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公开(公告)号：CN107346259A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201710326354.9
申请日：2017-05-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种动态部署安全能力的实现方法。本方法为：1)云网络的云安全中心创建一安全虚机，并加载安全能力的镜像到该安全虚机；安全虚机为运行安全业务的虚拟机；2)云安全中心将路由策略发送给云租户网络的虚拟路由器，将相应的业务流量牵引到该安全虚机上；3)当云网络中存在多个安全虚机时，云安全中心选取一安全虚机作为主安全虚机；并将需安全防护的流量牵引到该主安全虚机；4)该主安全虚机将流量分配给其他安全虚机并建立一分流规则表；5)云安全中心监控各安全虚机的设定关键性能指标，确定是否存在需要释放的安全虚机；当待释放的安全虚机流连接数为0时释放该安全虚机。本发明根据用户的实际业务流量大小来进行弹性伸缩。
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公开(公告)号：CN107220892A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710392181.0
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06Q40/02
Abstract: 本发明公开了一种应用于海量P2P网贷金融数据智能预处理工具及方法，可以对海量P2P网贷金融数据在存储到标准金融业务数据库之前，进行准确、高效地预处理，确保数据的准确性及有效性，从而建立P2P网络借贷平台有效监测机制，有效加强对P2P网络借贷平台的监管。预处理包括建立有效性及完整性校验规则，实现入库前的数据校验；以及数据分类、数据去重、数据修正、数据转换、状态计算，实现入库前的数据处理；最终将数据加载入标准金融业务数据库。
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公开(公告)号：CN107193986A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710391391.8
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种互联网金融数据公众查验方法，属于数据处理技术领域。所述方法包括个人投资数据查询、漏报补充、错报纠正和企业运营指数统计。采用本发明提供的方法，可证实公众用户在互联网金融企业投资过，且被国家权威部门正常监测到；为国家提供了对互联网金融企业投资理财风险监测的技术支持平台；为互联网金融投资用户提供了一个可以参考、可以跟踪投资的国家权威入口，帮助互联网用户安全理财，理性理财，降低投资风险。本发明具有很强的实用性和推广性，帮助互联网金融投资用户安全理财，具有很广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN106161353A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510149814.6
申请日：2015-03-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 任子行网络技术股份有限公司
CPC classification number: H04L63/0236 , H04L63/0245 , H04L67/025
Abstract: 本发明提供了一种面向宽带网络侧的上网时间管理方法，该方法应用于包括BAS设备和核心路由器的地区的宽带网络中，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、实时采集全量的Radius信令数据及用户业务数据；S2、对所述全量的Radius信令数据及用户业务数据进行过滤，得到Radius信令数据；S3、对所述Radius信令数据进行逐层解码，并提取关键字段信息；S4、将所述关键字段信息存储在数据库中；S5、接收用户下发的宽带上网的管理信息；S6、根据所述管理信息和所述关键字段信息，对宽带用户上网时间进行管理。本发明还提供了对应的系统。实施本发明，操作简单，可直接对使用的宽带帐号进行下线处理，能有效地控制青少年使用宽带上网的时间。
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公开(公告)号：CN105303252A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510657269.1
申请日：2015-10-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津神舟通用数据技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的多阶段神经网络模型训练方法，其技术特点是包括以下步骤：对数据进行预处理以消除字段的量纲影响；根据输入层、隐含层、输出层节点数，构建多输入层网络结构；采用遗传算法训练初始权重和阈值；利用迭代算法更新权重；根据迭代次数及模型误差判断是否满足模型终止条件：如果满足，则模型结束，否则重新更新权重。本发明针对过程控制中参数分阶段影响输出的问题，构建一个多阶段神经网络结构，根据遗传算法具有全局搜索的特点，采用其为网络结构选择一组较合理的初始权重，从而尽可能地防止网络训练进行局部极小点，解决了只有一个输入层的神经网络结构无法解决工程控制中具有前后顺序的参数影响产品加工的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104869664A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510288493.8
申请日：2015-05-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种移动终端接入方法及移动终端，该方法包括：检测所述移动终端是否接入非蜂窝网络；当检测到所述移动终端接入所述非蜂窝网络时，在所述移动终端上虚拟出一虚拟家庭基站或虚拟家庭演进基站；由所述虚拟家庭基站或虚拟家庭演进基站经家庭基站网关或家庭演进基站网关完成到移动通信核心网的接入。通过上述方式，本发明能够在非蜂窝网络上接入移动通信核心网。
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公开(公告)号：CN111538836B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010321249.8
申请日：2020-04-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/951 , G06F40/284 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及一种识别文本类广告中金融广告的方法，其解决了现有广告分析模型无法有效识别金融广告的技术问题，其包括以下步骤：(1)从数据库中获取爬取到的广告文本数据；(2)对步骤(1)的文本数据进行预处理，进行分词以及去除无用信息；(3)将步骤(2)预处理后的文本通过不同的方式表示为计算机可以处理的方式，即文本表示；(4)针对步骤(3)的不同文本表示方式选择合适的分类算法，然后将文本表示的语义信息提炼成类别信息；(5)将步骤(4)中不同文本表示方式表示的分类模型进行整合，获得最终的金融广告识别模型。本发明可广泛应于在文本类广告中识别金融广告的场合。
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公开(公告)号：CN110276680B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201910441730.8
申请日：2019-05-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06Q40/02
Abstract: 本发明公开了一种应用于互联网金融的真实数据获取方法，涉及国家互联网金融监测领域。首先梳理各网贷机构业务的交易明细数据，进行业务评估；各网贷机构在本地存储一份符合标准的数据，并进行自查，将自查的数据接入国家互联网应急中心。然后各网贷机构通过SDK工具包进行埋点，国家互联网应急中心对各网贷机构实时接入的交易明细数据进行正确性验证，并反馈给网贷机构；同时抽取各网贷机构接入的实时交易数据，按出借和借款业务形成数据流，围绕出借人和借款人两个维度生成披露数据。最后国家互联网应急中心对用户开放数据查验，查验反馈窗口。本发明实现对网贷机构实时接入数据的真实性验证以及进行实时、动态监管的目的。
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公开(公告)号：CN108494724B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201810077641.5
申请日：2018-01-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于多授权机构属性加密算法的云存储加密系统及方法，采用基于多授权机构属性加密算法，利用多个授权机构为用户分发属性密钥，而基于多授权全机构的CP‑ABE算法中，授权机构之间不需要存在联系，在密钥分发过程中实现了去中心化。且多授权机构秘密共享方案中全局验证标识GID，将同一用户的由各个独立的授权机构生成的属性密钥关联到一起，削弱了各个的授权机构之间的联系，增强了系统抵御串谋攻击的能力，防止用户数据泄露，进一步加强了数据的安全性，解决了现有云存储的安全隐患，提高了系统抗共谋攻击能力。
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公开(公告)号：CN112308696A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010100349.8
申请日：2020-02-18
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及区域金融风险监测领域，具体涉及一种互联网金融企业区域风险测度方法；包括以下步骤，首先确定各种业态各个地区的资金集中度、杠杆率；再确定各种业态各地区资金集中度、杠杆率随时间变化的趋势；然后根据该种业态下行业资金集中度、行业杠杆率确定区域资金集中度及区域杠杆率黄线及红线；最后用弧形图展示各种业态下各地区的资金集中度及杠杆率风险所在风险水平，采用本发明技术方案的风险测度方法，可以对各种互联网金融业态下的各地区集中度、杠杆率随时间变化的趋势予以实时监测。
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