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公开(公告)号:CN117857732A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311713938.3
申请日:2023-12-13
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: H04N7/15 , H04L65/4038 , H04L65/1083 , H04L12/18 , G06Q10/10
摘要: 本申请公开了一种电力元宇宙的虚拟会议系统、方法、设备及存储介质,本方案通过各虚拟会议子会场确保了每一个电力职能部门都能够参加会议,另外,通过在虚拟会议子会场选出发言代表再组成虚拟会议总会场有利于不同电力职能部门的协同会议,且各虚拟会议子会场和虚拟会议总会场可同步进行,这样既避免了不同电力职能部门若同时参加会议,则人数众多不利于控制发言的节奏从而降低会议效率的问题,也避免了若不同职能部门分批次参加会议,则会议场次过多拉长时间线从而会议效率降低的问题;同时,使得不同电力职能部门的会议人数得到了有效控制,但每一个部门的意见又都能在会议上得到表达,沟通反馈及时使得会议效率高。
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公开(公告)号:CN114172742B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202111588972.3
申请日:2021-12-23
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
IPC分类号: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/12 , H04L67/141
摘要: 本发明公开了一种基于节点地图与边缘认证的电力物联网终端设备分层认证方法,属于信息安全技术领域。物联管理平台首先依据多维度特征对终端设备进行群组聚类划分,从中产生边缘认证节点;之后利用各接入设备的信息构建节点地图,由各边缘认证节点对其余设备进行一对一认证,最终完成物联管理平台、边缘认证节点与其余终端设备之间的信任链传递。当新设备请求接入时,根据新设备的所属群组指定物联管理平台或边缘认证节点对新设备执行认证流程。本发明充分利用了电力物联系统中的边缘计算资源、网络资源与存储资源,降低了物联管理平台的资源压力,同时节约认证流程,提升了认证效率,且对意图非法接入访问的恶意设备具有良好的过滤与拒止作用。
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公开(公告)号:CN115081555B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202210978771.2
申请日:2022-08-16
申请人: 南京航空航天大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人: 陈世伟 , 李静 , 段婷婷 , 玄佳兴 , 李伟良 , 刘月灿 , 杨庆甫 , 高颖 , 乔宇杰 , 董小菱 , 武秋阳 , 李明 , 尹晓宇 , 饶涵宇 , 毛冬 , 张辰 , 曹弯弯 , 张敏
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了基于生成对抗和双向循环神经网络的异常检测方法及装置,应用于计算机技术领域,包括对收集到的时间序列数据进行预处理,构建数据集;模型生成器模块完成初始输入数据的重构,得到生成器重构数据,并计算生成器重构误差;模型鉴别器模块完成生成器重构数据的重构,得到鉴别器重构数据,并计算鉴别器重构误差;利用生成器重构误差和鉴别器重构误差计算异常分数,并基于异常分数计算各滑动窗口对应的阈值;将滑动窗口异常分数与对应的阈值来进行异常判别。本发明能有效建模时序数据的时间依赖性,并从特征维度上放大异常,能有效提升时序数据异常检测的性能。(56)对比文件余广民;林金堂;姚剑敏;严群;林志贤.基于GAN网络的异常检测算法研究.广播电视网络.2020,(第04期),全文.
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公开(公告)号:CN116704266B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310935029.8
申请日:2023-07-28
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
摘要: 本申请公开一种电力设备故障检测方法、装置、设备及存储介质,涉及电力物联网安全技术领域,能够提高电力设备的故障检测精度和检测效率。具体方案包括:获取原始图像数据集,并进行类型划分,得到第一数据集和第二数据集,第一数据集中为电力设备正常运行的图像数据,第二数据集为电力设备故障的图像数据;对第二数据集进行数据增强,得到第二目标数据集;利用第一数据集训练预设的初始多尺度卷积神经网络模型,得到中间多尺度卷积神经网络模型;利用第一数据集和第二目标数据集训练中间多尺度卷积神经网络模型,得到目标多尺度卷积神经网络模型;将实时采集的电力设备图像输入至目标多尺度卷积神经网络模型中,得到电力设备的故障检测结果。
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公开(公告)号:CN116241379A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310064637.6
申请日:2023-01-16
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本申请提供了一种电网数据安全防护方法、系统及存储介质,应用于电网数据安全领域。所述方法包括:首先解析多个节点接收的电网数据,获取特征化的电网数据,即特征信息。将特征信息发送至预先配置的主数据通道进行初步检验。将初步检验为异常的特征信息发送至预先配置的辅助数据通道,与攻击黑名单中的预置信息比对分析。对于异常特征信息,删除,对于正常的特征信息,将其保存至数据主存储进行存储。如此,通过初步检验和与攻击黑名单中的预置信息比对分析,确定数据是否为异常数据,并将异常数据删除,提高电网数据的安全性。
