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公开(公告)号：CN117635981A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311643239.6
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本发明实施例提供一种电力元数据标签的标定方法、系统、图像识别方法及系统，属于电气设备的图像识别技术领域。所述标定方法包括：获取已标定标签的电力设备的图像；根据所述已标定标签确定所述图像的信息矩阵；计算每两个所述信息矩阵的相似度；根据所述相似度对所述图像进行聚合，以得到用于训练网络模型特定能力的类数据集。该标定方法及系统通过对已标定标签的电力设备的图像确定信息矩阵，再结合该信息矩阵对图像进行分类，降低了数据集中图像的维度。该图像识别方法及系统通过结合类数据集的分别训练，最后结合训练后得到的精度的阈值进行判断，使得训练出的网络模型能够满足综合性要求。
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公开(公告)号：CN117635765A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311641378.5
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种红外电力设备图像的标注方法及系统，属于电力设备的图像识别技术领域。所述标注方法包括：获取待标注的红外电力设备图像；确定红外电力设备图像中的可标注区域；在可标注区域绘制线框区域；获取红外电力设备图像的图像标注信息；根据图像标注信息确定机器识别码；将机器识别码绘制到线框区域内。通过上述技术方案，本发明实施方式提供的一种红外电力设备图像的标注方法及系统通过在图像中划定可标注区域，并在该可标注区域上绘制表示图像标注信息的设备识别码。由于可标注区域本身为单色区域，在处理的过程中既方便对图像标注信息的提取，又便于对原始缺损图像的还原，实现了在对图像添加标签的基础上，不影响图像本身特征的目的。
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公开(公告)号：CN117391075A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311508250.1
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 厦门大学 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种基于BERT‑BiLSTM‑CRF模型的配网故障设备实体识别方法。以BERT‑BiLSTM‑CRF为框架，通过原始数据处理、标注模式设计、模型训练等多个步骤完成了故障设备实体识别任务，并同时维护了一套基于NLP技术的实体纠错与清洗方法，保障了标注的准确率和召回率，并大大提高了标注质量。本发明使用了序列标注的经典模型BERT‑BiLSTM‑CRF，充分利用BERT大模型的语义理解能力，通过少量训练数据，对大模型进行微调，大大提高了实体识别的性能。本发明针对实体标注任务中出现的错标问题，根据在人工标注中总结的经验，与NLP技术相结合，实现了对错标实体的清洗，获得了更高质量的标注结果。
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公开(公告)号：CN117312531A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311506504.6
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 厦门大学 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 郑州 , 黄建业 , 吴飞 , 刘冰倩 , 廖飞龙 , 武欣欣 , 钱健 , 林爽 , 谢炜 , 杨彦 , 林晨翔 , 周晨曦 , 郭俊 , 翁宇游 , 张志宏 , 陈彦宇 , 刘启川
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/34 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及一种知识图谱增强的基于大语言模型配电网故障归因分析方法。该方法首先利用数据提取技术从大规模复杂的电力故障数据中挖掘关键信息，并通过特定的三元组模型将这些信息结构化为实体和关系，构建知识图谱。接着，通过专业的可视化工具，将知识图谱进行细致的可视化处理，以揭示可能的故障原因。然后，依赖启发式规则，在知识图谱上进行链接游走，生成详尽的故障原因描述文本。大语言模型（LLM）对这些生成的文本进行深度处理，简化并提取关键信息，使得复杂的故障原因描述变得简洁明了。处理后的文本信息存储为本地知识库，并在此基础上进行LLM问答，以执行深度的故障归因分析。本发明方法能有效地找出电力故障的原因，提高故障处理效率。
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公开(公告)号：CN117292298A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311259288.X
