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公开(公告)号：CN110836927A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911185788.7
申请日：2019-11-27
Abstract: 本发明涉及一种基于PWM编码激励的非线性超声导波检测系统及方法，系统包括：主控模块，用于产生PWM脉冲调制信号，并接收反馈的数字信号，对该数字信号处理获得待测材料的使用寿命评价结果；超声任意波形发生器，与主控模块连接，用于根据PWM脉冲调制信号产生超声波电信号；发射端探头模块，用于在超声波电信号的激励下向待测材料发射高斯型的多周期正弦信号；接收端探头模块，用于接收经待测材料后反馈的超声导波信号，并转换为反馈电信号；超声信号采集模块，在主控模块的控制下，用于对反馈电信号进行采样，转换为数字信号；多路电源模块，用于供电。与现有技术相比，本发明具有信噪比高、操作简便等优点。
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公开(公告)号：CN114557719B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210186208.1
申请日：2022-02-28
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B8/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于注意力学习机制的定量超声定位显微成像方法，针对现有超声定位显微成像技术中存在的不足，采用了结合注意力机制、残差学习和上采样操作的端到端的深度卷积神经网络，基于该深度卷积神经网络训练得到定量超声定位显微成像模型，通过该模型准确恢复每一帧原始超声图像中的微泡幅值及位置信息，最后将所有帧的恢复结果进行叠加获取与原始超声图像对应的定量超声定位显微成像图。该方法将深度学习技术与超声定位显微成像相结合，显著提高了超声成像中对微泡幅值信号的解析能力，同时降低了超声定位显微成像的计算复杂度，避免了参数依赖，适用于定量超声定位显微成像。
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公开(公告)号：CN114431885B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202210185312.9
申请日：2022-02-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种基于X射线光声效应的骨骼弹性测量装置及方法，用于测量待测量骨骼的骨骼弹性，骨骼弹性测量装置包括计算机、X射线发生器和超声换能器；X射线发生器，用于接受计算机的控制，向待测量骨骼发射X射线；超声换能器，用于接收待测量骨骼由于光声效应产生的超声信号，并将其发送给计算机；计算机控制X射线发生器向待测量骨骼发射X射线，通过超声换声器接收光声效应产生的超声信号，并将其存入计算机内，用于计算骨骼弹性。与现有技术相比，本发明具有准确度高、测量深度大等优点。
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公开(公告)号：CN119217721A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411322843.3
申请日：2024-09-23
Applicant: 复旦大学
IPC: B29C64/386 , B33Y50/00 , G06T17/00 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , B29L11/00
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的经颅聚焦声全息透镜快速生成方法及系统，在Matlab中使用k‑wave工具箱，利用时间反演法将预设的聚焦点设为声源，捕获超声换能器平面处的相位，以此设计声全息透镜；以预设焦点的位置与设计好的全息透镜作为数据集训练U‑net网络，所述U‑net网络的输入是预设焦点位置，输出是设计好的全息透镜；设置目标聚焦点，输入训练好的所述U‑net网络，并从训练好的所述U‑net网络输出获取所述目标聚焦点对应的全息透镜；基于所述U‑net网络输出全息透镜设计，通过3D打印进行所述全息透镜制造。基于深度学习的框架来实现快速准确的声全息透镜生成，解决了通过声全息透镜进行经颅聚焦过程中制作和验证声全息透镜消耗过大计算资源的问题。
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公开(公告)号：CN119130811A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411271457.6
申请日：2024-09-11
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T3/4053 , A61B8/08 , A61B8/00 , G06T5/70 , G06T7/73
