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公开(公告)号：CN117171632A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310875565.3
申请日：2023-07-17
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了基于多元特征提取和Adaboost集成学习的负荷识别方法及系统包括，获取不同电器负荷信号值，并对不同电器负荷信号值进行特征提取；根据特征提取结果，构建电力负荷数据指纹特征库；结合Adaboost框架集成学习框架进行分类学习，构建训练指纹特征和对应负荷之间的关系，得到负荷识别模型进行负荷识别。不仅可满足电力企业在新形势下对负荷预测的要求，同时降低电力企业成本，也能发展深度序列特征学习方法，并拓宽其应用范围，具有重要的工程意义和理论价值。
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公开(公告)号：CN116247649A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211598497.2
申请日：2022-12-14
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种保护隐私的电网用户用能分析方法、系统及存储介质，属于智能电网技术领域，方法包括：获取用能分析服务器与各电网用户之间的共享密钥；根据预构建的Lenet‑5网络模型，通过所述用能服务器，使用所述共享密钥，向各所述电网用户发送用能分析请求；响应于所述用能分析请求，根据私密性点乘算法，通过各所述电网用户，使用所述共享密钥，向所述用能服务器发送用能分析应答；响应于所述用能分析应答，根据所述Lenet‑5网络模型，通过所述用能分析服务器，输出用能分析结果。该方法在解决用能数据隐私问题的同时，解决数据完整性保护问题。
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公开(公告)号：CN116070835A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211621902.8
申请日：2022-12-16
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23
Abstract: 本发明属于用电管理技术领域，公开了一种边缘计算用电负荷调节方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取边缘节点中用户的用电指标参数；通过预设规则得到用电指标参数的指标权重，根据指标权重对用电指标参数进行融合得到综合指标权重对用户进行聚类，得到用户的参考价值，对用户群体聚类得到聚类结果并建立对应的用户群体的避峰等级生成用电负荷调节策略进行用电负荷调节；该方法根据预设规则对边缘节点中用户指标汇总得到用户的社会性价值，根据社会性价值对用户进行分类，尽量保证具有更高社会性价值的用户在非必要情况下正常用电，灵活的用其他用户进行用电负荷调节，能够在保证社会经济、不浪费电资源的前提下，实现用电负荷调节。
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公开(公告)号：CN116029427A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211637090.6
申请日：2022-12-16
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及云边协同技术领域，尤其涉及一种工业区的用电负荷预测方法以及系统，应用于云端服务器；包括以下步骤：接收N个边缘计算终端发送的非均匀连续时间隐半马尔可夫模型，并进行解密；根据初步加密的用电工厂的用电负荷预测向量和随机生成口令还原得到预测出的用电工厂的未来用电负荷和所述用电工厂的用电负荷预测模型的满足预设精度要求的权值和阈值；根据所述未来用电负荷和满足预设精度要求的权值和阈值，训练工业区用电负荷预测模型；重复上述操作，直到所述工业区用电负荷预测模型到达预设精度要求，并通过所述工业区用电负荷模型预测出工业区的用电负荷，从而通过云边协同技术，实现了精确地预测出未来一段时间工业区的用电负荷。
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公开(公告)号：CN115563859A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211171525.2
申请日：2022-09-26
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于分层联邦学习的电力负荷预测方法、装置及介质。方法包括：在离线阶段，首先将客户端分成本地客户端和中间层服务器。在本地客户端对采集的气象和时间信息进行预处理后，利用长短期记忆神经网络（LSTM）进行回归学习，得到电力负荷的预测模型和对应的权重系数。在中间层服务器利用联邦学习中的FedAvg算法对深度学习网络参数进行加权聚合，形成初步的电力负荷预测模型。最后通过本地服务器进行加权聚合，形成最终的电力负荷预测模型。该方法具有结构简单，预测精度高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115514527A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211006432.4
申请日：2022-08-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/08 , G06F16/901 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于拉格朗日插值算法的智能电网数据聚合方法，包括存储聚合数据的数据存储库(DR)、从数据存储库下载聚合数据的用户(User)、从多个智能电表聚合消息的网关(Gateway)、智能电表(SM)以及密钥分发中心(KDC)五种实体，为了避免智能电网中数据采集过程中的网络拥塞，使用聚合协议将来自多个智能电表的消息聚合为一条短消息。目前，通过使用同态加密算法很好地解决了隐私问题，其中多个智能电表使用相同的加密密钥加密不同的消息，还提出了一种新的智能电网数据聚合协议，由于智能电网数据聚合协议可以将多条消息聚合为一条消息，因此它非常轻量级，本发明新设计的智能电网数据聚合协议可以在智能电网环境中实现安全和效率目标。
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公开(公告)号：CN112271740B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202010945770.9
申请日：2020-09-10
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于不平衡电网下的虚拟同步机电流平衡方法及装置，属于变换器控制的技术领域。当虚拟同步机工作于不平衡电网时，在传统电压控制型虚拟同步机控制算法的基础上，提取负序电流信息，结合虚拟阻抗法，将负序电流信息合理地前馈至调制波形成新的调制波，将新的调制波经PWM调制后得到PWM脉冲对虚拟同步机进行控制。从而实现降低虚拟同步机交流侧的负序电流分量、平衡三相电流的目的，使三相桥臂工作状态尽可能平衡，以提高设备工作于不平衡电网下的可靠性。
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公开(公告)号：CN113224747B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110300069.6
申请日：2021-03-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及电动汽车需求响应的电力资源协调调度方法，包括以下过程：获取电动汽车充电功率需求；将获取的电动汽车充电功率需求上传至所述系统调度层，求解对应的优化目标计算出总充电功率调度指令，并将总充电功率调度指令下发至柔性负荷层；求解对应的优化目标计算出新的电动汽车功率需求，并将新的电动汽车充电功率需求上传至系统调度层，不断迭代求解系统调度层和柔性负荷层的优化目标，直至获得最优的总充电功率。本发明建立电力资源双层协调调度模型，进行多目标优化，提高电力资源的优化协调能力。
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公开(公告)号：CN112550047B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202011271558.5
申请日：2020-11-13
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种充光储一体化充电站优化配置方法和装置，根据预先构建的电动汽车充电负荷模型、光伏出力模型和储能系统模型以配电网峰谷差率最小和充电站能源依赖度最低为目标函数，计算得到在不同电网峰谷差率及能源依赖度下的充光储一体化充电站最优配置方案，根据所述配置方案对充电站进行充光储优化配置；约束条件为：功率平衡约束、充电站蓄电池荷电状态约束、充电站蓄电池充放电功率约束和设备数量约束；所述最优配置方案包括配置的储能电池容量和数量、光伏设备数量和变流设备的数量。充电站光储容量配置合理、新能源消纳率较高。
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公开(公告)号：CN114154753A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111553468.X
申请日：2021-12-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种负荷预测方法，包括对获取的历史负荷数据和待预测负荷的时间数据进行预处理；构建并行长短期记忆负荷预测模型；通过预处理后的历史负荷数据对长短期记忆负荷预测模型进行优化训练；通过训练好的长短期记忆负荷预测模型对负荷进行预测，本发明在保证模型稳定性的条件下充分利用历史负荷序列中的隐含信息，提高预测准确性，并尽量提高模型训练速度。
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