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公开(公告)号：CN110187237B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910508634.0
申请日：2019-06-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 淮阴工学院
IPC: G01R31/08 , G01R19/25 , G01R25/02 , G01R23/163 , G01S19/25 , H03L7/18 , H03L7/113 , G08C17/02 , G06F15/78
Abstract: 本发明涉及同步分布式测试仪器领域，公开了一种检测并调整晶振输出频率的电网同步采集方法及其装置，包括步骤1：实时调整晶振输出频率；步骤2：计算采样频率；步骤3：多通道同步采集电网数据；步骤4：离散傅里叶变换进行信号处理；该方法对应的装置包括主控芯片、采集芯片、GPS模块、外部晶振以及前端驱动差分放大器，主控芯片通过判断外部晶振以及GPS的抖动情况，实时更新晶振输出频率，使采样频率更加准确，采样数据更精准。本发明在GPS抖动或者外部晶振出现老化或者外部环境影响出现偏差时及时检测调整晶振输出频率，使电网同步采集数据更精准。
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公开(公告)号：CN119996033A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510251167.3
申请日：2025-03-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于负载均衡的拟态防御调度方法及装置，方法包括：交换机接收流量探针；检测执行体集群中的异构执行体是否受到攻击；将受到攻击的异构执行体调度下线，并将当前的执行体集群与执行体待选池中相应的候选异构执行体组成待定执行体集；根据候选异构执行体的历史任务进行多模裁决，根据裁决结果计算候选异构执行体的历史置信度；基于待定执行体集计算候选异构执行体的差异度；根据候选异构执行体的历史置信度和差异度确定调度优先级；根据调度优先级和所述流量探针确定调度方案；该方法能够实现执行体调度的负载均衡。
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公开(公告)号：CN119004497B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410957515.4
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可信接入的缓冲区数据访问控制方法及系统，涉及数据安全技术领域。该方法通过响应于由非可信对象向电力系统发送的接入指令，确定非可信对象的优先级，且若优先级达到预设级别，则由电力系统调用非可信对象预与电力系统交互的部分内容作为目标内容，与非可信对象交互，以确定与非可信对象的交互过程是否存在安全风险，进而在确定不存在安全风险时，才使非可信对象与电力系统连接。从而解决了新型电力系统在面对大量的外部非可信对象的接入时，安全防护较为薄弱的问题，通过使非可信对象先与缓冲区进行交互，实现在缓冲区内对非可信对象是否存在攻击行为的判断，进而保证了非可信对象接入电力系统的安全性。
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公开(公告)号：CN119652657A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510002676.2
申请日：2025-01-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
Abstract: 本发明涉及攻击检测技术领域，且公开了基于可信缓冲区的攻击检测方法，包括步骤S1～S4。采用DBSCAN算法能够快速及时的对流入可信缓冲区内的待检测数据进行聚类分析，从而迅速、准确的将异常数据寻找出；并将异常数据特征与预设值的攻击数据特征的进行对比，从而能够准确地对攻击行为进行判断。
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公开(公告)号：CN119583671A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411489009.3
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H04L69/085 , H04L69/18 , H04B3/54 , H04B3/46
Abstract: 本申请实施例公开了基于载波IP化技术的载波组网信息监测方法，属于电网通信技术领域，包括基于物联网关、CCO控制单元和STA设备组建IP化网络系统，由IP化网络系统对IP包和载波数据链路层帧进行转换处理，实现设备的IP注册和载波组网通信，采用面向服务的微服务架构设计载波组网信息监测框架，载波组网信息监测框架对IP化网络系统进行数据采集、实时监测、统一管理、智能告警和故障定位，本申请实施例能针对IP化组网提出网络化高速载波设备，实现应用逻辑端口组网、IP组网技术及载波信道时分复用技术等实现中压载波通信IP组网，提升载波速率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119557440A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411609087.2
