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公开(公告)号：CN118132657A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410242649.8
申请日：2024-03-04
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号： G06F16/28 , G06F18/2135 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于机器学习的能源大数据处理方法及系统，该方法包括：构建各能源数据实体中各时序区间的季节波动稀疏指数；计算各时序区间的波动表征强度，并计算各时序区间与各主成分之间的波动粘合系数，获取各时序区间的波动主成分契合指数；将电力契合无向图划分为各初始聚类簇，计算初始聚类簇中各对比节点组合的契合转换容易系数，计算各能源数据实体的数据保护价值评估指数；计算各加密等级的ECC修正私钥值，通过ECC加密算法对能源数据进行加密处理。本发明根据各个能源数据实体的数据保护价值评估指数，自适应获取ECC加密算法的私钥，提高加密安全性。
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公开(公告)号：CN117763620B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410194568.5
申请日：2024-02-22
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，提出了基于全同态加密算法的电力大数据动态脱敏方法，包括：获取电力交易大数据集，根据电力交易大数据集获取待隐匿数据集合和隐私保护数据集合，根据电力交易大数据集中不同电力数据样本的待隐匿数据集合和隐私保护数据集合获取隐匿保护增强系数，根据隐匿保护增强系数构建扰动近邻矩阵，根据扰动近邻矩阵计算数据扰动敏感系数，根据数据扰动敏感系数构建扰动敏感管理四叉树，基于扰动敏感管理四叉树计算噪声敏感管理系数，根据噪声敏感管理系数获取电力数据噪声敏感度，基于电力数据噪声敏感度获取电力数据的全同态加密结果。本申请通过电力数据噪声敏感度对电力数据进行全同态加密，提高电力数据的脱敏的质量。
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公开(公告)号：CN118069688A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311523187.9
申请日：2023-11-15
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/2452 , G06F16/33 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06F21/62
摘要： 本发明涉及一种基于关键词和私有信息的能源大数据查询方法和系统，属于大数据技术领域，解决用关键词直接查询会增加查询负担等问题。方法包括：基于查询文本利用BERT模型生成第一关键词集合并利用私有信息检索PIR技术将第一关键词集合发送给数据拥有者，BERT模型包括基于自注意力机制的深度网络的Transformer结构；根据第一关键词集合在关键词索引数据库中选择精确查询关键词以生成第二关键词集合并返回数据查询者；再次利用私有信息检索PIR技术将第二关键词集合发送到数据拥有者，然后基于第二关键词集合在能源大数据库中进行检索并将加密的私有数据查询结果返回给数据查询者。通过与关键词索引数据库进行查询交互明确查询者的查询需求。
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公开(公告)号：CN117874556A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410275708.1
申请日：2024-03-12
申请人： 大连优冠网络科技有限责任公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及基于区块链的电力大数据安全共享方法，该方法包括：获取各电力时序数据序列；根据电力时序数据序列中的数据变化情况构建电力时序数据序列的电力能耗变动序列；构建各电力能耗变动序列的递变表征系数；计算不同电力时序数据序列之间的序列关联性系数，基于此计算电力时序数据序列的电力数据关系密切指数；计算电力时序变动序列的规律变化指数及电力时序平稳序列的季节变化指数，基于此计算电力时序数据序列的周期性确信指数，进而得到密钥长度调整系数，以自适应设定加密密钥长度，对电力数据进行加密，实现电力数据安全共享。本发明提高了数据保护性，保证电力数据的安全共享。
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公开(公告)号：CN117807190A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410217787.0
申请日：2024-02-28
申请人： 青岛他坦科技服务有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/35 , G06F18/2321
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种能源大数据敏感数据智能化识别方法，该方法包括：采集电力行业日志数据；计算各分词的TF‑IDF值，进而获取各分词所在聚类簇，获取各分词的最大单模维度，进而获取各分词的日志电敏感指数；获取各分词的局部主题词集合，进而计算各分词的主体恒定权重；根据主题恒定权重、日志点敏感指数和主题词之间的距离获取各分词的局部电敏感修正指数，进而获取各分句的敏感修饰权重；获取各分句的电力分句敏感指数，进而获取各分词的电力敏感特征向量，并对敏感数据进行识别。本发明旨在解决由于中文语言结构的特殊性和复杂性导致敏感数据识别不准确的问题。
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公开(公告)号：CN117763621A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410195096.5
申请日：2024-02-22
