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公开(公告)号：CN114936853B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210571235.0
申请日：2022-05-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体为一种基于可信执行环境的链下交易协议与交易认证方法；本发明设计了点对点的链下交易方式，将交易放在链下执行；设计了基于zk‑SNARK的交易认证方式；设计了基于可信执行环境对链下数字资产的管理机制。本发明通过将链上交易转移到链下执行，累计链下交易只将最终结果写入到区块链上，从而降低交易费用、减少交易确认时间。
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公开(公告)号：CN110680430B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN201910963552.5
申请日：2019-10-11
Applicant: 复旦大学附属华山医院
Inventor： 张鹏
Abstract: 本发明提供了一种肩关节镜下肩袖修补定位器，包括扁平状缝合针引导部件和缝合针定位部件，所述缝合针引导部件上沿其长度方向设有多个不同角度的进针孔，所述进针孔均通过缝合针引导部件的中心线，所述缝合针引导部件的一端设有与缝合针定位部件固定的卡槽，所述缝合针定位部件分为相互垂直的垂直部和水平部，所述垂直部为手柄，与缝合针引导部件的卡槽固定连接，所述水平部的自由端设有缝合针定位孔，所述缝合针穿过缝合针引导部件上的进针孔后在缝合针定位孔被定位。该定位器可以帮助手术操作者建立合理、准确的操作入路，更加有助于操作者精准快速完成完成肩袖撕裂修复缝合，从而获得最佳的手术效果。
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公开(公告)号：CN115086313B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202210573201.5
申请日：2022-05-24
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1095 , H04L12/44
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体为一种维护区块链链下网络数据一致性的方法。针对区块链链下业务场景，本发明方法包括：设计新的链下网络协同模型，实现链下同质化通证和非同质化通证的交易；设计链下网络交易数据的一致性维护方法，用于链下通证交易的因果和最终一致性；设计链下节点的分布式路由网络，实现链下路由节点的自组织。本发明在不改变已有系统共识与结构的情况下，满足不同区块链的链下可扩展需求。
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公开(公告)号：CN111125620B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911061727.X
申请日：2019-11-01
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明属于推荐技术领域，具体为推荐系统中基于矩阵分解的并行随机梯度下降方法。本发明根据用户历史评分数据对未评分数据进行预测，采用混合交替更新的方式使其在高度并行的情况下依然保持良好的准确性；通过递归地将评分矩阵分成2×2的子矩阵，先并行处理左上角和右下角子矩阵，再并行处理右上角和左下角的子矩阵，避免了训练数据导致的参数向量依赖问题；在更新过程中固定一个参数向量求解另一个参数向量，解除了计算时的参数向量之间的依赖关系，降低了并行造成的精度损失。本发明通过引入混合交替更新的方式，解决了并行随机梯度下降算法在矩阵分解场景下参数向量更新时依赖的问题，并具有良好的准确性和扩展性。
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公开(公告)号：CN114282687B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202111667759.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 复旦大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明属于时间序列推荐技术领域，具体为基于因子分解机的多任务时序推荐方法。本发明具体步骤为：根据不同的推荐任务需求处理数据并得到相似性矩阵；将用户静态特征和根据相似性矩阵筛选出的动态特征作为模型静态任务和动态任务的输入；不同任务经过嵌入层、注意力机制、因子分解交互层、线性层得到最终给结果；根据结果和损失更新模型参数，不断训练直至达到收敛停止条件；保存模型，在新数据中加载模型并得到TOPN推荐结果。本发明着力提高因子分解机模型在时序推荐场景中的实用性和准确性，将多任务、注意力机制等与因子分解机相结合，从而提升因子分解机在现实时序推荐任务中的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112679741B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202011558575.7
申请日：2020-12-25
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
IPC: C08G81/00 , A61K48/00 , A61P25/00 , A61P25/28 , A61P27/02 , A61P27/06 , A61P29/00 , B82Y5/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明公开一种聚多巴胺聚乙烯亚胺纳米颗粒(PDA/PEI NPs)其制备及应用。本发明公开的聚多巴胺聚乙烯亚胺纳米颗粒可用于负载核酸(DNA、siRNA、microRNA以及shRNA等)。本发明还公开一种聚多巴胺聚乙烯亚胺纳米颗粒(PDA/PEI NPs/NA)其制备及应用。
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公开(公告)号：CN113536389B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110657811.9
申请日：2021-06-15
Applicant: 复旦大学 , 上海信联信息发展股份有限公司
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体为一种细粒度可控的去中心化可编辑区块链构造方法和系统。本发明利用改进变色龙哈希算法解决现有可编辑区块链技术的陷门中心化问题，引入临时陷门对每一笔交易进行动态哈希计算，实现交易粒度级别的区块历史数据编辑；同时利用去中心化密文属性加密方案，对临时陷门进行基于密码学的非交互式访问控制，实现对历史区块数据编辑的高度安全可控；最后制定了相应的验证规则，实现去中心化的环境下的节点对于交易编辑的共识。本发明基于改进变色龙哈希算法和改进的密文属性加密方案，实现了完全去中心化且细粒度可控的可编辑区块链构造，解决了之前技术陷门持有中心化，区块编辑粒度以及编辑可控性的问题。
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公开(公告)号：CN114282687A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111667759.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 复旦大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明属于时间序列推荐技术领域，具体为基于因子分解机的多任务时序推荐方法。本发明具体步骤为：根据不同的推荐任务需求处理数据并得到相似性矩阵；将用户静态特征和根据相似性矩阵筛选出的动态特征作为模型静态任务和动态任务的输入；不同任务经过嵌入层、注意力机制、因子分解交互层、线性层得到最终给结果；根据结果和损失更新模型参数，不断训练直至达到收敛停止条件；保存模型，在新数据中加载模型并得到TOPN推荐结果。本发明着力提高因子分解机模型在时序推荐场景中的实用性和准确性，将多任务、注意力机制等与因子分解机相结合，从而提升因子分解机在现实时序推荐任务中的效果。
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公开(公告)号：CN113723954A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110657813.8
申请日：2021-06-15
Applicant: 复旦大学 , 上海信联信息发展股份有限公司
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体为一种对区块链中异常交易节点进行检测和监管的方法。本发明方法包括：设计新型跨链数字身份模型，通过统一身份入口和跨链网关以及分布式存储技术对多条异构链进行交易数据的融合操作，这种操作模式为所有交易的产生、查询和认证、监管等提供统一的渠道；采用图神经网络的人工智能技术对区块链中交易和地址节点所构成的动态结构进行图的构建，通过汇聚周边地址节点的特征信息对目标地址节点进行复合特征构建，从区块链点对点的通信和交易空间结构对整个系统中的异常行为进行检测监管；本发明能够有效地提高区块链异常检测的效率，为区块链在更广泛的场景应用提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN111127184A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911061595.0
申请日：2019-11-01
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于信用评估技术领域，具体为一种分布式组合信用评估方法。本发明方法包括：通过分布式二分均值聚类算法，分析属性的对信用评估的重要性，并在计算样本间距离时通过加权的方式考虑属性重要性的不同，有效地将用户划分到信用类似的类簇中；采用基于变量加权聚类的组合技术，对用户特征数据进行建模，具体是将用户按相似性划分到不同聚簇，然后训练多个不同类别间任意两个聚簇的判别分类器，并通过加权的策略组合它们的分类结果，从而构建用户信用评估模型；然后，利用该模型依据用户特征数据自动地对其信用状况作出判别。本发明大大提升了信用评估方法的计算效率和可扩展性，也提高了在大数据信用评估应用中的适用性。
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