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公开(公告)号：CN101141545B
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200710046908.6
申请日：2007-10-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像信号处理技术领域，具体为一种彩色图像的超复数傅氏变换和超复数互相关的快速算法。超复数把彩色图像作为一个矢量整体进行处理，与传统算法相比，能更好地描述图像的色彩关联，超复数互相关已广泛应用到彩色图像处理的多个领域。目前在彩色图像处理中主要应用“分解变换方法”和“分解垂直平行向量法”，来进行超复数傅氏变换和超复数互相关的快速计算。本发明通过把超复数的信号处理按实部和各个虚部展开，利用传统的快速傅氏变换FFT工具分别计算，再把对应的单位虚向量还原，从而为彩色图像的超复数傅氏变换和超复数互相关提出了一种新的快速算法。分析表明，本算法比目前现有的快速方法更简单易行，且计算量更小。
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公开(公告)号：CN101762803A
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN200810207688.5
申请日：2008-12-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明为一种应用于全球导航卫星系统接收机的差分相关器，在时域对GNSS信号进行捕获，采用并行差分结构及相关算法，通过对相关结果的复用，实现对多个卫星信号的同时捕获。针对GNSS接收机中普遍存在的过采样情况，本发明在计算单个复现码的1次相关时，运算量并不随着过采样率的增加而增加。相比于传统的相关算法和两种改进型的时域相关算法，以及基于FFT的频域相关算法，本发明在运算复杂度上具有优势。
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公开(公告)号：CN101753513A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN201010023063.0
申请日：2010-01-21
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明属于无线通信和卫星导航接收机技术领域，具体为一种基于多项式预测模型的多普勒频率和相位估计方法。本发明首先提出一种新的描述多普勒频率和相位的动态模型——多项式预测模型，并在此模型基础上结合无气味卡尔曼滤波器，提出一种新的自确认滤波算法用以估计多普勒频率和相位。无论收发机之间的相对运动如何变化，只要相对运动的表达式满足分段多项式形式，本发明提出的方法都可以有效的对多普勒频率和相位进行估计。数值仿真结果和真实GPS接收机实验数据均表明，在GPS接收机可正常工作的信噪比条件下，本发明提出的方法优于大部分其他文献中已报道的多普勒频率估计算法。
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公开(公告)号：CN100454355C
公开(公告)日：2009-01-21
申请号：CN200610118918.1
申请日：2006-11-30
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于智能交通管理技术领域，具体为一种实时采集道路车流量信息的视频新方法。该方法采用对比度失真和亮度失真作为道路车流量检测的特征参数。经分析测试表明：以视频的对比度失真作为采集道路车流量信息的检测参数对阴影干扰有着很好的抑制作用，从而可解决传统道路车流量视频检测方法中存在的阴影干扰问题；亮度失真非常适合于实时更新道路背景的视频图像模板，以作为对比度失真参数的补充来提高道路车流量视频检测的准确性；此外，利用这两个参数还可以在很大程度上缓解困扰传统视频检测方法的车距过近问题。大量不同道路、不同车流量和天气情况的实验结果表明，用本方法采集车流量的准确率可以达到97%以上。
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公开(公告)号：CN101246588A
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200810034890.2
申请日：2008-03-20
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明属于图像信号处理技术领域，具体为一种彩色图像超复数空间的自适应水印算法。它首先对彩色载体图像进行快速超复数傅氏变换，在超复数频谱实部选择合适频段的基础上，再利用人类视觉系统对彩色载体图像的纹理、边缘和亮度的掩蔽特性，对选择的频段赋予不同的掩蔽强度而嵌入水印，从而在超复数频域内实现了一种彩色载体图像自适应的水印算法。实验结果表明，通过彩色图像的自适应掩蔽，大大提高了超复数频域水印算法的不易感知性和鲁棒性，且抗攻击性能也优于无自适应掩蔽的超复数频域水印算法；和现有文献的比较结果验证了本发明的这些优越性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100359536C
公开(公告)日：2008-01-02
申请号：CN200610024305.1
申请日：2006-03-02
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明为一种基于自适应Kalman初始搜索位置选取的图像跟踪算法。本发明在对每一帧图像进行目标搜索前，先预测目标可能出现的位置，并把该位置作为初始搜索位置，以减小初始搜索位置与目标位置之间的距离，提高跟踪鲁棒性并降低计算量。本发明提出了自适应Kalman预测滤波器对目标运动速度进行预测，使得在任何目标运动情况下都能尽可能减小目标速度预测误差。实验证明，本发明提出的算法对基于各种搜索算法的图像跟踪算法都显著地提高了图像跟踪质量，并极大地降低了计算量。
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公开(公告)号：CN115249211A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110458287.2
申请日：2021-04-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明发明涉及一种基于水下非均匀入射光模型的图像复原方法，属于图像复原领域。因为包括如下步骤：步骤S1，对水下图像进行小波分解，得到最低频子带以及各个高频子带；步骤S2，基于水下非均匀入射光模型，对最低频子带进行散射抑制，得到处理最低频子带；步骤S3，对各个高频子带进行噪声抑制及细节增强处理，从而得到处理高频子带；步骤S4，将处理最低频子带及处理高频子带进行小波重建，得到初步复原图像；以及步骤S5，将初步复原图像进行动态范围拉伸及直方图匹配，即得复原图像。所以本发明提供的复原方法能有效提升图像的清晰度、对比度，并恢复出更自然的色彩信息、且综合性能更优、具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN103051587B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201310017325.6
申请日：2013-01-17
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: Y02D50/30
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体为一类基于格并运用最优规划所构造高维星座图的方法。该类高维星座图是通过最大化星座图的增益指数所设计出来的。而星座图的增益指数可以分解成格的编码增益与星座图边界的成形增益的乘积，故这类高维星座图的设计过程是将编码增益和成形增益的最大化过程构造为两个优化问题，并将星座图的最小欧氏距离和其对称性分别作为这两个优化问题的约束条件，通过求解优化问题来得到所需的星座图。该方法可作为设计任意维度的星座图的通用方法，而且设计过程简单。此外，较之现有的高维星座图，本发明所提出的这类星座图功率更节省，误符号率更低。
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公开(公告)号：CN103873423A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410052838.5
申请日：2014-02-17
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L27/32
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体为一种使用单路电磁波的幅度、相位、辅助极化角和极化相位差异角来同时携带信息的单用户四维无线调制解调器。本发明借助于单个空间电磁源入射一个矢量天线的电磁场信号表达式，描述了利用矢量天线来调制、解调空间单路电磁波四维参数的基本原理。在发送端，使用矢量天线的一对电、磁偶极子来产生一路含四维调制参数信号；而接收端则使用以单矢量天线为载体、几何代数为数学工具进行参数解调。本发明从理论上推导了一路四维调制信号传输情况下的误符号率，并用仿真加以了验证。理论分析与仿真结果均表明：本发明提出的单用户四维无线调制解调器较传统调制解调器具有更高的传输速率和更低的误符号率。
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