申请人： 青岛他坦科技服务有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/06 , G06N20/00 , G06F18/2131 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及密钥优化处理技术领域，具体涉及一种基于联邦学习的能源大数据安全保护方法，该方法包括：构建系统能源监控数据矩阵以及电网设备监控数据矩阵；根据两个矩阵每行数据的频域信息构建运行性能同步指数；根据系统能源监控数据矩阵每行数据与预测之后的差异程度获取每行数据的异常模式影响因子；结合两个矩阵之间的运行性能同步指数以及系统能源监控数据矩阵每行数据的异常模式影响因子构建两个矩阵之间的整体异常互影响因子；基于整体异常互影响因子以及预设密钥长度阈值确定密钥长度，优化加密算法，实现能源大数据的安全保护。本发明旨避免子服务器的敏感信息的泄露，保障能源大数据安全。
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公开(公告)号：CN117540875A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311679735.7
申请日：2023-12-08
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
发明人： 郭兴五 , 邓方钊 , 李虎军 , 杨萌 , 田春筝 , 徐立国 , 吕绚丽 , 金曼 , 司佳楠 , 邓振立 , 于泊宁 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 刘军会 , 谢安邦 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 祖文静 , 张泓楷 , 岳显雨 , 李乃洵 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
摘要： 本发明属于电力企业碳排放技术领域，具体涉及基于粒子群优化算法的电力企业碳足迹测算模型；包括S1、建立用户侧碳排放配额约束模型并确定相关影响因素；S2、通过碳排放强度衡量用户的碳排放；S3、建立冷热电联产系统环境成本模型；S4、确定PSO的算法过程；S5、将粒子群算法和模糊逻辑相结合，建立模糊SPSO模型；本发明通过使用模糊SPSO算法，更准确地估计电力企业的碳排放，并提供可靠的结果，有助于企业更好地了解其碳足迹，并制定有效的减排战略；基于PSO的模型不仅可以用于测量碳足迹，还可以作为决策支持工具，帮助企业制定长期的碳减排战略，以满足政府法规和社会可持续发展的要求，这有助于减少其碳排放，实现可持续发展。
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公开(公告)号：CN117499113A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311456882.8
申请日：2023-11-03
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学
摘要： 本发明涉及基于多级匹配和属性决策树的能源大数据跨域流转方法，具体为：跨域管理中心构建验证库，对相关信息进行获取、更新与存储，并验证域身份合法性；数据请求主体向跨域管理中心提出跨域访问请求，并向跨域管理中心提供请求相关信息；跨域管理中心对数据请求主体进行认证并颁发跨域合法性证书；跨域管理中心动态地访问数据拥有主体，并返回相关信息；数据请求主体生成新的跨域访问请求，并将相关信息发送给数据拥有主体；数据拥有主体对数据进行加密并将加密数据传输给数据请求主体；数据请求主体获取密钥进行解密；本发明具有自主匹配数据拥有主体、构建属性决策树进行数据加密、有效保障安全性、实现高效率流转的优点。
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公开(公告)号：CN116341753A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310360429.0
申请日：2023-04-06
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 王涵 , 白宏坤 , 王世谦 , 王圆圆 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 杨萌 , 李鹏 , 李虎军 , 刘军会 , 邓方钊 , 邓振立 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 司佳楠 , 尹硕 , 金曼 , 柴喆 , 郭兴五 , 路尧 , 陈兴 , 张艺涵 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 卢旭霆 , 王炯
摘要： 本发明公开了一种使用机器学习对区域二氧化碳排放预测的方法，其包括以下步骤；S1：建立预测模型数据库；S2：从所述模型数据库中确定因变量和自变量；S3：根据需要预测的区域规划作为约束条件对特征量进行估算。使用历史数据进行指数平滑并根据政策约束进行条件约束下的未来特征量测算，将预测特征集使用已训练的多元区域碳排放预测模型进行预测得到区域碳排放预测值。采用指数平滑法结合政府未来规划进行约束条件下的区域二氧化碳排放量预测提高预测的准确度。针对多重共线性的问题，Lasso回归可以对具有高度相关性的特征进行惩罚，避免了系数估计的不准确性。不受数据集规模与周期性的限制，实现以年度大时间尺度下的区域二氧化碳排放量的预测。
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公开(公告)号：CN116050622A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310049360.X
申请日：2023-02-01
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院
发明人： 杨萌 , 邓振立 , 邓方钊 , 李虎军 , 郭兴五 , 司佳楠 , 于泊宁 , 赵文杰 , 彭英智 , 李文琦 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 刘军会 , 金曼 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于人体舒适度累积效应的居民负荷动态预测方法，该方法根据温度、湿度两类气象数据计算出相应的人体舒适度DI，建立人体舒适度DI的多日加权模型Ft，并进行权重的最优化处理，提高舒适度模型和居民负荷的相关性r，最后对优化后的权重模型Ft运用居民负荷预测原理，结合当地气象数据，动态预测未来的居民负荷用电量；本发明具有具有确切数学模型、运作原理便于理解、所需数据少、运行速度快、预测结果精度高的优点。
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