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公开(公告)号：CN108961429B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201810583240.7
申请日：2018-06-08
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种文物碎片模型自动分割及拼接方法，包括以下步骤：S1:将文物的碎片重建为三维网格模型；S2:在三维网格模型上标记断面边缘部分和断面平整部分的三角面片，并记录所标记的三角面；S3：采用卷积神经网络模型预测每个三维网格模型的断面边缘部分,S4：利用碎片模型的几何特征对具有粗标记的碎片模型进行误差去除处理S5：采用比较断面长度相似度的方式进行断面匹配，采用基于断面主方向的方式获取断面预配准结果再利用ICP算法对断面进行精确配准实现一对断面的拼接。本方法利用卷积神经网络训练指定位置的特征，并进行预测得到了相当好的分割效果从而实现文物碎片的精准拼接。
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公开(公告)号：CN110009654B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910285279.5
申请日：2019-04-10
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大流策略的三维体数据分割方法，包括以下步骤：S1：读取虚拟人序列化切片图像中的虚拟人切片信息，并将读取的数据信息保存在体数据集合中；S2：对虚拟人部分切片进行前景像素点和背景像素点的标记，将欲提取的部位设置为前景像素点，不提取的部分设置为背景像素点；S3：对读取到的体数据按照颜色划分到不同的颜色区间，将体数据中所有体素和每个颜色区间对应的辅助节点建立有向连通图，采用最大流算法对有向连通图中每个节点划分前景体素节点或背景体素节点；S4：对三维体数据的角度、阴影和光线参数进行设置只显示三维体数据的前景体素不显示背景体素。
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公开(公告)号：CN109584249B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201811393347.1
申请日：2018-11-21
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于闭合形式解的三维体数据分割方法，具体包括以下步骤：S1：采用体数据的表示方法对生物切片图像的三维体数据进行重建获得三维图像；S2：标记三维图像的前景区域和背景区域，其中前景区域为感兴趣区域，将标记图像的前景区域与背景区域获取到的体素作为目标体素；S3：基于三维闭合解算法提取三维图像的前景区域中体素的透明度信息；S4：将提取的体素透明度信息采用稀疏矩阵的方式进行存储，并构建线性方程组；S5：采用预处理共轭梯度算法对S4中的线性方程组进行求解，求其残差和余量，从而求得线性方程组的解，即求得图像中的感兴趣区域。
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公开(公告)号：CN114191075A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111547245.2
申请日：2021-12-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: A61B34/10
Abstract: 本发明公开了一种个性化膝关节假体模型的快速构建方法及系统，其中方法包括：对所有CT图像进行预处理得到去噪后的二值图像，基于二值图像进行面绘制重构得到多个膝关节整体模型；对分离出的股骨模型、胫骨模型分别进行保留所需固定长度的切割；采用配准方式将股骨、胫骨模型中的健康模型分别全部近似叠加并基于设定的保留比阈值进行保留调整，得到不包含任何健康个例特征的平均股骨模型、平均胫骨模型，将接近病例大小的平均股骨模型与病例的股骨模型进行配准对齐，展示并分析病例病情，确定病例股骨模型中需切除的患病部分并切除该患病区域，在平均股骨模型上执行相同位置的切割操作，结合所述各个屈伸角度下股骨模型的精准位置修正假体模型中的半月板部分，从而得到各个屈伸角度下均符合人体运动特性的膝关节假体模型。
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公开(公告)号：CN112258533A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011156768.X
申请日：2020-10-26
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种超声图像中小脑蚓部的分割方法，包括以下步骤：S1:输入小脑蚓部超声图像以及超声图像中胼胝体尺寸和位置信息，对小脑蚓部超声图像进行预处理；S2:根据医学先验知识，观察小脑蚓部超声图像，判断图像中小脑蚓部的方向信息；S3:通过S2得到的方向信息以及小脑蚓部本身的形态学特征，对其进行外轮廓图形拟合，得到小脑蚓部初始轮廓；S4:通过S3得到的小脑蚓部初始轮廓，对其进行算法跌打及平滑化处理形成小脑蚓部精确轮廓；S5:对精确轮廓进行平滑化处理；最终达到完整、精确、平滑分割小脑蚓部的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111859901A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010681512.4