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公开(公告)号:CN116149937A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211730550.X
申请日:2022-12-30
摘要: 本申请公开了一种分布式服务监控方法及相关装置,可用于软件工程技术领域,该方法中,首先,获取分布式服务集群中的多个节点的数据流、接口健康检查结果以及接口自动化测试结果;然后,基于多个所述节点的数据流,通过数据链路流追踪绘制第一服务系统架构图;接着,基于多个所述节点的接口健康检查结果以及接口自动化测试结果,绘制第二服务系统架构图;继而,基于所述第一服务系统架构图与所述第二服务系统架构图的服务差异,得到实际服务系统架构图;最后,基于所述实际服务系统架构图,监控所述分布式服务。由此,可以基于实际服务系统架构图对分布式服务中各个服务的可用性进行更为全面和准确的监控,提高对分布式服务的监控的效率和准确度。
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公开(公告)号:CN115731420A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211510025.7
申请日:2022-11-29
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/0985
摘要: 本发明提供一种基于孪生网络的小样本目标检测方法及相关设备,该方法通过获取待检测图片;将待检测图片和多个支持图片输入到第一目标检测模型中,得到并输出待检测图片的预测目标检测结果。由于待检测图片的预测目标检测结果用于说明预测出待检测图片在建议框中的目标类别;第一目标检测模型通过小样本训练集中的查询图片和支持图片对第二目标检测模型进行训练得到;小样本训练集包括特定应用场景下的多个目标类别的支持图片和查询图片;第二目标检测模型通过公开数据集的查询图片和支持图片对初始检测模型进行训练得到,因此训练得到的第一目标检测模型能够满足小样本情况下的目标检测需求,输出高准确度的预测目标检测结果。
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公开(公告)号:CN114966190A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210629689.9
申请日:2022-06-02
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: G01R21/133 , G01R21/06 , G01R31/00
摘要: 本申请提供一种区域重点工业耗电及碳排量检测方法及系统,所述方法包括:获取区域的工业输电网信息,根据所述工业输电网信息分类检测多个并网电源的电压信息和电流信息;检测所述工业输电网的总电压信息和总电流信息,根据多个所述并网电源的功率和和所述工业输电网功率比值计算耗电因子;基于所述多个并网电源的电压信息、电流信息和所述耗电因子,计算所述工业输电网耗电,以及根据所述并网电源类别,筛选产生碳排放的电源,并根据对应所述碳排放电源的功率计算碳排放。本申请通过检测工业输电网以及并网电源的参数,通过计算即可对工业耗电和碳排放进行监测,检测数据获取难度小,计算简单,系统易于部署。
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公开(公告)号:CN114598449A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210295231.4
申请日:2022-03-24
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本申请提供了一种针对公钥密码体系的组合侧信道的分析方法及装置,包括:采集密码算法运行过程中产生的能量迹;通过能量分析将能量迹分为多个能量迹片段;从多个能量迹片段中找出最短能量迹片段,并将多个能量迹片段中其他能量迹片段,压缩至与最短能量迹片段长度相等,将压缩后的多个能量迹片段进行分类,根据多个类别的能量迹分别对应的侧信息,确定每类能量迹对应的操作,根据每类能量迹对应的操作,得到多个类别的能量迹的操作序列;根据能量迹的原始变化顺序与多个类别的能量迹的操作序列,得到能量迹对应的密钥信息。本申请将能量信道和时间信道的信息通过先压缩后聚类的方式组合起来,在保证分析效率的同时,提高密钥恢复准确率。
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公开(公告)号:CN113704180A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110781057.X
申请日:2021-07-10
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: G06F16/13 , G06F16/174 , G06F16/245 , G06F9/448 , G06F9/50
摘要: 本发明涉及嵌入式设备固件信息提取技术领域,公开了一种基于嵌入式设备固件文件信息特征库的无损化固件提取方法,包括:建立固件文件特征信息库、特征信息库的识别和提取、特征信息库的调用、以及固件镜像文件解压缩和无损固件文件系统提取,本发明基于特征数据库匹配方式,不仅可以快速查询特定固件的格式及相关特征信息,而且可以识别和判断固件版本一致性问题,提高固件比对效率;同时解决了非标准压缩算法固件镜像文件的解压问题,提高了固件镜像文件提取的成功率;而且基于固件文件特征信息数据库,通过其中存储的特定固件地址偏移量,精确DUMP内存分段中存储的数据,实现无损化提取的目的。
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