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公开(公告)号：CN113241785A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110481052.5
申请日：2021-04-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司
Inventor： 张元星 , 李涛永 , 刁晓虹 , 蒋林洳 , 张晶 , 刘卫亮 , 景琛 , 李德智 , 李斌 , 郭炳庆 , 郭京超 , 覃剑 , 王建国 , 杨高峰 , 车权 , 潘永旗 , 詹航 , 刘霜
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充放电聚合优化调度方法及装置，包括：获取预测时段各时刻电动汽车未接入电网的电力负荷预测值、各时刻电动汽车接入电网的类型数量和各类型电动汽车数量；将所述预测时段各时刻电动汽车未接入电网的电力负荷预测值、各时刻电动汽车接入电网的类型数量和各类型电动汽车数量输入至预先构建的电动汽车优化调度模型，求解得到预测时段各时刻各类型电动汽车接入电网的最优充放电功率；其中，电动汽车优化调度模型是以电网负荷均方差最小且用户成本最低为目标进行构建的。本发明提供的技术方案有效降低了电动汽车的随机性特征对电网系统平衡的影响，为电动汽车充放电调度提供了可靠的决策信息，具有极大的实用价值。
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公开(公告)号：CN112345841A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010941329.3
申请日：2020-09-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 江西融祥科技开发有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 一种应用于沿海城市交流充电桩的卡尔曼滤波故障检测方法，属于能源互联网技术领域。本发明的目的是深入研究卡尔曼滤波算法，并针对沿海城市交流充电桩故障的特点而设计的应用于沿海城市交流充电桩的故障检测方法。本发明从功能的角度出发，采用模块化的方法设计直流充电桩控制系统；对卡尔曼滤波算法进行改进，建立交流充电桩的状态模型；得出测量参数和元件健康参数之间的映射关系；采用改进后的卡尔曼滤波估计故障分量的健康参数，实现对故障分量的故障程度的评价。将诊断结果与硬件检测模块的结论相结合，分析总结得出沿海城市交流充电桩故障检测方法。本发明提高了构建健康参数估计结果的准确性，实现了沿海城市交流充电桩的故障检测。
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公开(公告)号：CN111162524A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010019293.3
申请日：2020-01-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车充电用户接入配电网的控制方法，包括接收电动汽车充电用户的充电需求；基于电动汽车充电用户的充电需求、分时电价以及台区居民的用电负荷状态，编排各充电类型电动汽车充电用户的充电计划；其中，电动汽车充电用户的充电需求包括：充电类型、电动汽车电池荷电状态和用车时间；充电类型包括：时间敏感型、寿命敏感型、价格敏感型和无倾向型。本发明的实施既满足了不同类型电动汽车充电用户的个性化充电需求，为用户充电提供便利性和经济性，又平抑了台区配电网的用电负荷波动情况，具备良好的可操作性和实用性。
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公开(公告)号：CN109683035A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811397999.2
申请日：2018-11-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江辉博电力设备制造有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于电动汽车直流充电桩测试的接口装置，包括：电池电压模拟装置(3)、主控装置(4)、充电控制回路和可变电阻装置(15)；主控装置(4)通过控制设置于充电控制回路上的多个开关装置的通断，模拟充电故障情况，以及接收上位机的充电命令，调整可变电阻装置(15)的阻值和电池电压模拟装置(3)的输出电压值，模拟直流充电桩各种充电情况。本发明提供的接口装置设计方案，可实现各控制导引信号的通断，模拟电动汽车直流充电桩的正常充电流程及异常充电流程，具有自动化程度高、集成度高、测试速度快的优点。
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公开(公告)号：CN117952263A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410114845.7
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/094 , G06F40/284 , G06F40/247
