一种物资存储管理方法
    43.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103325029A

    公开(公告)日:2013-09-25

    申请号:CN201310268993.6

    申请日:2013-06-28

    Abstract: 本发明提供了一种物资存储管理方法,所述的方法包括以下步骤:扫描物资信息,并将信息存入数据库;将物资按照不同类型存放在仓库;建立配套物资目录列表;完善配套物资目录列表。该方法中,对于物资的实体本身,通过对不同物资的分类,再将物资通过专门器具存放,使得物资实体集装单元化,方便了物资的搬运、装卸、存储和配送。此外,针对电力物资需要搭配使用的特点,通过建立配套物资列表,实现了对配套物资的同一管理和运输,并且能实时监控配套物资的数量,为物资的补充类型和数量提供了依据,优化了整个仓储管理的过程,为物资的存储和供应提供了有力的保障。

    一种风电场升压变压器励磁涌流现象仿真方法

    公开(公告)号:CN107908906B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN201711321796.0

    申请日:2017-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种风电场升压变压器励磁涌流现象仿真方法,包括步骤1:建立风电场升压变压器电磁场仿真模型;步骤2:建立电网等效电路模型;步骤3:根据步骤1和2建立风电场升压变压器‑电网场路耦合仿真模型;步骤4:基于步骤3建立的风电场升压变压器‑电网场路耦合仿真模型,进行风电场升压变压器励磁涌流现象仿真,根据仿真结果得到变压器高、低压侧励磁涌流电流大小。本发明一种风电场升压变压器励磁涌流现象仿真方法,通过采用风电场升压变压器电磁场模型和电网等效电路模型耦合的仿真方法,准确仿真计算出风电场升压变压器励磁涌流大小,解决了目前等效电路仿真结果准确性的不足,通过本方法能对电力系统长远发展有良好的适应性。

    电力用智能型绝缘子存储装置

    公开(公告)号:CN106364829A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201611077738.3

    申请日:2016-11-29

    CPC classification number: B65G1/04

    Abstract: 本发明公开了电力用智能型绝缘子存储装置,属于存储装置,其结构包括柜体、支腿、存储架、存储架升降驱动机构和柜体前口,存储架通过存储架升降驱动机构与柜体相连,存储架升降驱动机构包括驱动电机、电机皮带轮、第一皮带轮、第二皮带轮、第三皮带轮、上皮带、下皮带、上转轴和下转轴,电机皮带轮设置在驱动电机的电机轴上,上转轴上设置有第一皮带轮和第二皮带轮,下转轴上设置有第三皮带轮,第一皮带轮通过上皮带与电机皮带轮相连,第二皮带轮与第三皮带轮通过下皮带相连,柜体的前侧下部设置有柜体前口。本发明具有分层对绝缘子进行存放,绝缘子之间间隔设置,不会相互碰到,避免造成损坏,增大了存储空间,存放有序,取放方便等特点。

    基于经纬线路径的电磁环网自动解环分析方法

    公开(公告)号:CN106329517A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201610793725.X

    申请日:2016-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于经纬线路径的电磁环网自动解环分析方法,包括:步骤S1,获得电磁环网的组成形式,所述组成形式为500kV变电站的个数和500kV/220kV电磁环网的个数;步骤S2,根据电磁环网的组成形式制定初步分区方案以获得待解环的电磁环网;步骤S3,寻找待解环的电磁环网的经纬线路径;步骤S4,寻找待解环的电磁环网的断线集合;步骤S5,制定初步解环方案;步骤S6,从所述初步解环方案中筛选出最优解环方案。本发明提供的基于经纬线路径的电磁环网自动解环分析方法,实现既实际可行又全面搜索的目的,避免了人工的大量计算及分析工作。

    一种低压电力线信道背景噪声建模方法

    公开(公告)号:CN106027122A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610522947.8

    申请日:2016-07-05

    Inventor: 李燕 张慧 黄晓明

    CPC classification number: H04B3/46 G06F17/5009 H04B3/487

    Abstract: 本发明公开了一种低压电力线信道背景噪声建模方法,包括以下步骤:A.使用MATLAB软件仿真有色背景噪声和窄带噪声,得到两种噪声的时域仿真图并计算其频谱和功率谱密度;B.利用峰式马尔科夫链为所述仿真噪声建模;C.采用小波包变换对仿真的噪声信号进行n层小波包分解;D.对2n个小波包系数进行峰式马尔科夫链建模;E.由峰式马尔科夫链统计得到幅值上升状态转移矩阵和幅值下降状态转移矩阵,构造新的小波包系数;F.逐层重构一维噪声信号,得到新的噪声序列;G.使用均方根误差验证仿真的噪声数据与建模后的噪声是否一致。

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