-
公开(公告)号：CN119759121A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411755412.6
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G05D23/20
Abstract: 本发明属于变压器油温控制技术领域，尤其涉及一种变压器油温控制系统及其控制方法。包括变压器监测组件、温度控制组件、上位控制组件、供电组件；变压器监测组件包括温度传感器和负载传感器；油温控制组件包括可编程逻辑控制器；上位控制组件包括远程通信终端、上位控制终端；供电组件包括电源和电源切换装置；本申请可以实现更加灵活高效的温度和控制，保证变压器内部温度稳定，同时具有高度的可控性，结合其控制方法，在充分考虑油浸式变压器运行过程中温度以及功率的不同阶段不同程度下油浸式变压器的运行特点下，能够根据实时温度和功率变化特点实现自主学习自主调节，经过不断迭代学习在降低系统制冷能耗的同时获得更好的温度控制效果。
-
公开(公告)号：CN119671155A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411738614.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于配电网故障抢修规划领域，尤其涉及一种配电网通信和电力混合故障维修调度优化方法。包括如下步骤：根据通信中心所在区域建立一级恢复区，计算各级区域的优先级权重；根据优先级权重完成故障修复；本申请的配电网通信和电力混合故障维修调度优化方法主要用于在配电网通信故障和电力故障并发的情况下为抢修团队提供一种更科学高效的抢修策略，通过抢修任务对区域恢复能力的贡献为其抢修权重提供参考，提高配电网恢复速度。
-
公开(公告)号：CN119582185A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411710807.4
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种双碳与新型电力系统背景下半波长可控调谐方法。包括系统评估与需求分析，收集电网信息并融合双碳与新型电力系统需求确定调谐目标与关键参数；半波长调谐策略设计，用粒子群优化算法确定调谐参数，制定策略并仿真优化；半波长可控设备选型与配置，评估性能指标选设备并合理配置安装调试；系统集成与通信网络构建，集成设备并搭建可靠通信网络确保信息传输；调谐实施与监控，开发控制系统发指令，采集分析数据评估性能，依结果反馈优化。本发明增强了电网稳定性与适应性，推动智能化发展，优化资源配置与结构，保障安全与可持续发展，能够有效应对双碳与新型电力系统挑战。
-
公开(公告)号：CN119354273A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411727344.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明提供了一种用于电力智慧巡检的多参量边缘型便携式装备，属于电力巡检技术领域。该装备包括局放采集模块，红外与可见光MSX双视融合模块，智能手持终端，其中，局放采集模块包括HFCT检测单元，UHF检测单元，AE检测单元，暂态地电波局放检测单元；红外与可见光MSX双视融合模块将可见光相机拍摄的图像信息实时添加至整幅红外图像中，将红外图像与可见光图像进行匹配、叠加融合；局放采集模块和红外与可见光MSX双视融合模块设置于智能手持终端上。本发明实现了典型电力设备智能巡检和就地诊断辅助决策，有效减轻运维巡检人员劳动强度；可以综合提升电力现场智能化巡检水平，便于及早发现典型设备异常，提高电力设备使用寿命和利用率。
-
公开(公告)号：CN117674077A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311452287.7
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F30/18 , G06N5/04 , H02J13/00 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，尤其为一种城市电网薄弱环节辨识方法，包括以下步骤：S1、读取数据，依次读入电网结构数据、开关状态量测数据、线路及变压器的负载与限额数据、电网一次接线图,本发明通过对设备过载进行分析假设算法已经生成了运行方式改变前后的功率流拓扑，则从新拓扑中每颗树的根节点开始，做深度优先遍历(DFS)，并在每个节点将新拓扑与原始拓扑进行比较，对于设备i，设备i的负载增量为新增功率流、失去功率流和原功率流大小改变之和；在完成对整个拓扑结构的DFS后，即得到所有设备的负荷增量，在此基础之上即可求得运行方式改变后所有设备的负载率，从而对可能的设备过载进行预警。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115879251A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211533574.6
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06F30/18 , H02J13/00 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于配电网拓扑结构分析方法技术领域，尤其涉及一种配电网拓扑结构节点属性预测方法。包括如下步骤；原始数据获取，基于配电网现有信息数据系统，获取配电网各节点的历史属性数据；数据修正，绘制类数据的历史同期数据曲线，确定极值点定位异常数据；利用该辨识模型进行属性预测。本申请的配电网拓扑结构节点属性预测方法在考虑拓扑网络内各节点的整体关联性的基础上，通过利用历史同期数据进行自我分析判断，通过二次校正快速定位和修复异常数据，进而获取能够体现配电网拓扑结构节点总体属性数据，该方法能够用于部分不完整配电网数据的补全和维护等工作，用于进一步完善拓扑结构数据分析的范围和效果。
-
公开(公告)号：CN115840457A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211541282.7
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明属于无人机配电巡检控制技术技术领域，尤其涉及一种基于参数优化的运检机器人位姿控制自适应控制方法。包括如下步骤：自适应控制直流伺服电机模型建立；建立传递函数模型；得到数学表达模型；得到直流伺服电机传递函数；以伺服直流电机的转角和速度控制为驱动控制手段，以速度和位置为被控输出量的自适应伺服控制结构；生成由控制参数构成的初始种群；建立种群自适应函数；基于遗传编码方法生成子种群；基于最优或者较优个体确定自适应控制参数优化算法参数。本申请在传统自适应控制原理的基础上结合遗传编码算法来优化控制参数，进而能够在巡检机器人持续作业过程中不断优化自适应控制参数，使其能够持续更新自适应控制参数。
-
公开(公告)号：CN115752804A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211533530.3
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明涉及电网温度监测领域，尤其涉及一种连接点温度的监控器及监控系统。本发明的监控系统连接点实时监测器实时检测连接点的温度数据并无线发送至无线数据接收处理转发站；无线数据接收处理转发站将数据转发至大数据后台远程分析管理服务，通过大数据后台远程分析管理服务分析实时获得电网系统的工作状态，并对异常情报进行报警示意。本发明可以解决连接点因过电流发热而造成的供电事故。
-
公开(公告)号：CN114509620A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111406847.6
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于监测数据的变压器故障诊断方法，其包括收集并归档现有的异常油色谱数据以及对应的故障类型，基于所述油色谱数据和故障类型建立故障源数据库；将待诊断的油色谱数据，输入到注意力机制模型；利用注意力机制模型进行筛选识别异常数据：能够实时检测并计算不同类型气体浓度变化，在单位时间中取平均值，将数据进行归一化处理，以消除由于数据尺度不同对模型效果的影响，提高后期诊断的准确性，能够及时检测到气体浓度变化出现异常值，及时在变压器出现故障时进行诊断，对早期出现的故障的信息进行及时识别和诊断，对进行快速反应，便于及时进行维修，减小变压器出现故障后造成的影响。
-
公开(公告)号：CN114492559A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111406862.0
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据时频域建模的电力设备故障诊断方法，包括：采集油色谱数据，基于所述油色谱数据建立油色谱数据源数据库；利用油色谱数据源数据库，对残差注意力网络进行差异训练；通过残差注意力网络计算注意力信息，并且对输入信息的特征进行提取和学习，对残差注意力网络进行完善；输入待诊断变压器的油色谱数据，通过完善后的残差注意力网络进行筛选识别异常；从而进一步提升了对变压器故障分类诊断的准确性，准确的分析结果能够辅助工作人员对设备进行维修，加快电网供电恢复，提高供电可靠性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
77
records
(took 0.036 seconds)
