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公开(公告)号：CN110197506A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910463742.0
申请日：2019-05-30
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可变高度旋转平行四边形的光场深度估计方法，包括以下步骤：A、输入四维光场数据生成对极平面图像；B、运用可变高度的旋转平行四边形运算符(HSPO)对对极平面图像进行数据计算，得到距离度量；C、对所述距离度量进行置信、加权得到最终距离度量；D、得到滤波后的距离度量体积；E、根据所述滤波后的距离度量体积，得到初始深度图；F、对所述初始深度图进行处理得到平滑深度图；G、对所述平滑深度图运用软抠图算法，得到最终深度图。本发明提供的光场深度估计方法不仅具有能够处理减弱遮挡物对深度估计的消极影响，提升弱纹理区域的局部深度估计精度的特点，而且对合成光场数据和真实光场数据都有效。
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公开(公告)号：CN104959136B
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201510378177.X
申请日：2015-06-30
Applicant: 大连理工大学
IPC: B01J23/42 , C08F240/00 , C08F8/04
Abstract: 本发明公开了一种用于树脂加氢蛋壳型催化剂的制备方法，属于工业催化技术领域。该方法是将载体加入到贵金属金属盐溶液中，通过快速还原反应，及溶液粘度，控制贵金属纳米粒子在载体表面沉积，经过滤、洗涤，惰性气氛中加热干燥即形成稳定的蛋壳型贵金属催化剂催化剂。本发明具有工艺简单，结构可控，过程能耗低等优点，制备的蛋壳型贵金属催化剂中贵金属粒子均匀分布在载体表面，降低了贵金属的用量，有效降低催化剂成本，具有良好的工业应用前景。该蛋壳型贵金属催化剂可用于树脂加氢反应，该催化剂具有优异的催化性能及良好的催化剂寿命，且具有良好的经济效益及工业应用前景。
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公开(公告)号：CN106952299A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710150006.0
申请日：2017-03-14
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: G06T17/00 , G06T2207/20016 , G06T2207/20068 , G06T2207/20081 , G06T2207/30241
Abstract: 本发明公开了一种适用于智能移动设备的三维光场技术实现方法，首先提出了对于旋转及尺度变换具有很强鲁棒性的ORB特征提取方法，利用穷举匹配算法来估计智能移动设备的移动轨迹。由于ORB特征不仅可靠性高，计算速度相对于当前其他主流特征提取算法有着很大的优势，因此实现智能移动设备的轨迹标定能满足实时处理的要求。最后，标定智能移动设备的相对位置后，本发明提出了单相机成像光路可逆算法重建三维光场信息，重建的过程是基元图像之间的位移叠加过程，无需传统光场重建方式的尺度变化过程，这使得重建速度进一步提高。本发明不仅具有对成像设备要求低、成像规则灵活等特点，而且适应于当前所有主流智能移动设备上三维光场技术的实现。
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公开(公告)号：CN102992331A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210486996.2
申请日：2012-11-26
Applicant: 大连理工大学
IPC: C01B33/12
Abstract: 本发明公开了一种高吸水量二氧化硅的制备方法，涉及分子筛合成技术领域。利用水玻璃为原料，在一定温度范围内，加入一种结构为：其中R1，R2或R3为H或C1-C5的烷基，R’为C5-C24的烷基，X为OH-，F-，Cl-，或I-离子的表面活性剂作为成孔剂，采用无机酸调节体系pH值在1-6范围内，在一定温度下老化一定时间，经过洗涤，干燥和焙烧，制得了室温条件下（温度25℃，相对湿度50%）吸水量大于70%的二氧化硅。
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公开(公告)号：CN113393435B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202110653582.3
申请日：2021-06-11
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态上下文感知滤波网络的视频显著性检测方法，包括：根据视频数据集获取视频片段并得到张量；将张量输入特征编码器，得到基于每一帧多尺度的编码特征；针对编码特征，通过交错的特征融合层得到更加丰富的特征表示；通过动态上下文感知滤波模块，采用动态滤波机制搭配全局注意力机制，将相邻帧的上下文信息自适应的编码进当前帧中，得到包含有相邻帧信息的时间特征；动态融合不同阶段的空间特征和动态上下文感知滤波模块的时间特征，得到最终显著性预测结果。本发明构建了基于动态上下文感知滤波网络的视频显著性检测模型，利用动态上下文感知滤波模块和动态时空信息交互机制，在很多有挑战性的场景都能取得准确的预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110197506B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN201910463742.0
