基于GA-BP的变压器故障识别方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117033968A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310650195.3

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 本申请公开了一种基于GA‑BP的变压器故障识别方法、系统、设备及介质,主要涉及变压器故障识别技术领域,用以解决现有的方法存在需要人工构造样本、信息挖掘能力不强和变压器故障识别准确率低的问题。包括:获取预设时间段内变压器故障数据以及故障数据对应的实际故障类型;将变压器故障数据作为通过BP神经网络的输入数据,获取预测故障类型;根据实际故障类型和预测故障类型,计算变压器故障数据对应的适应度;确定适应度高于预设适应度阈值的变压器故障数据为预设遗传算法的染色体,以获得BP神经网络的优化权重值,进而进行BP神经网络的更新,以通过更新后的BP神经网络进行变压器故障识别。

    自适应场景的变电站区域性无人机巡检控制装置及方法

    公开(公告)号:CN116880557A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310912808.6

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明一种自适应场景的变电站区域性无人机巡检控制装置及方法,属于变电站智能巡视技术领域,所述装置包括巡检参数配置模块接收运维人员设定的巡视任务和巡视周期;变电站三维建模控制模块控制无人机起飞进行变电站三维建模,将变电站设定区域范围内巡视点坐标化;巡检控制模块控制无人机按照预设的巡视周期和巡视任务对变电站规划航线启动巡视,控制每个巡视点的巡视设备中心与无人机摄像头采集图像中心偏差小于设定阈值范围;巡检数据分析模块对无人机各巡视点采集图像进行分析,判断是否存在异常数据,并上传异常数据。本发明通过巡检控制装置与无人机配合实现变电站的智能巡视,可增补巡视点位,自动规划航线,调整拍摄对象中心。

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