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公开(公告)号：CN115166626B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210912347.8
申请日：2022-07-29
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明公开了一种关口电能表运行故障智能研判方法及系统，本发明包括根据历史故障数据中电压二次回路和电流二次回路故障数据，通过粒子群优化得到二次回路电压/电流阈值，并进行二次回路电压/电流故障判断；根据历史故障数据中的电能表离线诊断数据、电能表功能属性数据以及所述二次回路电压/电流故障判断结果，分别提取特征变量列表并采用基于麻雀搜索算法优化的支持向量机算法模型得到关于电能表功能性/非功能性故障的运行故障判断结果。本发明采用基于规则的粒子群优化算法优化参数使得关口计量电能装置故障特征描述和提取更加合理有效，实现了粒子群优化和SSA‑SVM的融合，使关口电能表运行故障研判准确率高。
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公开(公告)号：CN118689087A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410796764.X
申请日：2024-06-20
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种星地联合原子钟的时间标准精化方法，包括步骤：S1、通过各接收器接收卫星信号；S2、各接收器在接收到卫星信号时记录下自身的接收时间，计算卫星信号传播时间；S3、针对卫星信号获取星基增强改正数；S4、收集和处理各地面基准站的地基观测数据；S5、基于地基观测数据计算地基改正数；S6、将星基和地基改正数融合得到融合后的改正数；S7、基于融合后的改正数，对各地面基准站的接收器接收到的卫星信号的传播时间进行修正，获得卫星和各地面基准站接收器之间的距离；S8、通过至少四颗卫星的信号，根据距离和最小二乘法求解时钟偏差；S9、利用时钟偏差，对接收器的时钟进行修正。本申请提高了时间修正精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118584168A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410754390.5
申请日：2024-06-12
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于磁动势补偿的电流互感器及其测量方法，电流互感器包括控制单元、主铁芯、辅助铁芯、一次绕组和二次绕组，所述一次绕组绕在主铁芯上，所述二次绕组绕在辅助铁芯上；所述辅助铁芯上设有用于检测辅助铁芯磁通信息的检测绕组、和用于产生补偿电流的补偿绕组单元；所述控制单元分别与所述检测绕组和补偿绕组单元相连，用于接收检测绕组检测的辅助铁芯的磁通信息，并根据辅助铁芯的磁通信息来控制补偿绕组单元产生的补偿电流大小，以使得辅助铁芯达到磁动势平衡，进而使得主铁芯达到零磁通。本发明具有电流测量精度高等优点。
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公开(公告)号：CN117554854A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311519532.1
申请日：2023-11-14
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/52 , G01R31/08 , G06F18/243 , G06F18/2431 , G06N3/126
摘要： 本发明公开一种低压配电系统漏电检测方法及装置，该方法步骤包括：步骤S01.采集被测低压配电系统在不同干扰因素下线路正常工作状态以及发生漏电故障时的剩余电流数据进行数据处理，并进行特征提取，构建形成初始的故障判别特征样本集；步骤S02.对初始的故障判别特征样本集中各特征进行筛选，筛选出最优特征组合，得到最终的故障判别特征样本集，其中在筛选过程中通过控制变异方向以使得不会朝向淘汰染色体特征量方向变异；步骤S03.使用最终的故障判别特征样本集对基于随机森林算法构建得到的检测模型进行训练，得到检测模型以用于漏电故障检测。本发明具有实现操作简单、成本低、检测效率以及精度高、鲁棒性强等优点。
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公开(公告)号：CN117368829A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311295165.1
申请日：2023-10-08
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于加权隔离森林的电能表滑差式异常检测方法及检测系统，检测方法包括步骤：S1、获取智能电能表的用电信息时间序列数据并进行排序；其中用电信息时间序列数据包括电能表计量数据和时间；S2、使用滑动窗口技术对用电信息时间序列数据进行处理，得到数据集；S3、使用加权隔离森林法对数据集进行异常检测，得到异常分数；S4、根据异常分数来进行异常判断；S5、移动滑动窗口；S6、重复步骤S3‑S5，直到处理完整个用电信息时间序列数据。本发明具有数据处理效率高、检测精准可靠等优点。
