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公开(公告)号:CN109802709B
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN201910011398.1
申请日:2019-01-07
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08 , H04L25/02 , H04L25/03
Abstract: 本发明属于MIMO通信技术领域,具体为基于MIMO通信系统的模拟移相器网络强干扰消除算法。本发明在MIMO接收机受到不明方向的强信号干扰时,通过模拟域的移相器网络对接收到的被干扰信号进行“白化”操作;从而在模拟域降低该强干扰的影响,降低系统对ADC精度的要求,并且防止量化噪声过大导致数字域无法进行进一步的信号处理;在数字端利用MSE进行信道均衡后得到最终的数字信号。该算法对于强干扰源的方向、数目都无特定要求,对于不同情况下的干扰具有鲁棒性。仿真结果表明,该算法相比于传统的仅仅在数字域进行干扰消除算法有很大的性能提升,在使用12bit精度的ADC时,算法能消除比信号强80dB的干扰,而且移相器网络在工程上也易于实现。
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公开(公告)号:CN112653538A
公开(公告)日:2021-04-13
申请号:CN202011507834.3
申请日:2020-12-18
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体为一种提高低功耗蓝牙系统中接收机灵敏度的方法。本发明方法是在低功耗蓝牙S=8编码方式下在发送端的符号模式映射和GFSK调制器之间引入一个比特交织机,用于对比特流数据进行附加处理;接收端包含一个Turbo迭代解调和解码器,用于将低功耗蓝牙的GFSK调制器和卷积编码器建模成有限状态机,然后结合比特交织机,利用BCJR算法进行迭代解调和解码;从而显著降低误码率,提升接收机灵敏度。仿真表明,本发明能够在低误码率时提升约3‑6dB的性能增益。
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公开(公告)号:CN111464217A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010154734.0
申请日:2020-03-08
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B7/0456 , H04L27/26 , H04L5/00
Abstract: 本发明属于MIMO通信技术领域,具体为一种在频域选择性衰落信道的背景下,用于MIMO-OFDM的改进的SVD预编码算法。本发明的核心旨在对每一个子载波下的MIMO信道矩阵SVD分解进行优化,以避免传统的基于SVD分解的预编码矩阵破坏信道在频域的平滑性。本发明提供一种量化信道平滑性的建模方法,并设计改进了SVD预编码矩阵的算法。优化仿真结果表明,算法可以显著提高MIMO-OFDM系统中等效信道在频域上的平滑性,有利于信道估计。
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公开(公告)号:CN110350990A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201910426090.3
申请日:2019-05-21
Abstract: 本发明实施例公开了一种相控阵网络校准方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:在待校准的相控阵网络的至少一个相位状态下,接收并测量至少一个用户发送的预设训练序列,得到测量信号,其中,所述测量信号为以所述相控阵网络的相位漂移值为变量的函数;采用设定的参数估计算法,对所述测量信号进行计算,得到相控阵网络的相位漂移估计值;根据所述相位漂移估计值,对所述相控阵网络进行相位校准。本发明实施例的技术方案,实现了在噪声较大的环境中,对多RF链大规模天线系统的相控阵网络的相位漂移进行实时估计,提高对相控阵网络的校准精确度。
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