Abstract: 一种基于对抗训练的充电桩故障高鲁棒预警方法及系统，包括：基于获取的充电桩基本信息和充电桩故障关联文本数据构建结构化数据集；基于所述结构化数据集结合预先构建的故障预警模型进行预测，得到故障预测结果；其中，所述故障预警模型是基于循环神经网络RNN模型结合结构化数据集提取特征构建的对抗样本集进行训练得到的；本发明的故障预警模型可以基于中文文本的充电桩故障关联记录数据进行有效预警；利用对抗训练技术和深度学习技术构建模型，有效降低了对抗样本对模型正确预警的影响，还提高了鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115719122A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211510964.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及微电网优化技术领域，具体提供了电动汽车微电网优化方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括：获取微电网的相关数据；将微电网的相关数据为输入至预先建立的微电网双层优化模型中，对预先建立的微电网双层优化模型的上层优化模型进行求解，得到上层优化结果，将上层优化结果作为预先建立的微电网双层优化模型的下层优化模型的输入，得到下层优化结果，以上层优化结果和下层优化结果作为微电网最优运行方案；根据微电网最优运行方案，对微电网运行优化。本申请提供的技术方案，兼顾了微电网与电动汽车车主的双边利益，保证了微电网的稳定运行和微电网运行的经济性。
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公开(公告)号：CN115564163A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210505052.9
申请日：2022-05-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 张元星 , 李斌 , 王俊 , 吴丹 , 刘志宾 , 刁晓虹 , 李涛永 , 杨心刚 , 曹博源 , 杜洋 , 张晶 , 蒋林洳 , 李康 , 赵轩 , 雷珽 , 唐啸 , 李德智 , 郭京超 , 覃剑
Abstract: 本发明涉及车桩路网协同规划技术领域，具体提供了一种车桩路网协同规划方法及装置，包括：求解预先构建的多目标车桩路网协同规划模型，得到规划区域内各网格节点与各充电站的距离；基于规划区域内各网格节点与各充电站的距离规划所述规划区域内的充电站。本发明提供的技术方案，通过采取多目标的优化规划技术，可以实现从交通网到充电服务网络乃至配电网的多环节高效利用，促进资源的合理配置，有效改善清洁能源利用情况，进而促进电动汽车大规模、大范围应用。
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公开(公告)号：CN114865672A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210486366.9
申请日：2022-05-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明涉及电动汽车储荷资源潜力挖掘技术领域，具体提供了一种电动汽车充放电优化调度方法及装置，包括：求解预先构建的电动汽车充放电优化调度模型，得到优化结果；基于所述优化结果对电动汽车充放电进行优化调度；其中，所述优化结果包括下述中的至少一种：充电汽车的最优充电功率和充电汽车的最优放电功率。本发明提供的技术方案能有效降低配电系统运营商的计算运行压力，提高工作效率，防止在配电系统运营商和SO交互过程中发生信息泄露的现象发生，保障电动汽车用户的隐私安全。
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公开(公告)号：CN113147476A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011645771.8
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 张元星 , 李斌 , 李涛永 , 郑洪宇 , 刁晓虹 , 张晶 , 蒋林洳 , 李康 , 邹涛 , 闫华光 , 李德智 , 郭炳庆 , 覃剑 , 仇新宇 , 许庆强 , 李波 , 肖宇华
Abstract: 本发明提出一种电动汽车充电设备故障分析、预警方法及系统，其中故障分析方法包括：获取历史时段内的充电设备数据、充电过程数据和充电过程中发生的故障数据；根据历史时段内的充电设备数据、充电过程数据和充电过程中发生的故障数据，获得不同充电设备厂家在不同充电过程中的故障数据集；基于所述故障数据集，对不同充电设备厂家在不同充电过程中发生的故障进行关联分析，获得不同充电设备厂家的故障关联规则集。本发明的技术方案通过机器学习的方法深度挖掘不同故障之间的故障关联性，降低了不同厂家的设备差异带来的分析复杂性，能够快速识别故障的关联性。
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公开(公告)号：CN111707943A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010410131.2
申请日：2020-05-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及一种基于电池仿真的电动汽车充电故障预警方法和系统，包括：监测电动汽车的实际充电状态信息、非车载充电机的充电状态信息和电动汽车的电池充电需求信息；基于电动汽车的实际充电状态信息、非车载充电机的充电状态信息、电动汽车的电池充电需求信息以及电动汽车的模拟充电状态信息，对电动汽车进行充电故障预警。本发明提供的技术方案，同时考虑了电动汽车侧和发电机侧的充电参数，并基于所述充电参数电动汽车发出充电故障预警，从而提高了电动汽车充电故障的识别准确度。
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