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公开(公告)号:CN116232720B
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202310190749.6
申请日:2023-03-02
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/006 , H04L43/0876 , H04L43/16
Abstract: 本发明提供一种API接口加密认证方法及存储装置,属于数据处理技术领域,具体包括:基于API接口获取用户的调用请求,并基于接口数据量、用户的身份可靠度、交互数据的数据量,采用基于机器学习算法的评估模型,得到用户的实时状态评估值,并当实时状态评估值大于第二阈值时,基于第二时间阈值实时获取所述用户与所述API接口的交互数据并将其作为实时交互数据,并基于所述实时交互数据,通过所述API接口,向所述用户发出加密验证请求,从而进一步提升了API接口数据交互的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN116796376A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310669183.5
申请日:2023-06-07
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明提供一种网页防篡改方法及系统,属于网络安全技术领域,具体包括:基于网页的历史篡改次数、网页数据的数据量进行检测周期的确定,并当本次的检测时间满足检测周期的要求时,实时获取网页的后台监控数据,并利用所述后台监控数据确定所述网页的网页数据存在修改时,将存在修改的网页数据作为修改网页数据,基于修改网页数据进行网页的修改位置的确定,并获取网页的修改位置的网站图像,并结合修改网页数据的操作账户的历史修改次数和登录验证方式确定网页的篡改概率,并当篡改概率大于设定值时,基于所有的网页数据进行检测得到总体篡改概率,并基于总体篡改概率进行告警信号的输出,从而保证了网页的安全性以及检测的效率。
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公开(公告)号:CN116541405A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310598249.6
申请日:2023-05-25
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/11 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电力营销数据完整性检测和自动归档方法及系统,属于数据处理技术领域,具体包括:获取不同用户的电力营销历史数据,并将存在完整性缺陷的电力营销历史数据作为缺陷营销数据,获取缺陷营销数据的采集终端,并基于采集终端的型号、采集终端的缺陷营销数据的数据量、采集终端的通信方式进行问题采集终端的筛选,并当用户的采集终端不为问题采集终端时,基于用户的负荷量以及负荷量的变动情况,并结合用户的缺陷概率确定获取频率,并基于获取频率对电力营销数据进行获取,并基于预设频率对用户的电力营销数据进行完整性检测,并基于完整性检测的检测结果进行自动归档,从而保证了电力营销数据的完整性以及检测的效率。
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公开(公告)号:CN119939543A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510035665.4
申请日:2025-01-09
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: G06F21/16 , G06F21/64 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种物联终端数据溯源与防伪方法,其通过采用哈希算法对物联网终端产生的原始数据进行编码,生成唯一的哈希值作为数据标识,服务器在接收到原始数据后,使用相同的哈希算法对原始数据进行哈希值计算,从而基于哈希值的比对结果来验证数据的完整性和真实性。防篡改验证完成后,进一步结合基于深度学习的时序分析技术对物联网终端原始数据进行时序特征提取,捕捉物联网终端数据中的时序关联性,以此来识别异常的数据模式,评估物联网终端的运行状态,并通过区块链网络对数据验证结果进行存证。这样,可以实现对物联网终端数据的全面安全验证,并通过数据模式分析,识别出物联网终端的异常运行情况,有助于预防潜在的安全威胁。
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公开(公告)号:CN119377956A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411469802.7
申请日:2024-10-21
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F21/56 , G06F18/2135
Abstract: 本申请公开了一种基于模型防御的内存马检测方法,其通过采用基于深度学习的人工智能技术对被标注为正常运行程序的内存运行行为数据和被检测程序的内存运行行为数据进行语义嵌入编码和时序上下文关联分析,分别挖掘出内存运行参考行为模式特征和内存运行检测行为模式特征,进而通过对两者进行基于主成分特征的匹配分析,从而智能判断该检测程序是否包含内存马。通过这种方式,可以有效提升对于不留下文件痕迹的恶意程序的检测能力,突破传统安全防护措施的局限性,提高内存马检测的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN117955703A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410011824.2
申请日:2024-01-04
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 华北电力大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 一种分布式网络攻击感知与主动隔离方法,其通过实时监测采集分布式网络中各个网络节点的网络流量值,并在后端引入数据处理和分析算法来对所述各个网络节点的网络流量值进行分析,从而有效地提取各个网络节点的网络流量值的时序特征和关联关系,并利用伪类中心和语义差异度的概念,来识别潜在的攻击行为,以判断各个网络节点的网络流量是否存在异常,并对异常节点进行主动隔离,从而提高分布式网络的安全性能。这样,能够通过检测分布式网络的各个网络节点的网络流量的异常行为来自动进行分布式网络攻击的感知,并及时采取相应的措施进行主动隔离和防御,从而提高分布式网络的安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN117896128A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410011826.1
申请日:2024-01-04
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 华北电力大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 公开了一种恶意流量智能隔离方法。其首先将恶意流量数据集转化为图像后通过流量模式语义特征提取器进行特征提取以得到恶意流量模式语义特征向量的序列,接着,对所述恶意流量模式语义特征向量的序列进行关联编码以得到上下文恶意流量模式语义特征向量的序列,然后,将待检测流量数据转化为图像后通过所述流量模式语义特征提取器中进行特征提取以得到待检测流量模式语义特征向量,接着,对所述待检测流量模式语义特征向量与各个上下文恶意流量模式语义特征向量进行模式语义关联分析以得到全局对比模式表征特征,最后,基于所述全局对比模式表征特征,确定待检测流量数据为恶意流量数据的概率值。这样,可以保护网络资源和用户利益。
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公开(公告)号:CN117633822A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311309124.3
申请日:2023-10-11
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明提供一种应用于电力云的数据安全防护方法与系统,属于数据安全技术领域,具体包括:利用加密类型将电力云的存储数据划分为加密数据和非加密数据,并基于非加密数据的种类、形成时间以及生成终端,至少将非加密数据划分为一般数据和敏感数据;基于访问权限确定访问终端属于特定访问终端时,基于敏感数据以及加密数据的访问行为进行访问风险的评价,并当存在疑似访问风险时,基于用户的访问终端的访问行为得到敏感数据、一般数据、加密数据的评估值,并结合敏感数据、一般数据、加密数据的权值以及用户的访问终端的类型的不同确定是否存在访问风险,从而保证了追踪溯源的效率。
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公开(公告)号:CN117614854A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311319463.X
申请日:2023-10-12
Applicant: 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 清华大学
IPC: H04L43/028 , H04L43/04 , H04L43/0876 , H04L43/50 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N3/02
Abstract: 本公开提供一种服务类型的确定方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取目标设备的流量数据,并对所述流量数据的特征进行提取得到流量特征;基于所述流量特征生成所述目标设备的识别网络;基于所述识别网络确定所述目标设备的网络服务类型。本公开中,首先对目标设备的流量数据进行了收集,然后对流量数据的特征进行了提取并得到流量特征,之后基于流量特征生成了目标设备的识别网络,最后识别网络确定了目标设备的网络服务的类型。
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