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公开(公告)号：CN117636113A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311638805.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06V10/80 , G06V10/58 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/143 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/764 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种GIS设备的多光谱图像融合方法及系统，通过改进的递推最小二乘法对获取的红外图像、紫外图像和可见光图像进行滤波去噪处理，根据图像的不同区域的地物特性自适应调整滤波系数，实现对噪声的有效去除；通过变分优化模型，基于红外图像和紫外图像构建光谱保真模型，基于可见光图像构建空间增强模型，将光谱保证模型和空间增强模型进行融合，得到融合图像，提高了图像融合的效率和精度，为后面检测GIS设备内部缺陷提供更全面准确的依据。
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公开(公告)号：CN117274119A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310640442.1
申请日：2023-05-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明属于图像融合技术领域，提供了一种基于非下采样轮廓波变换的图像融合优化方法及系统。其中，基于非下采样轮廓波变换的图像融合优化方法包括将每个源图像均分解成低频子带部分和高频子带部分；将所有源图像的低频子带部分采用混合平均矩阵图像融合方法进行融合，得到低频子带融合后的图像；将所有源图像的高频子带部分采用导向滤波方法进行融合，得到高频子带融合后的图像；将低频子带融合后的图像和高频子带融合后的图像进行重构，得到最终的融合图像。
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公开(公告)号：CN116576969A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310488846.3
申请日：2023-04-25
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开的一种GIS内部发热严重程度评估方法及系统，包括：获取GIS内部的红外热图像；对红外热图像进行发热区域提取，获得多个发热区域；对每个发热区域进行识别，确定每个发热区域的温度差及所属发热类型；对于每个发热区域，获取发热区域所属发热类型的缺陷权重，将发热区域的温度差与该发热区域所属发热类型的缺陷权重相乘，获得发热区域的发热严重系数；通过发热区域的发热严重系数，确定发热区域的发热严重程度。实现了对GIS内部发热严重程度的准确评估。
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公开(公告)号：CN115718053B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211450002.1
申请日：2022-11-19
Applicant: 沈阳工业大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种粒子性放电实验平台异物释放装置及GIL试验系统，包括GIL装置、开合装置和电磁件，开合装置设置在GIL装置的内侧顶部，电磁件设置在GIL装置的外侧顶部，且电磁件位于开合装置的上方，以使开合装置通过电磁件释放金属微粒，电磁件外界电源电性连接，电磁件与遥控装置信号连接，开合装置包括第一转动板、第二转动板和转动轴，第一转动板和第二转动板之间通过转动轴转动连接，其中，第一转动板与耐压圆筒形腔体的内侧壁顶部相连接，金属微粒用于放置在第二转动板上，解决现有的GIL的装置进行工作时，不易看到微粒在盆式和支柱绝缘子附近的运行状态，进而造成GIL系统绝缘性能和安全稳定性能降低的问题。
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公开(公告)号：CN116111548A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211446269.3
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H02H1/00 , G01R31/327 , H02H9/04
Abstract: 本发明公开的考虑闪络故障后果损失的过电压抑制措施评估方法及系统，包括：获取线路发生闪络时的闪络失负荷、带合闸电阻断路器成本和普通断路器成本、线路采用带合闸电阻断路器的年均闪络次数；根据带合闸电阻断路器成本和普通断路器成本，确定投入成本差值；根据线路发生闪络时的闪络失负荷、线路中接入带合闸电阻断路器的年均闪络次数、投入成本差值和过电压抑制措施风险指标模型，确定带合闸电阻断路器的综合风险指标，根据综合风险指标确定带合闸电阻断路器对过电压的抑制效果。实现了对断路器过电压抑制措施的全面准确评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115453296A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211234015.5
