一种计及网络重构的配电网规划方法

    公开(公告)号:CN108062604A

    公开(公告)日:2018-05-22

    申请号:CN201810009683.5

    申请日:2018-01-05

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明涉及一种计及网络重构的配电网规划方法,包括:构建目标配电网的规划模型;根据所述目标配电网的规划模型配置配电网规划目标矩阵初始种群,利用改进的遗传算法确定所述配电网规划目标矩阵的新配置种群;对所述新配置种群进行聚类分析,获取所述新配置种群中的最优电网规划目标矩阵配置方案集合;本发明提供的方法,通过在规划阶段冗余性地设置一些开关,使得配电网在运行阶段可以通过开关的开断与闭合重构成一个新的网络,改变潮流分布,进而降低网损,在运行阶段更具有经济性。

    一种基于WAMS的改进遗传算法的电网无功容量优化配置方法

    公开(公告)号:CN104112237A

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201410305713.9

    申请日:2014-06-30

    CPC classification number: Y02E40/76 Y04S10/545

    Abstract: 本发明涉及一种基于电网广域监测系统WAMS和能量管理系统EMS实时信息的改进遗传算法的电网无功容量优化配置方法,包括:步骤S1:从电网广域监测系统WAMS中实时获取电网量测信息;步骤S2:从能量管理系统EMS中获取当前时间断面的能量管理系统EMS中的电网结构、参数及运行断面信息,并形成包含所有负荷节点等效导纳的全网络导纳矩阵;步骤S3:对电网无功优化的控制变量进行混合编码;步骤S4:建立适应度函数;步骤S5:执行选择算子;步骤S6:执行交叉和变异算子;步骤S7:确定收敛速度和收敛终止判据。本发明对传统遗传算法进行改进,从多方面改进以改善传统遗传算法在无功优化方面的不足,提高收敛速度和解的质量,避免出现局部最优解问题。

    一种面向不确定规划问题的求解方法及系统

    公开(公告)号:CN108492185A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810122223.3

    申请日:2018-02-07

    Abstract: 本发明提供了一种面向不确定规划问题的求解方法及系统,属于高性能计算技术领域,方法包括步骤A,根据各产品的预测收益率对第一数目个种群个体的属性向量进行初始化,步骤B、根据神经网络模型和各种群个体的属性向量确定各种群个体的模糊收益率期望值和模糊条件风险价值,步骤C、根据约束处理算法、以及各种群个体的模糊收益率期望值和模糊条件风险价值确定各种群个体的目标值,步骤D,根据各种群个体的目标值和评价算法确定各种群个体的适应度,步骤E,判断种群的迭代次数是否达到预设阈值,如果是,执行步骤F,否则,更新各种群个体的属性向量并返回步骤B,步骤F,确定各种群个体中适应度最高的目标种群个体。采用本发明,可以提高求解效率。

    一种区域电网振荡在线预警方法及装置

    公开(公告)号:CN108365614A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810009722.1

    申请日:2018-01-05

    CPC classification number: H02J3/24

    Abstract: 本发明涉及一种区域电网振荡在线预警方法及装置,所述方法包括:获取当前潮流数据,通过对所述当前潮流数据进行小干扰计算,获取系统固有振荡模式及其对应的特征值;获取历史时间内电网节点注入的振荡波动信号,并根据电网节点注入的振荡波动信号对应的特征值对所述电网节点注入的振荡波动信号进行聚类,获取电网节点注入的振荡波动信号的聚类中心及所述聚类中心对应的特征值;根据所述聚类中心对应的特征值与所述固有振荡模式对应的特征值的相似度进行电网在线预警;其中,所述特征值包括:振荡频率和阻尼比;本发明提供的技术方案,多方面改进了以往区域电网振荡在线预警方法的不足,提高机组异常波动引发机组对区域振荡模式的识别质量。

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