Abstract: 本发明公开一种基于径向对称单分子定位的非造影超分辨超声成像方法及系统，包括以下步骤：向目标对象发射多角度复合平面波，采集回波信号并进行波束合成得到红细胞B型超声图像序列；通过径向对称单分子定位模型对所述红细胞B型超声图像序列进行滤波、检测与定位，得到红细胞定位点；累积所有红细胞定位点重建得到超分辨超声图像。避免了对于超声造影剂的依赖，通过对血管系统中红细胞的准确定位，实现基于红细胞的ULM成像，拓展ULM成像的应用范围，同时加快成像速度，有效提高了超分辨超声成像技术的时间分辨率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113951831B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202111376132.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于荧光分子断层成像技术领域，提供了一种基于随机重构策略的超高分辨荧光分子断层成像方法，改变了传统荧光分子断层成像实现思路，将随机重构策略与荧光分子断层成像技术相结合，基于荧光分子断层成像系统，在光可切换荧光探针的介入下，获取不同时刻透出成像物体的单角度(视图)漫射光数据；基于光传播数学模型，结合稀疏断层重建算法，对每帧图像中所包含的荧光探针进行三维重建；最后，将所有帧的重建结果进行叠加，实现超高分辨荧光分子断层成像。
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公开(公告)号：CN116341590A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111599149.2
申请日：2021-12-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种超声无源标签读写器的通信方法及装置，采用单个超声波换能器同时进行能量和信息的传输，自适应通信时长，采用时分复用方式对传输信号进行编码，首先，初始情况下，读写器驱动超声波换能器发射一段时间的超声信号给无源标签，无源标签充能完成后做出应答，此时读写器记录该充能时间，以此为参考进行下一步通信；其次，通过设计纠错能力更强的编码方式提高准确率，本发明能够有效节约通信能量消耗，适用于任意频率的超声通信，增强了适用范围，提高了传输效率和准确性，适用于单个超声换能器实现超声无源标签通信，方法简单，数据传输稳定可靠。
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公开(公告)号：CN114092329B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202111376143.9
申请日：2021-11-19
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于亚像素神经网络的超分辨荧光显微成像方法，用于进行超高分辨荧光定位显微成像，包括如下步骤：获取待成像对象的荧光图像序列；基于超高分辨成像模型对荧光图像序列中的每一帧荧光图像进行定位获得与每一帧荧光图像对应的定位结果；将所有定位结果叠加获得的叠加结果作为待成像对象的超高分辨定位显微成像图。通过本发明的超高分辨荧光定位显微成像方法，在荧光探针定位过程中，只要将实验获取的低分辨荧光显微图像输入到超高分辨成像模型，就可以得到高密度荧光探针情况下的准确定位结果，无需任何额外的运算或者人工调参，并在实现快速超高分辨荧光定位显微成像的同时，减小了计算复杂性，避免了参数依赖性。
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公开(公告)号：CN114124244A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111622455.3
申请日：2021-12-28
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B11/00
Abstract: 本发明提供一种基于超声聚焦方式的数据传输装置，其特征在于，包括：数据发出端以及数据接收端。数据发出端包括：编码器，用于对需要传输的数据进行编码。阵列控制模块，用于转换成并行控制电信号。功率放大模块，用于对并行控制电信号进行放大。超声探头阵列，用于对并行控制电信号转换成超声信号并发射。数据接收端包括：m个接收探头，用于接收超声信号。提取电路模块，用于对接收电信号进行提取。信号放大模块，用于对提取到的信号进行放大。解码器，用于对放大的编码信号进行解码，得到数据。本发明提供一种基于超声聚焦方式的数据传输方法。
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公开(公告)号：CN114018320A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111240170.3
申请日：2021-10-25
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种微光纤可穿戴的呼吸信息监测仪，用于分析鼻腔内呼吸气体成分，其特征在于，包括：监测探头以及呼吸成分分析装置，其中，监测探头包括保护套管以及氧气或二氧化碳传感材料薄膜。呼吸成分分析装置包括装置外壳以及容纳在装置外壳内的采集处理单元、光源模块、光学透镜模组、光电转换模块。采集处理单元与光源模块、光电转换模块电连接。传感材料薄膜通过第一微光纤和第二微光纤与光学透镜模组连接。采集处理单元控制光源模块发出调制光信号，该调制光信号通过光学透镜模组传输并照射在传感材料薄膜上形成反射光信号，反射光信号通过光学透镜模组传输给光电转换模块形成电信号，采集处理单元接收并分析电信号，从而监测呼吸信息。
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