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公开(公告)号:CN112671934A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202110273935.7
申请日:2021-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Inventor: 缪巍巍 , 曾锃 , 李世豪 , 崔恒志 , 黄进 , 韦磊 , 蒋承伶 , 滕昌志 , 张瑞 , 张震 , 王传君 , 张厦千 , 张明轩 , 杨维永 , 候继鑫 , 周斌 , 延毓 , 魏兴慎 , 邱文元
Abstract: 本发明提供了一种电力物联网系统,包括:自上而下依次设置的云层、管层、边层和端层。通过本发明实施例提供的电力物联网系统,预先为每类端设备设置设备映射集,边缘物联代理基于该设备映射集将电力原始数据转换为符合该设备映射集的源格式的电力中间数据,物联管理平台将电力中间数据发送到多个业务平台后,业务平台基于该设备映射集也可以正确读取理解电力中间数据,并形成本身所需的业务数据,从而实现端设备一次采集电力数据,多方业务平台共享。多方业务平台可以按需从物联管理平台拿到所需的数据,业务平台之间不需要直接共享数据,能够消除冗余数据传输带来的资源占用和数据不可靠的问题。
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公开(公告)号:CN112671097A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011386578.7
申请日:2020-12-01
Applicant: 南京工程学院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式电力负荷数据采集存储一体化系统和方法,所述系统包括采集模块、数据存储模块、嵌入式处理器、数据分发模块和IO模组;采集模块,采集电力负荷数据;数据存储模块存储采集的数据;嵌入式处理器对采集得到的负荷数据进行分类识别和状态监测,实时动态地获取用户的电力负荷特征;数据分发模块将电力负荷数据分发至电力数据云端,电力部门通过对电力负荷数据进行处理,生成以用户为单位的电力负荷印记特征数据库;IO模组用于数据状态显示和操作设置。本发明通过和智能电表建立通信,自动获取电力负荷数据并进行实时处理。
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公开(公告)号:CN113158446A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110372297.4
申请日:2021-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京工程学院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G01R31/00 , G01R21/06 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了非侵入式电力负载识别方法,采集负荷电压数据和电流数据并提取总正交电流谐波频谱特征;进行加窗预处理,获得加窗后的功率数据;基于生成的初始状态库确定所有负荷的初始状态;根据加窗后的功率数据和所有负荷的功率特征向量和谐波特征向量建立复合特征目标函数模型;基于各所有负荷的初始状态确定所述复合特征目标函数模型的参数初始值,求解所述复合特征目标函数模型获得电力负荷最优解。本发明将数据预处理和识别算法优化有效结合,利用原始数据加窗预处理和初始状态预判,降低了运算复杂度;利用负荷之间差异较大的正交电流谐波特征,优化特征模型,提高了用电场景下负荷识别准确度。
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公开(公告)号:CN112583941A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202110205217.6
申请日:2021-02-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Inventor: 缪巍巍 , 崔恒志 , 曾锃 , 黄进 , 滕昌志 , 张震 , 韦磊 , 蒋承伶 , 张瑞 , 李世豪 , 王传君 , 张厦千 , 张明轩 , 杨维永 , 段明虎 , 吴子栋 , 付国有 , 张俊杰
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种支持接入多电力终端的方法、单元节点及电力物联网,其中,该方法包括:获取目标边设备发起的长连接接入请求,通过相应的目标端口与目标边设备之间建立长连接;生成目标边设备的目标索引标识,并将目标索引标识添加至缓冲队列;监听缓冲队列,在存在与目标索引标识相对应的端口事件时,将目标索引标识推送至预设的等待列表中;对与等待列表中的索引标识相对应的端口进行数据通信处理。通过本发明实施例提供的支持接入多电力终端的方法、单元节点及电力物联网,不需要遍历缓冲队列中所有的索引标识,在接入海量长连接时也可以快速响应端口事件,可以提高事件响应的速度和效率,能够支持海量MQTT长连接的并发接入。
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公开(公告)号:CN112286051A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202010991262.4
申请日:2020-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了复杂网络攻击下基于自适应事件触发机制的神经网络量化控制方法,包括如下步骤:步骤一,建立神经网络模型并初步设计控制器模型;步骤二,建立自适应事件触发方案AETS;步骤三,引入量子化机制,采用对数量子器减少具有线性量化电平的冗余数据;步骤四,分别考虑重放攻击、欺骗攻击、DoS攻击情况下对网络传输数据造成的影响,建立复杂网络攻击模型;步骤五,设计了神经网络量化控制器;步骤六,利用李雅普诺夫稳定性理论,得到确保系统均方指数稳定的充分性条件;步骤七,联列并求解线性矩阵不等式获取状态反馈控制器增益K。本发明采用了动态调整触发条件的AETS,节省了有限的通信资源采用量化机制,节省了有限的带宽。
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公开(公告)号:CN112261069A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011533566.2
申请日:2020-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 一种电力物联管理平台消息黑名单生成方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,基于管理平台配置的黑名单生成规则,指示规则引擎生成黑名单消息并将所述黑名单消息发送至Kafka;步骤2,数据转发器从所述Kafka中订阅黑名单消息,并基于接收到的边设备上报消息判断是否将所述上报消息转发至Kafka。基于本发明中的方法,能够对异常设备和异常消息进行过滤,保障物联管理平台的平稳运行。
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