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的多标签文本分类方法及装置，包括：采集多标签文本数据形成训练样本；对所述训练样本进行词嵌入和标签嵌入，分别获得词向量和标签向量；建立初始的CNN‑BiLSTM‑ATTENTION神经网络模型，CNN‑BiLSTM‑ATTENTION神经网络模型包括CNN层、BiLSTM层以及ATTENTION层；对CNN‑BiLSTM‑ATTENTION神经网络模型进行训练直到所述CNN‑BiLSTM‑ATTENTION神经网络模型收敛；接收待分类的文本数据并输入至收敛后的CNN‑BiLSTM‑ATTENTION神经网络模型，输出分类结果；该方法适用于多维标签向量分类的场景。
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公开(公告)号：CN119209257A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411152574.0
申请日：2024-08-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种配电柜，包括柜体，所述柜体上设有对柜体内部进行降温的吹风机构，所述吹风机构包括柜体上的一侧被贯通并固定连接有矩形壳体，所述矩形壳体靠近柜体一端的内壁固定连接有固定杆，所述固定杆上被贯穿并定轴转动连接有筒状壳体，所述筒状壳体远离固定杆一端的两侧对称位置上均被贯通并转动连接有对柜体内部吹风的扇叶，且筒状壳体靠近固定杆一端的外轮廓上固定连接有外齿环，所述固定杆靠近外齿环的一侧被贯通并定轴转动连接有由动力机构带动转动的传动齿轮，所述筒状壳体上设有根据柜体内部温度高低自动调节扇叶送风量的调节机构，本申请具有根据配电柜内部高低自动调节送风量，提高了散热效果。
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公开(公告)号：CN119109819A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411212515.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H04L43/08
Abstract: 一种轻量级网络质量测试装置，包括便携测试终端，以及通过网络与其连接的测试基准服务器和应用服务器；在应用服务器上配置测试任务，设置测试参数，将任务下发至便携测试终端；便携测试终端开始执行任务，发送测试流量；便携测试终端在发送测试流量的同时，基准服务器中的数据采集模块开始采集链路状态的基础数据，并将采集到的数据上传至基准服务器的数据库中；基准服务器中的数据分析模块将采集到的时延数据与标准规则进行对比，并将分析结果同步至应用服务器；应用服务器再调整任务设置发包量，循环此过程，直至采集到的链路延迟达到VoIP电话通话延迟最低标准。本发明提升运维效率，增强故障排查能力，保障网络稳定可靠运行。
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公开(公告)号：CN118802347A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410951567.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种多重认证方法及系统，涉及数据安全技术领域。该方法应用于待接入的电力系统，通过响应于获取的连接请求，将加密后的数字证书，连同第一密钥及其排列顺序一并发送给预接入对象，然后获取由预接入对象返回的预接入对象的加密后的数字证书，以在解密后进行认证，进而在认证成功后，获取由预接入对象返回的第二密钥，并验证第二密钥是否满足第二密钥与对应的第一密钥匹配和返回顺序与第一密钥的排列顺序相同的预设条件，而在认证失败或第二密钥不满足预设条件时，向预接入对象发送认证失败信息，并终止认证过程。从而解决了在电力系统上采用单重认证方法，无法保证电力系统的安全，而采用多重认证方法，又影响电力使用体验的问题。
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公开(公告)号：CN115348063B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210882066.2
申请日：2022-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京邮电大学 , 南京鼎研电力科技有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及网络安全人工智能技术领域，公开了一种基于DNN及K‑means的电力系统网络流量识别方法，对原始数据进行筛选，选出可为分类提供较多信息的数据项组成数据样本；对样本数据进行整合操作和归一化操作进行预处理；迭代训练DNN网络模型，使用预处理的训练集训练DNN网络模型，用于电力系统网络流量的初步分类，得到分类置信度和正负例结果；对DNN网络模型处理后的判定为疑似服务器的样本再使用K‑means算法进行分类。与现有技术相比，本发明在电力网络数据的分类应用中具有较高的准确率，可以满足现实环境下电力系统网络流量分类的需求。
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