申请日：2019-05-30
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可变高度旋转平行四边形的光场深度估计方法，包括以下步骤：A、输入四维光场数据生成对极平面图像；B、运用可变高度的旋转平行四边形运算符(HSPO)对对极平面图像进行数据计算，得到距离度量；C、对所述距离度量进行置信、加权得到最终距离度量；D、得到滤波后的距离度量体积；E、根据所述滤波后的距离度量体积，得到初始深度图；F、对所述初始深度图进行处理得到平滑深度图；G、对所述平滑深度图运用软抠图算法，得到最终深度图。本发明提供的光场深度估计方法不仅具有能够处理减弱遮挡物对深度估计的消极影响，提升弱纹理区域的局部深度估计精度的特点，而且对合成光场数据和真实光场数据都有效。
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公开(公告)号：CN110276795B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910549437.3
申请日：2019-06-24
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分裂迭代算法的光场深度估计方法，属于计算机视觉、光场领域，包括如下步骤：A、对输入的光场图像进行校正，得到校正后光场图像；B、基于傅立叶相移定理求得所述校正后光场图像的某一个视角子孔径图像I(x)在发生位移Δx后的另一视角的子孔径图像I(x+Δx)；C、对所有子孔径图像进行立体匹配，构建能量函数得到初始深度图；D、通过对初始深度图进行置信度计算，找到初始深度图中不准确的像素点并对其进行优化；E、得到优化深度图。本发明有效的解决了子孔径图像之间基线过窄的问题，提高匹配质量，在初始深度图的计算过程中尽可能地保证深度图的准确程度。
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公开(公告)号：CN112683535B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110047918.1
申请日：2021-01-14
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01M13/045 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段维纳过程的轴承寿命预测方法，首先采集轴承运行时的振动信号并提取退化特征指标；然后根据轴承在服役期间的状态变化，基于维纳过程将退化过程划分正常阶段、缓慢退化阶段和加速退化阶段并以此建立多阶段随机退化模型；同时，利用卡尔曼滤波和期望最大化算法对退化状态和模型参数进行估计更新；最后，构造滑动窗口识别方法判断轴承退化阶段，推导每个阶段对应的剩余寿命表达式并预测剩余寿命。该方法能有效判断轴承的退化阶段，进而预测对应阶段下的剩余寿命，具有较好的应用效果。
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公开(公告)号：CN113393435A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110653582.3
申请日：2021-06-11
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态上下文感知滤波网络的视频显著性检测方法，包括：根据视频数据集获取视频片段并得到张量；将张量输入特征编码器，得到基于每一帧多尺度的编码特征；针对编码特征，通过交错的特征融合层得到更加丰富的特征表示；通过动态上下文感知滤波模块，采用动态滤波机制搭配全局注意力机制，将相邻帧的上下文信息自适应的编码进当前帧中，得到包含有相邻帧信息的时间特征；动态融合不同阶段的空间特征和动态上下文感知滤波模块的时间特征，得到最终显著性预测结果。本发明构建了基于动态上下文感知滤波网络的视频显著性检测模型，利用动态上下文感知滤波模块和动态时空信息交互机制，在很多有挑战性的场景都能取得准确的预测结果。
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公开(公告)号：CN106951682B8
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201710109519.7
申请日：2017-03-01
Applicant: 大连理工大学 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于不确定性分析的山丘区水文预报模型与数据精度匹配方法，包括以下步骤：1)分析某一类型数据精度对模拟的影响；2)基于单独一种数据精度对水文模拟结果的影响分析，选择对结果影响较大的数据精度，采用方差分解方法ANOVA量化水文模拟中诸多数据类型对模拟结果的不确定性贡献，识别影响模拟结果不确定性的来源，找到水文预报模型与数据精度匹配的方案。该方法综合考虑影响水文模型不确定性的因子，并将方差分解方法ANOVA成功应用于水文模型不确定性研究。为全面认识水文模型不确定性的本质和内在规律提供服务，为山洪灾害预报预警工作提供了更有效的建议和参考。
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