申请日：2020-07-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/194 , G06F40/126
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器的英文重复文本检测方法、系统、终端及存储介质，其中方法包括以下步骤：S1:选取待对比的两段英文文本，将文本按字符顺序转化为两组ASCII码值；S2:对每个字符利用周围字符的ASCII码值表示其特征；S3:利用自编码器对每个字符点的特征进行降维；S4:对降维后的特征利用Jaccard相似度系数计算两段文本间的相似性，根据相似度判定文本是否重复；其中本方法用于检测两段文本是否重复，以字符为单位进行相似度对比，提高了检测准确率，同时对文本进行去重处理，对预防抄袭等相关工作具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107330281B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710542904.0
申请日：2017-07-05
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种全自动骨折钢板模型个性化重构方法，包括如下步骤：断骨图像分离步骤：断骨三维重构步骤：断骨轴线提取步骤：生成所述断骨一和断骨二三维模型的初始样本矩阵Z；对样本矩阵进行中心化，得到矩阵X；计算该矩阵X的协方差矩阵C和协方差矩阵C的特征值，选取最大特征值对应的特征向量作为所述断骨一和断骨二的断骨轴线；断骨截面分割步骤：在所述的断骨一和断骨二的三维模型上提取特征点；将特征点按长度缓冲值以及网格模型划分为首尾两部分；分别形成断骨一和断骨二首尾特征点的共4个集合；断骨配准步骤：虚拟钢板预弯步骤：在拼接好断骨断面附件进行点选，确定钢板模型尺寸和形状；计算每个三角面片的法向量值，每个平面根据其法向量方向进行一定程度的加厚，并填充其缝隙的部位，最终得到模拟钢板三维数据。
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公开(公告)号：CN110298861A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910601108.9
申请日：2019-07-04
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于共享采样的快速三维图像分割方法，包括以下步骤：根据颜色和空间距离相似度对trimap图像中的已知区域进行扩展；采用共享采样的方法为未知区域中的像素点寻找一对最优的前景-背景点对，然后进行局部优化，计算该像素点的不透明度、前景色、背景色以及选择前景-背景色的置信度；采用高斯函数对未知区域的像素点进行局部平滑得到每一个像素点的最终不透明度。该方法可以快速地实现分割操作，并且分割效果好。相比现有技术，本方法的实时性和精确度都有提高。
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公开(公告)号：CN109859256A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910189213.6
申请日：2019-03-13
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自动对应点匹配的三维点云配准方法，包括以下步骤：采用深度映射方法提取模型的局部几何特征、获得模型中点集的深度矩阵；采用卷积自编码器对深度矩阵进行降维处理提取特征矩阵；根据特征矩阵采用迭代处理方式选取匹配点；采用RANSAC算法对两个点云进行配准。该方法可以直接找到两个点云中的匹配点，并且根据匹配点进行配准，同时本方法不需要预配准，不受点云初始位置的影响；相比现有技术，本方法的鲁棒性和精确度都有大幅度提高。除了点云的整体配准，本方法还可以实现子集配准和公共部分配准，现有技术无法实现上述功能。
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公开(公告)号：CN107330281A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710542904.0
申请日：2017-07-05
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种全自动骨折钢板模型个性化重构方法，包括如下步骤：断骨图像分离步骤：断骨三维重构步骤：断骨轴线提取步骤：生成所述断骨一和断骨二三维模型的初始样本矩阵Z；对样本矩阵进行中心化，得到矩阵X；计算该矩阵X的协方差矩阵C和协方差矩阵C的特征值，选取最大特征值对应的特征向量作为所述断骨一和断骨二的断骨轴线；断骨截面分割步骤：在所述的断骨一和断骨二的三维模型上提取特征点；将特征点按长度缓冲值以及网格模型划分为首尾两部分；分别形成断骨一和断骨二首尾特征点的共4个集合；断骨配准步骤：虚拟钢板预弯步骤：在拼接好断骨断面附件进行点选，确定钢板模型尺寸和形状；计算每个三角面片的法向量值，每个平面根据其法向量方向进行一定程度的加厚，并填充其缝隙的部位，最终得到模拟钢板三维数据。
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