申请日：2023-09-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供一种电力作业的目标实时安全监测方法、系统及终端，通过初始化模块从本地文件或线上文件中读取和加载多头目标检测网络模型；通过目标检测模块基于加载的多头目标检测网络模型对实时视频数据流进行初始目标检测，得到初始检测目标；通过目标尺度分析模块计算初始检测目标的尺度分布，若目标的尺度分布一致，则通过网络模型替换模块根据目标的尺度分布选择相应的单头目标检测网络模型替换多头目标检测网络模型，进入正式目标检测。本发明能有效减少实时目标检测运行过程中需要的计算时间，从而提高安全监测系统的实时目标检测帧率，并保持检测精确度不降低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117173636A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311242883.2
申请日：2023-09-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种安监场景下图像识别模型构建方法及终端，构建前层网络模型；构建初始网络模型；在初始网络模型上采用多种类别的数据集训练得到全能网络模型；对全能网络模型进行锁定，并在全能网络模型前面拼接前层网络模型；对拼接后的全能网络模型进行微调，得到最终图像识别模型。本发明先构建前层网络模型并采用多种类别的大量安监数据集训练全能网络模型，采用对全能网络模型进行锁定、将前层网络模型拼接到全能网络模型前面的方式，不仅具备很强的迁移能力，能适应不同安监场景下的图像处理需求；同时修改方法时也无需重新训练整个模型，只需修改前层网络模型和微调，就可以直接应用于新的安监场景中，大大减少计算资源。
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公开(公告)号：CN116680652A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310667874.1
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/25 , G06N3/0455 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供的一种多模态数据处理方法及终端，文本数据通过符号表转换为文本编码，同时将图像数据转换为指纹数据后，将指纹数据通过符号表转换为图像编码，使得图像数据转换为符号形式进行嵌入，从而实现图像数据与文本数据形成统一的符号模态。同时本发明无需对不同的模态数据构建不同的数据处理通道，可实现混合数据的输入，降低数据处理成本，并且采用感知哈希算法可以直接提取图像数据的指纹数据，无需进行额外的卷积训练，实现即插即用，提高预训练效率。
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公开(公告)号：CN115983399A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211546808.0
申请日：2022-12-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种电力专用模型安全性和稳定性的检测系统，包括模型检测工具、第三方AI平台和第三方样本中心，所述模型检测工具包括评估模型纳管、评估任务配置、评估报告、评估日志和调用接口；所述第三方AI平台包括基础管控和模型管理，其中，所述基础管控包括账号权限管理、资源调度、存储管理、安全组件和监控报警，所述模型管理包括模型中心、模型发布、模型文件管理、部署包管理和模型重训；应用本技术方案旨在解决电力专用模型安全性和稳定性的检测的问题。
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公开(公告)号：CN110909518B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201911076070.4
申请日：2019-11-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/367 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于改进平均值模型的MMC可靠性分析方法，包括以下步骤：步骤S1:根据MMC存在子模块故障的运行状态下，子模块平均开关函数的表达式，构建到能够反映子模块故障的改进平均值模型；步骤S2:基于改进平均值模型，结合电力元件的电气特性以及电路定律，对MMC的输出直流电压和电流、交流电压和电流以及桥臂内部环流进行求解，得到子模块故障下的MMC的运行状态；步骤S3:构建MMC可靠性指标；步骤S4:根据子模块故障下的MMC的运行状态，并基于MMC可靠性指标，评价MMC系统可靠性。本发明考虑子模块故障对平均开关函数带来的影响，可靠性评价计算结果更准确。
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公开(公告)号：CN111668833B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010476474.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于特征信号注入与识别的台区拓扑识别方法，对于仅部署了集中器的低压配电台区，在集中器上装设边缘处理单元，在户表HPLC模块内置特征信号发送功能，然后进行台区拓扑识别；对于部署了集中器和边缘物联代理装置的低压配电台区，在配变出线处装设智能断路器，在分支箱进、出线处根据拓扑识别需求装设智能断路器，在表前开关装设智能断路器，在户表HPLC模块内置特征信号发送功能，对集中器进行升级，使其具备时钟同步及时间序列生成功能，然后进行台区拓扑识别。该方法有利于以较低的成本识别台区拓扑。
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