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公开(公告)号：CN117332325A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311348805.0
申请日：2023-10-17
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06N3/006 , G06F18/214
摘要： 本发明公开一种基于GOA‑SVM模型的光伏阵列故障诊断方法及装置，该方法步骤包括：基于SVM模型构建光伏阵列故障诊断模型，并使用GOA算法对SVM模型的参数进行寻优，构建形成GOA‑SVM故障诊断模型；使用短路故障、开路故障下光伏阵列故障数据作为训练数据集对构建的GOA‑SVM故障诊断模型进行训练，得到训练后GOA‑SVM故障诊断模型；获取光伏阵列故障待诊断数据并进行特征参数提取；将提取的特征参数输入至所述训练后GOA‑SVM故障诊断模型中，输出故障诊断结果。本发明能够实现光伏阵列多分类故障诊断，且具有实现方法简单、成本低、故障诊断准确率以及效率高、稳定可靠等优点。
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公开(公告)号：CN117110893A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311134236.X
申请日：2023-09-05
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/378
摘要： 本申请公开了一种储能电池剩余寿命预测方法、装置和电子设备，所述储能电池剩余寿命预测方法运用基于混沌理论的改进的相空间重构法，克服了储能电池在寿命预测时存在的剧烈波动，可有效提取储能电池数据特征信息。本申请将重构后的电池容量数据划分为训练集和测试集，训练集输入到MSSA‑informer神经网络模型中，可实现复杂度较低的长时间序列预测，最后利用测试集验证寿命预测模型的准确性，可有效提高储能电池剩余寿命预测的准确率。
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公开(公告)号：CN116968767A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310876265.7
申请日：2023-07-17
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多维数据融合的新能源汽车充电路径规划方法及系统，本发明方法包括调用路径规划算法基于高速优先获取汽车从当前位置到终点位置的规划路径；按照距离依次获取所述规划路径沿途的高速服务区的充电站信息并构建充电站序列，其中最近的充电站为P1，第二近的充电站为P2；若汽车当前的续航里程不足以行驶到充电站P2则查找汽车当前的电量对应的续航里程内的非高速服务区的充电站，将充电站P1以及查找得到的充电站作为可选的充电方案输出以供用户选择。本发明旨在为用户提供新能源汽车在长途行驶过程中在高速公路服务区的充电路径规划，最大程度利用充电资源，提升新能源汽车的用户体验。
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公开(公告)号：CN115879937A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211366271.X
申请日：2022-10-31
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于区块链的电力计量数据管控验证系统及方法，其特征在于，包括：数据资源层，包括WEB服务器端的中心数据库、区块链网络和RFID标签，WEB服务器端的中心数据库用于保存计量全寿命管控数据，区块链网络用于存贮计量信息和记录计量设备的流转信息，RFID标签中存储计量设备最新流转信息；支撑层，用于实现对数据资源层的访问；应用调度层，用于对管控层的各种业务访问进行调度；管控层，用于实现计量设备的全寿命管理控制。本发明能够实现电力计量设备数据的全寿命管控，且具有实现方法简单、效率以及安全性高，可溯源以及防篡改等功能。
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公开(公告)号：CN115618213A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211246131.9
申请日：2022-10-12
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/24 , G01R19/00
摘要： 本发明公开了一种充电机电压扰动分析方法及系统、设备、存储介质，所述充电机电压扰动分析方法先对充电机电压信号进行时频变换，仅在频率方向上对时频系数进行重排，将分散的时频系数重排至时频矩阵中正确的位置，可有效提高信号时频分布的能量集中度，再根据时频变换结果重构得到基波信号和多个内蕴模态分量，可以准确地分离提取出充电机电压信号中包含的多个内蕴模态分量，而每个内蕴模态分量则分别对应一个扰动分量。然后，对多个内蕴模态分量分别进行希尔伯特变换，得到各个内蕴模态分量的瞬时幅值和瞬时频率，再根据每个内蕴模态分量的瞬时幅值和瞬时频率识别出其对应的扰动信号类型，从而实现充电机电压扰动信号的有效区分和辨识。
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