一种基于深度学习技术的电动汽车充电桩故障预测方法

    公开(公告)号:CN113276718A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110467362.1

    申请日:2021-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习技术的电动汽车充电桩故障预测方法,包括以下步骤,步骤一,充电桩配对数据存储,步骤二,充电桩检测模块安装,步骤三,充电桩故障预测,通过在充电桩体上设置有集成控制模块,集成控制模块内的数据采集模块对其故障数据进行实时检测,若是发生故障数据,数据处理模块将错误报告以及充电桩体所在位置信息通过无线传输模块传输给远程的无线接收模块上,中转模块经过报修模块驱使维修人员对其进行维修提示,且集成控制模块通过驱动模块分别使语音模块、显示模块和警报模块发出警报,警示使用人员充电桩体发生故障,具有较好的故障及时排查能力。

    一种配电柜线路微电流询问能耗降损系统

    公开(公告)号:CN104409978B

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201410714383.9

    申请日:2014-12-01

    Abstract: 一种配电柜线路微电流询问能耗降损系统,它包括一供电识别系统,供电识别系统包括一继电器或晶闸管;供电识别系统还包括一红外发射模块和一与红外发射模块配套的红外接收模块,红外发射模块接入配电柜供电线路的火线,红外接收模块接入配电柜供电线路的零线;供电识别系统还包括一遮光套,遮光套套在配电柜供电线路上,红外发射模块设有至少两个红外发射二极管,至少一个红外发射二极管位于遮光套内,至少一个红外发射二极管位于遮光套外,红外接收模块也位于遮光套内,位于遮光套内的红外发射二极管朝向红外接收模块。本发明在红外接收模块接收到的信号不符合频率要求或者接收不到信号时,供电线路处于断开状态。

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