之间关系的预测模型;采用ARMA算法对上述模型进行改进;对预测模型进行回代检验和应用检验,以判断模型的预测精度。本发明从电网日用电量入手,首先将日用电量分解为经济电量和气温电量,再构建气温与日用电量之间的预测模型,根据日气温变化和经济发展形势就可以分别预测出每日的经济电量和气温电量,将经济电量和气温电量加总就可以得到电网日用电量,从而为电网调控提供重要的依据。
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公开(公告)号：CN107069833A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710272525.4
申请日：2017-04-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/46
CPC classification number: H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种配电网负荷与接入最新能源的最优匹配方法，包括：(1)分别对配网负荷及接入能源按照节点分布进行多次随机抽样；(2)将抽样得到的配网负荷与接入分布式电源出力进行代数叠加；(3)计算各节点接入分布式电源的最大容量Q：(4)统计各季节且用电高峰期时用户端总的用电量Q'；(5)建立负荷波动模型P′；(6)当接入分布式电源的最大容量Q≥Q'，且户均根据负荷波动模型满足20％
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公开(公告)号：CN104091293B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201410369899.4
申请日：2014-07-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明提供一种基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法，包括：预测目标年度各用电部门各季典型日平均负荷；计算得到目标年度全社会各季典型日平均负荷；预测目标年度各用电部门各季典型日负荷率；计算得到目标年度各用电部门各季典型日最大负荷；预测目标年度各用电部门各季典型日最大负荷发生同时率；计算得到目标年度全社会各季典型日负荷率；构建目标年度全社会各季典型日峰谷差率预测回归模型；预测目标年度全社会各季典型日峰谷差率。本发明能够合理预测出区域电网长期全社会各季典型日负荷率和峰谷差率，为电力市场分析及电网规划人员把握区域长期负荷特性变动规律以满足电网合理前瞻性规划需要提供参考依据。
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公开(公告)号：CN105894112A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610195843.0
申请日：2016-03-29
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种区域第三产业用电量预测方法，包括获取历史样本区间各年度的商业使用面积、第一季度平均气温、第三季度平均气温、第四季度平均气温和各季度第三产业用电量数据；构建各季度第三产业用电量预测模型；获取预测年度的商业使用面积、第一季度平均气温、第三季度平均气温和第四季度平均气温数据；利用各季度第三产业用电量预测模型，得到预测年度的各季度第三产业用电量预测值。本发明将商业使用面积和气温作为影响区域第三产业用电量的主要因素，并考虑到气温因素的特殊性，分季度构建第三产业用电量预测模型，提高了第三产业用电量预测的合理性和准确性，能够为第三产业用电需求规划提供重要参考依据。
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