申请日：2022-10-10
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开的一种环氧树脂绝缘子绝缘劣化分析和故障诊断方法及系统，属于绝缘子劣化分析技术领域，包括：对劣化绝缘子的外观进行检测；对劣化绝缘子的整组绝缘进行绝缘电阻测量、泄漏电流测试和起始放电电压测试，层间绝缘进行绝缘电阻测量；从劣化绝缘子上取绝缘子样品和污秽物，对样品进行微观形貌观测和红外光谱分析，对污秽物进行能谱分析和酸碱度分析；根据以上检测分析结果对劣化绝缘子进行劣化分析，获得劣化水平和原因。通多个方面确定绝缘劣化的水平与原因，从而对环氧树脂绝缘子进行针对性的预防维护，有效防止绝缘子绝缘劣化问题的发生。
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公开(公告)号：CN115375565A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210941085.8
申请日：2022-08-05
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 师伟 , 林颖 , 李杰 , 秦佳峰 , 孙景文 , 王江伟 , 张丕沛 , 汪鹏 , 孙承海 , 张峰达 , 李壮壮 , 刘萌 , 白德盟 , 郑文杰 , 熊永平 , 吕晓兵 , 刘碧云 , 杜非 , 常文治 , 李程启 , 张围围 , 刘辉 , 周超
Abstract: 本申请涉及一种图像中特定形状噪声去除方法，包括以下步骤：根据图像中特定形状噪声的特性，生成包含特定形状噪声的图像数据集；训练并保存对图像进行特定形状噪声分割的图像分割网络，利用所述图像分割网络对图像数据集中的图像进行分割处理；训练并保存去除特定形状噪声的生成对抗网络，将利用图像分割网络分割后的图像输入生成对抗网络，利用所述生成对抗网络去除图像中的特定形状噪声。本申请可以有效地去除图形中特定形状的噪声。
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公开(公告)号：CN113919212A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111155684.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 贾然 , 沈浩 , 刘辉 , 沈庆河 , 周超 , 张洋 , 刘嵘 , 刘传斌 , 邓禹 , 周军 , 方泳皓 , 廖敏夫 , 段雄英 , 符一凡 , 辜超 , 姚金霞 , 朱文兵 , 段玉兵 , 张皓 , 马国庆 , 李鹏飞 , 王建 , 刘萌 , 李杰 , 曹志伟 , 杨祎 , 师伟 , 顾朝亮 , 林颖 , 李程启 , 朱孟兆 , 孙景文 , 王江伟 , 王学磊
IPC: G06F30/27 , G01D21/02 , G06F119/02
Abstract: 一种基于机器学习的复合绝缘子芯棒性能预测方法，利用机器学习算法预测采用同类型材料与工艺制造的复合绝缘子芯棒的性能，以解决改变材料配比和生产工艺时测试的成本高、周期长的问题。当改变复合绝缘子芯棒规格、生产工艺和使用材料中单个或者多个变量时，可以免去实际生产与检测，快速预测得到改变后的芯棒性能参数。通过预测的方法，能够大幅减少实际生产与检测所需要的时间成本与经济成本。
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公开(公告)号：CN113887107A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111194573.9
申请日：2021-10-13
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了基于数字孪生体的六面体体积计算方法及系统，所述方法包括：根据设定编号规则对目标六面体的八个顶点进行编号；确定目标六面体的八个顶点的坐标；进一步根据顶点的坐标计算目标六面体的每个面的对角线向量坐标；将对角线向量组成矩阵，计算矩阵行列式；最终将每个面的矩阵行列式的结果相加，得到目标六面体的体积。针对现有的计算六面体体积浮点数计算繁琐，消耗大量计算资源等问题，从构造四角化六面体出发，将四角化六面体的体积分解成六个子体积之和，减少了计算六面体体积的浮点数运算次数。
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公开(公告)号：CN113850006A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111190180.0
申请日：2021-10-13
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘辉 , 沈浩 , 贾然 , 周超 , 沈庆河 , 张洋 , 刘嵘 , 刘传斌 , 邓禹 , 周军 , 方泳皓 , 辜超 , 姚金霞 , 廖敏夫 , 段雄英 , 马新明 , 朱文兵 , 段玉兵 , 张皓 , 马国庆 , 李鹏飞 , 王建 , 刘萌 , 李杰 , 曹志伟 , 杨祎 , 师伟 , 顾朝亮 , 林颖 , 李程启 , 朱孟兆 , 孙景文 , 王江伟 , 王学磊
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/26
Abstract: 一种基于深度学习的复合绝缘子均压环结构设计方法，当设计生产新型号复合绝缘子时，可以迅速根据经验得出适合此绝缘子的均压环结构参数，为其均压环的设计提供初始参考依据，加快设计速度，与传统设计方法相比能大大减少设计环节所需要的时间成本和经济成本。
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